全球化流程中原型设计的加分项

本文探讨了全球化背景下软件设计的关键要点,包括使用国际通用语言、考虑文化差异、应对时差挑战及选择合适的原型工具。

信息技术行业随着全球化的发展不断的状大,软件开发现在也越来越显示出全球化的趋势。前有Tubik Studio这种设计公司,后有DribbbleBenhance上的Freelancer。地球村在信息时代中形成,同样也影响着信息时代。有不少的软件开发商正在给外国人设计开发软件。那么在全球化的工作过程中,做好哪些事情可以给自己的原型设计加分呢?

1. 显示语言

如果一个美国客户没有明确说明产品用户为中国人时,请不要在你的设计中写满汉字。可能有一些同学会问了,软件之后不是还要做本地化的么?相信我,软件的本地化几乎都是从发行公司的母语翻译到其他语言。你想要你的客户花钱把你的设计翻译成他的母语么?醒醒吧,少年。当客户没有说明,但你又急于开工的时候,最简单的方法就是:用英语。把这个设计写成国际通用版本,并且在得到用户的确认后及时的修改及更正。


2. 文化差异

全球化不仅仅是经济的全球化,也是文化的全球化、设计的全球化。但是,这并不意味着文化的差异性和区域性是不存在的。在你和客户的交流中要注意自己的语气和用词,比如在和英国客户沟通的时候尽量不要使用美国英语的单词。同样的,在你的设计中,你也要对颜色、图片、以及其它的要素选择格外小心。你要知道,并不是每个国家都喜欢红色,也不是所有的地方竖起大拇指就是称赞。


3. 时差问题

中国在东八区,而且全国只使用北京时间,和很多信息技术发达国家的时差相对来说比较明显。有时差引发的各种各样的问题都会影响合作。首先,沟通问题。时差常常导致合作双方出现白天不懂夜的黑的情况。当你在你的工作时间把设计发给客户的时候,客户可能还在他的时间里数星星。而客户在他的工作时间把问题反馈发给你的时候,估计你这会儿呼噜都响震天了。反复如此,时间就这样被消磨掉了。既然选择去赚全球化的钱,就请做好带着原型半夜守在电脑前的准备。


4. 选择工具

由于通讯方式受到了限制,所以原型的测试方式也会受到很大的限制。通常来说,邮件是我们与国外客户沟通最常用的方式了,特别紧急的时候也会选择国际长途。但是邮件对附件大小的限制,还是让人很恼火的。附件过大要么是不让传,要么就是发送失败。这时候,一个预览方式相对齐全的原型工具就比较重要了。在各种原型设计工具中,Axure的用户群体是最大的,但是国外的服务器总是不友好,和大家耍小脾气;Justinmind也有着相同的问题。如果你是国外的设计师,当你需要在手机上进行原型测试的时候,这两款相对完善的工具也有很多瑕疵。所以,我还是很想推荐一下我在使用的Mokcplus。这个工具并不是如Balsamiq那样对云项目收取存储收取额外费用,而且由于其预览方式包括了移动端、网页端、客户端等其它媒介。相信应该可以满足绝大部分的测试需求了。而且据说2017年会退出企业版,相信还是值得期待的


全球化是一种不可抵挡的潮流,不可否认,国外的一些设计上的技术和理论确实要比国内的先进。但是中国的设计师和原型工具还是有很多的机会,正所谓师夷长技,相信中国的设计和原型工具也一定会走向世界


### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
微信小程序作为腾讯推出的一种轻型应用形式,因其便捷性与高效性,已广泛应用于日常生活中。以下为该平台的主要特性及配套资源说明: 特性方面: 操作便捷,即开即用:用户通过微信内搜索或扫描二维码即可直接使用,无需额外下载安装,减少了对手机存储空间的占用,也简化了使用流程。 多端兼容,统一开发:该平台支持在多种操作系统与设备上运行,开发者无需针对不同平台进行重复适配,可在一个统一的环境中完成开发工作。 功能丰富,接口完善:平台提供了多样化的API接口,便于开发者实现如支付功能、用户身份验证及消息通知等多样化需求。 社交整合,传播高效:小程序深度嵌入微信生态,能有效利用社交关系链,促进用户之间的互动与传播。 开发成本低,周期短:相比传统应用程序,小程序的开发投入更少,开发周期更短,有助于企业快速实现产品上线。 资源内容: “微信小程序-项目源码-原生开发框架-含效果截图示例”这一资料包,提供了完整的项目源码,并基于原生开发方式构建,确保了代码的稳定性与可维护性。内容涵盖项目结构、页面设计、功能模块等关键部分,配有详细说明与注释,便于使用者迅速理解并掌握开发方法。此外,还附有多个实际运行效果的截图,帮助用户直观了解功能实现情况,评估其在实际应用中的表现与价值。该资源适用于前端开发人员、技术爱好者及希望拓展业务的机构,具有较高的参考与使用价值。欢迎查阅,助力小程序开发实践。资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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