你来决定世界是否公平,好么?

本文探讨了世界是否公平的问题,提出了两种不同的观察角度:横向时间和纵向时间。通过对比同时代人和将个人视为基因延续的一部分,文章揭示了看待公平性的新视角。

相信你和我一样,都问过这样的问题:这个世界公平吗?

 

从小我就开始问自己这个问题,有时候觉得世界公平的,但大多数时候不公平的,至于确切的答案,我想了很久很久!

 

于是,大部分时间,总是想起这个问题,思考一段时间,再忘记,再想起,再问…..如此循环。也不知道具体什么时候,我想,我可以给自己一个完整的答案了,今后也不会再纠结于这个问题了!

 

这个世界公平吗?不同的人会有不同的回答,在互联网上搜,总是能找到相同比例的相反答案!至于理由,千奇百怪,“上帝关了一扇门,必为你开一扇窗”,“不是不报,是时候未到”……

 

而对于我,如果有人问我:你觉得这个世界公平吗?我会回答:

你来决定世界是否公平,好么?

 

前面提到的那些观点,难免有些唯心主义了,对于深受唯物论影响的中国人来说,几乎没有太多的说服力!所以我也一直总是渴望找到真正能让自己信服的观点!

 

美剧《纸牌屋》里有句话,大意是说:站在他人的角度,世界上没有坏人,只有想尽办法让自己过得更好的人!最近也总和朋友讨论这个话题,经常听到人说,要站在别人的角度考虑问题,但有多少人做到了,又有多少人做到了比较深入的程度,又有多少人觉察到,站在别人的角度考虑问题,很多时候会因此放弃自己的利益?

 

换个角度,说的好简单,做起来却未必容易,就像我接下来要说的一样!

 

世界是不是公平的?是也不是,看你站在什么角度。其中一个角度是横向时间的,而另一个角度是纵向时间的。大部分人觉得世界不公平,因为人总是倾向于站在横向时间角度去看待这个问题,毕竟我们生活在一个有限的时代,看到的东西都是有限的,自然会习惯地从横向时间比较。而那些真正能跳出时代的人会发现,世界是公平的!

 

简单的说,当你和同时代的人比较的时候,你会觉得不公平,而当你把自己当做你身体基因存活历史的一部分时,你会明白这个世界是公平的。

以下是我和朋友的一段对话,也许会帮助大家理解!

 

我说:“你是不是觉得现在很多人生下来就比你富有,各种条件比你好,这个世界很不公平?”

 

朋友:“难道不是吗?”

 

我:“没错,是有很多人比你富有! 不过假设我们现在做一个庞大的社会实验,把全世界的人,他们的智商,财富等划分成一样,过几十年后,他们的境况还会是一样的吗?过几代后,他们的后代境况还会一样吗?”

 

朋友:“哦,我明白了。过几十年后,他们一样会产生想我们现在的差异,过几代,他们的子孙也会有我现在的感受了!”

 

别以为这样的假设很不科学,其实在中国的历史上,就有类似的一次“社会实验”。想想新中国刚成立的时候,全中国人是不是基本都没什么贫富差距,后面又经历文化大革命,基本上可以把大家得智力水平拉倒相差不大的水平上,但结果呢? 看看现在,想想还在抱怨世界不公平的自己,就知道了!

 

如果很多人还是坚持世界不公平,那就得问问自己为什么会有这样的不公平了。说得直白点,别人身上的优势是别人先辈们一代一代积累下来的,相反对于自己也是如此?要怪谁,要怨谁?

 

话虽如此,看问题的视角却没有对错之分,想到这里,我想起了《仙剑》里拜月教主的一句话:在你们的眼中,我也许是坏人,但在动物的眼中,我们都是坏人!“角度”这个东西就是如此,看你怎么选,哪些坚持对错进行道德批判的人,也不过是不喜欢“挪步”罢了。

 

道理讲到了,世界是不是公平,自己决定吧!

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<think>嗯,用户这次的题是关于公平锁和非公平锁的区别及应用场景,正好站内有四个相关引用资料。用户之前还过偏向锁和自旋锁的题,看来是在系统学习Java并发锁机制。 从引用内容看,资料[1][2][3][4]都明确区分了两种锁的核心差异:公平锁严格按排队顺序分配,非公平锁允许插队。特别注意到资料[4]提到非公平锁可能引起线程饥饿但实际影响有限这个重要观点。用户可能更关注实际开发中的选择依据,而不仅是理论区别。 用户身份应该是Java中级开发者,正在准备面试或优化高并发系统。ta连续追锁机制,说明对性能优化有需求。深层需求可能是想掌握锁选型的量化标准,比如到底多高的并发才需要用非公平锁。 需要重点强调几个反差点:1)理论公平性vs实际性能的权衡 2)ReentrantLock的两种实现差异 3)线程饥饿的真实发生概率。可以结合资料[3]的代码示例说明插队场景,用资料[1]的队列图展示公平锁的排队机制。 要提醒自己避免陷入纯理论讨论,多给场景化建议。比如资料[2]提到非公平锁适合"短任务突发流量",这个描述就很实用。最后补充的"锁选择决策树"应该能帮用户建立直观认知。</think>### 公平锁与非公平锁的核心区别及使用场景 #### 一、核心机制对比 | **特性** | **公平锁** | **非公平锁** | |-------------------|----------------------------------------|----------------------------------------| | **获取顺序** | 严格按线程请求顺序分配锁(FIFO)[^1] | 允许新线程直接抢占锁(插队机制)[^2] | | **线程饥饿** | 完全避免 | 可能发生(但实际场景罕见)[^4] | | **性能开销** | 高(需维护等待队列)[^1] | 低(无队列调度开销)[^3] | | **实现复杂度** | 高(需队列管理) | 低(直接竞争) | | **吞吐量** | 较低(上下文切换多) | 较高(减少线程阻塞)[^4] | --- #### 二、工作流程详解 1. **公平锁流程** ```mermaid graph LR A[线程请求锁] --> B{锁空闲?} B -->|是| C{等待队列有线程?} C -->|是| D[加入队列尾部] C -->|否| E[直接获取锁] D --> F[队列头线程获取锁] ``` 2. **非公平锁流程** ```mermaid graph LR A[线程请求锁] --> B{锁空闲?} B -->|是| C[直接尝试获取锁] C -->|成功| D[执行同步代码] C -->|失败| E[加入队列尾部] B -->|否| E E --> F[按队列顺序唤醒] ``` > **关键差异**:非公平锁在锁释放瞬间,新线程可与队列头线程竞争[^3] --- #### 三、ReentrantLock 实现示例 ```java // 公平锁 ReentrantLock fairLock = new ReentrantLock(true); // 非公平锁(默认) ReentrantLock unfairLock = new ReentrantLock(); // 公平锁获取逻辑(源码简化) protected final boolean tryAcquire(int acquires) { if (!hasQueuedPredecessors() && compareAndSetState(0, 1)) { setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); return true; } return false; } ``` > `hasQueuedPredecessors()` 检查队列是否有等待线程[^1] --- #### 四、适用场景对比 | **场景类型** | **推荐锁类型** | **原因说明** | |---------------------------|----------------|---------------------------------------------| | 事务处理系统(如银行转账)| 公平锁 | 避免优先级反转,保证顺序性[^1] | | 高并发计数器 | 非公平锁 | 吞吐量提升20%-50%(减少线程切换)[^4] | | 实时任务调度 | 公平锁 | 防止低优先级任务饥饿 | | 短任务密集场景(如缓存) | 非公平锁 | 利用插队机制降低延迟[^3] | | 线程持有锁时间差异大 | 公平锁 | 避免长任务阻塞短任务 | > **性能数据**:在16核服务器测试中,非公平锁比公平锁吞吐量高40%(锁竞争激烈时)[^4] --- #### 五、线程饥饿题深度解析 虽然理论上非公平锁可能导致饥饿,但实际极少发生: 1. **时间片机制**:操作系统调度保证所有线程终将执行 2. **锁释放间隔**:锁释放后唤醒队列线程需≈1μs,新线程难连续抢占 3. **JVM优化**:`ReentrantLock` 在队列线程等待超时后会提升优先级 > 实测案例:连续10亿次锁获取中,最长等待线程延迟仅127ms[^4] --- #### 六、锁选择决策树 ```mermaid graph TD A[需要绝对顺序保证?] -->|是| B[用公平锁] A -->|否| C{系统吞吐量优先?} C -->|是| D[用非公平锁] C -->|否| E{存在短耗时任务?} E -->|是| F[非公平锁减少延迟] E -->|否| G[公平锁更安全] ``` > **最佳实践**: > - 默认使用非公平锁(`ReentrantLock` 默认策略) > - 仅在需要严格顺序的业务场景启用公平锁 > - 高并发场景通过 `tryLock(0, TimeUnit)` 避免死锁 ---
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