数仓 DW层中主题表之广告分析主题
1. 背景
- 在大数据分析中,一般数据来源分以下三种爬虫数据,行为日志数据,业务数据。
- 在敏捷开发中,为了更好了做产品优化和功能效果分析,行为日志数据分析重要性逐步提升,很多金融风控也开始采用行为日志数据。
- 在业务数据分析中,广告效果分析是很重要的一个环节。
- 在互联网中,用户在app使用时,注意力是有限的,而广告一般都占据了较为明显的位置,这种曝光位资源对于手机这类小屏幕是很宝贵的。所以广告效果往往需要很仔细去评估。
2. 案例
- 所需要指标

- 原始数据
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本文探讨了大数据分析中广告效果分析的重要性,特别是在数据仓库DW层的主题表构建。通过案例展示了如何从曝光和点击日志数据中提取关键指标,包括曝光次数、点击次数、曝光人数和点击人数,并强调了数据采集尤其是前端曝光埋点的难点,以及在性能和精度之间的权衡。最后,讨论了广告分析如何助力优化运营策略和提升用户体验。
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