1、Ice 3.6.4编译安装
1.1安装设置mcpp
cd mcpp
./configure CFLAGS=-fPIC --enable-mcpplib --prefix=/usr/local/mcpp
make
make install
1.2.安装bzip
yum install bzip2-devel.x86_64
1.3.安装openssh
yum install openssl-devel.x86_64
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码龄15年
1、Ice 3.6.4编译安装
1.1安装设置mcpp
cd mcpp
./configure CFLAGS=-fPIC --enable-mcpplib --prefix=/usr/local/mcpp
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1.2.安装bzip
yum install bzip2-devel.x86_64
1.3.安装openssh
yum install openssl-devel.x86_64
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Linux服务器上搭建turnserver
本文详细介绍了在CentOS 7.5 64位云服务器上搭建TURN服务的完整流程。首先安装必要的软件工具和依赖组件(make、gcc、libEvent等),然后通过源码编译安装coturn服务。配置环节包括设置监听IP、外网IP、认证凭据及端口范围,并开放3478 TCP/UDP端口。最后通过Trickle ICE工具进行验证,成功显示"done"即表示TURN服务配置完成。该方案适用于WebRTC等实时通信场景的中继服务部署。
webRTC中的coturn服务安装
目录 1、先准备一台云主机 2、安装coturn的依赖 2.1 依赖软件准备 2.1 安装依赖组件 2.2 安装coturn的持久化保存用户信息库 3、安装coturn 4、 coturn配置 4.1 创建用户 4.2 配置说明 4.3 收集配置信息 4.3.1 收集 listening-device 和 listening-ip 4.3.2 查看云主机公网IP 4.3.3 收集realm信息 4.3.4 收集user信息 4.3.5 生成 tls 证书 4.4 配置 参考
Linux下安装ICE包
Linux下安装ICE
Splunk CVE-2018-11409认证绕过漏洞深度解析
Splunk作为主流企业级日志分析平台,其Web管理接口的认证机制直接关系到整个安全运营体系的可信边界。CVE-2018-11409本质上是REST API路由层会话校验缺失引发的未授权访问问题,根源在于`/en-US/splunkd/__raw/`路径绕过了splunkweb与splunkd之间的信任链验证,导致配置文件、用户哈希、App源码等敏感信息明文泄露。该漏洞凸显了Web接口权限模型设计失守的风险,尤其在默认配置未加固、HTTPS未启用、初始密码未修改的生产环境中危害急剧放大。结合vulfocus
WordPress主题开发实战:从零开始手把手教你创建自定义主题(含常用函数大全)
本文是一份WordPress主题开发实战指南,从零开始手把手教你创建自定义主题。内容涵盖主题核心文件结构、模板层级与循环机制、函数与钩子的运用,并附有详细的常用函数大全,帮助开发者彻底掌握主题开发的核心技能,实现从使用者到创造者的转变。
捷联惯导总结--初始对准,位置标定,INS姿态更新,GPS/INS组合
惯导及组合导航回顾 2018.09.16 今天和17系的同学一起把惯导的流程捋了一遍,为了加深自己的记忆,这里在前面把心得大致列出来。 我们这里只考虑捷联式惯导及松组合 首先拿到惯性传感器(加速度计和陀螺仪)需要对其进行标定,是为了求出零偏,比例因子,交轴耦合这些误差。这些误差有的虽然在出厂时会给出,但是考虑到实际环境不同,还是要做标定。一般采用的是六位置旋转法,针对加速度计和陀螺仪同时...
200、从反激到LLC:工程师的成长之路
文章摘要: 本文以工程师视角探讨从反激式到LLC电源设计的思维转变。通过48V通信电源故障案例,揭示LLC谐振电容ESR温度特性引发的隐患,强调LLC需精确计算与测试。对比反激与LLC的核心差异:反激需控制寄生参数(如漏感尖峰、电容ESR),而LLC的关键在于频率响应和死区时间优化。作者提出三大思维转变:从匝比计算转向增益曲线分析,从时域波形观察转向频域频谱诊断,从元件更换转向参数调整。最后给出实战建议,包括建立故障库、关注元件参数细节及示波器调试技巧,指出工程师需从"控制"思维升级为"谐振"思维,实现技术
成对使用离轴抛物面反射镜的设计
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C#实现网络寻路(附完整源码)
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【人工智能之深度学习】18. 金融风控实战:TCN时序卷积网络构建信用卡欺诈实时检测系统
摘要:信用卡欺诈交易识别是金融风控的核心环节,其面临欺诈样本占比低(仅0.1%)、实时响应要求高(毫秒级)等挑战。本文基于IEEE-CIS公开数据集,构建基于时序卷积网络(TCN)的欺诈检测系统,通过捕捉用户交易行为的时序模式识别异常。详细阐述全流程:从数据预处理(构造交易序列特征)、TCN模型设计(轻量级架构适配实时场景),到实时检测部署(异步处理确保低延迟)。实验显示,该系统精确率达63%、召回率89%,误杀率仅0.2%,推理延迟8ms,较XGBoost等传统模型性能显著提升。
大中型超市收银系统(可直接运行)
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TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source
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Camera2Demo
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文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况
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