Redis实现消息队列

最新推荐文章于 2024-08-07 09:00:00 发布
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分类专栏： java 编程开发和分布式架构数据库 文章标签： 大数据
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaofs3223/article/details/125611633
本文介绍了Redis从5.0引入的Stream类型，它为消息队列设计，提供了消息持久化和主从复制。文章详细讲解了如何使用XADD、XTRIM、XLEN等命令操作Stream，并对比了与其他消息队列的区别，强调在适当场景下Redis作为消息队列的轻量级优势。

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今天和大家来聊一聊Redis的Stream类型，Redis从5.0开始引入了一种新的数据类型Stream类型，它是专门为消息队列设计的数据类型。

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   首先，我们先来看一下消息队列存取消息的过程。在分布式系统中，当两个组件要基于消息队列进行通信时，一个组件把消息发送到消息队列，我们称之为生产者，另一个组件消费消息，然后处理，我们称之为消费者。如下图所示：

   消息队列主要是解决生产者和消费者处理能力不一致的问题。也经常是大厂中必不可少的中间件。

   Redis在5.0之前就有一个基于发布订阅(pub/sub)来实现消息队列的功能，

但是，它有个缺点就是当出现网络断开、Redis宕机等，消息就会被丢弃。

而Redis Stream提供了消息的持久化和主从复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记

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技术研究：Redis 实现消息队列
技术研究记录
08-13 1584
消息队列应用的三大需求是：1、消息保序；2、重复消息处理；3、消息可靠性保证。对应处理方案是：1、消息数据有序存取；2、消息数据具有全局唯一编号；3、消息数据在未消费完宕机恢复时继续消费，消费完成后被删除。
利用Redis 实现消息队列
guoduhua的专栏
02-13 2601
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 目录(?)[+] 1.用redis中的List可以实现队列，这样可以用来做消息处理和任务调度的队列 2.代码模拟 代码结构 生产者模拟程序 [java] view plain copy /**   *    
Redis 实现消息队列
Mwt258的博客
08-07 5759
【Redis】介绍如何利用redis实现消息队列(超详细)
redis实现消息队列
shigen的博客
09-08 1446
Stream 可以看作是一个由消息组成的日志，每个消息都有一个唯一的 ID（可以是时间戳或其他方式生成），并且可以对消息进行按照时间的顺序和优先级进行排序。它解耦了发送消息的应用程序和接收消息的应用程序之间的直接依赖关系，使得消息的发送者和接收者可以独立地演化和扩展。消息不能防止重复消费：Redis 的 pub/sub 模式不支持消息的确认和回调机制，因此，当订阅者收到消息时，无法对其进行确认，也就无法防止重复消费。相信在做分布式服务开发的时候，或多或少的使用到了消息队列，如主流的。
Java利用Redis实现消息队列的示例代码
08-29
Java利用Redis实现消息队列的示例代码 以下是Java利用Redis实现消息队列的示例代码的知识点总结： 一、序列化 * 序列化是将对象转换为byte数组的过程，Java中可以使用ByteArrayOutputStream和...
Qt 应用Redis 实现消息队列
11-03
本篇文章将详细讲解如何在Qt应用程序中利用Redis来实现一个高效的消息队列，以实现点对点的生产者-消费者模式。 首先，我们需要了解Qt和Redis的基础知识。Qt是一个跨平台的C++图形用户界面库，它提供了丰富的API...
PHP中利用redis实现消息队列处理高并发请求思路详解.rar
09-16
Redis作为一款高性能的键值数据库，常被用于构建消息队列，因为它提供了丰富的数据结构（如列表、集合、通道等）和原子操作，非常适合于实现消息的发布与订阅、入队与出队等操作。 在PHP中，我们可以使用Predis或...
使用redis实现简单消息队列
neweastsun的专栏
06-17 5686
使用redis实现简单消息队列 本文我们使用redis中的list命令实现简单的消息队列。 需求背景 一个允许用户上传照片的应用，然后使用不同大小展示照片（缩略、中等大小和较大方式）。第一次实现考虑在上传照片请求中实现图像转换，但处理图像任务比较重，使得请求非常慢，用户体验不好。 可能的解决方案通过Message Queue(MQ,消息队列)实现异步处理。有许多知名的MQ产品，如：ActiveMQ...
21-Redis 中如何实现的消息队列？实现的方式有几种？
cenghaihengliu的博客
06-22 1169
细心的你可能发现了，本系列课程中竟然出现了三个课时都是在说消息队列，第 10 课时讲了程序级别的消息队列以及延迟消息队列的实现，而第 15 课时讲了常见的消息队列中间件 RabbitMQ、Kafka 等，由此可见消息队列在整个 Java 技术体系中的重要程度。本课时我们将重点来看一下 Redis 是如何实现消息队列的。 我们本课时的面试题是，在 Redis 中实现消息队列的方式有几种？ 典型回答 早在 Redis 2.0 版本之前使用 Redis 实现消息队列的方式有两种： 使用 List 类型实现 使用
使用Redis 实现消息队列
chou_out_man的博客
03-23 6502
一 、为什么要用Redis实现轻量级MQ？ MQ的主要作用： 应用解耦 异步化消息 流量削峰填谷 目前使用比较多的是ActiveMQ 、 RabbitMQ 、 ZeroMQ 、 Kafka 、 MetaMQ 、 RocketMQ等 在业务实现过程中 ， 就算没有大量的流量 ， 解耦和异步化也是处处可用 ， 此时MQ就显得尤为重要 。 但与此同时MQ也是一个蛮重的组件，例如我们如果用Rab...
redis 实现消息队列
最新发布
07-25
<think>我们被要求使用Redis实现消息队列。根据引用[1]和引用[2]，Redis提供了三种方式：基于List结构、PubSub（发布订阅）和Stream结构。其中，引用[1]和引用[2]都提到，基于Stream的方式是比较完善的消息队列模型，推荐使用。 下面分别介绍这三种方式： ### 1. 基于List结构 Redis的List是一个双向链表，我们可以利用其`LPUSH`（或`RPUSH`）和`BRPOP`（或`BLPOP`）命令实现消息队列。 - 生产者使用`LPUSH`将消息放入队列的左侧（头部）。 - 消费者使用`BRPOP`从队列的右侧（尾部）阻塞地取出消息。 **优点**： - 实现简单，利用Redis已有的数据结构。 - 支持阻塞等待（使用`BRPOP`），避免消费者轮询。 **缺点**： - 不支持多消费者（一个消息只能被一个消费者消费）。 - 没有消息确认机制，如果消费者处理失败，消息就丢失了。 - 没有消息回溯功能。 #### 示例代码（生产者）： ```java Jedis jedis = new Jedis("localhost"); // 向队列list1中放入消息 jedis.lpush("list1", "message1"); ``` #### 示例代码（消费者）： ```java Jedis jedis = new Jedis("localhost"); // 阻塞地从队列list1中取出消息，0表示无限等待 List<String> result = jedis.brpop(0, "list1"); String message = result.get(1); ``` ### 2. 基于PubSub（发布订阅） Redis的发布订阅模式允许消息被多个消费者接收（广播）。 - 生产者发布消息到指定频道（channel）。 - 消费者订阅频道，接收消息。 **优点**： - 支持一对多的消息发布。 - 实时性较好。 **缺点**： - 消息是即时的，没有持久化。如果消费者不在线，消息就丢失了。 - 不支持消息的存储，因此无法回溯历史消息。 - 没有消息确认机制。 #### 示例代码（生产者）： ```java Jedis jedis = new Jedis("localhost"); // 向频道channel1发布消息 jedis.publish("channel1", "message1"); ``` #### 示例代码（消费者）： ```java Jedis jedis = new Jedis("localhost"); // 创建订阅对象 jedis.subscribe(new JedisPubSub() { @Override public void onMessage(String channel, String message) { // 处理消息 System.out.println("Received: " + message); } }, "channel1"); ``` ### 3. 基于Stream（推荐） Redis 5.0引入了Stream数据结构，它提供了更完善的消息队列功能： - 支持消息持久化。 - 支持消费者组（Consumer Group）：多个消费者可以组成一个组，共同消费一个队列，每条消息只会被组内的一个消费者消费。 - 提供消息确认机制（ACK），确保消息被成功处理。 - 支持消息回溯。 #### 基本命令： - `XADD`：添加消息到流。 - `XREAD`：读取消息（可以阻塞）。 - `XGROUP`：创建消费者组。 - `XREADGROUP`：通过消费者组读取消息。 - `XACK`：确认消息已被处理。 #### 示例代码（生产者）： ```java Jedis jedis = new Jedis("localhost"); // 向名为stream1的流中添加消息，消息包含字段key1和value1 jedis.xadd("stream1", StreamEntryID.NEW_ENTRY, Collections.singletonMap("key1", "value1")); ``` #### 示例代码（消费者组）： 首先，创建消费者组： ```bash # 在Redis命令行中创建消费者组 XGROUP CREATE stream1 mygroup 0 ``` 然后，在Java中使用消费者组消费： ```java Jedis jedis = new Jedis("localhost"); // 消费者组mygroup中的消费者consumer1读取消息 Map.Entry<String, StreamEntryID> streamQuery = new AbstractMap.SimpleEntry<>("stream1", StreamEntryID.UNRECEIVED_ENTRY); List<Map.Entry<String, List<StreamEntry>>> result = jedis.xreadGroup("mygroup", "consumer1", 1, 0, // 读取1条消息，0表示阻塞直到有消息 streamQuery); // 处理消息 for (StreamEntry entry : result.get(0).getValue()) { System.out.println("Received: " + entry.getFields()); // 确认消息 jedis.xack("stream1", "mygroup", entry.getID()); } ``` ### 总结 - **List结构**：适用于简单的消息队列，单消费者，无持久化要求。 - **PubSub**：适用于广播消息，实时性要求高，但消息可丢失的场景。 - **Stream**：适用于需要持久化、多消费者组、消息确认等高级功能的场景，是最接近专业消息队列的实现[^1][^2]。 在实际应用中，根据需求选择合适的方式。对于需要可靠消息队列的场景，推荐使用Stream结构。 ### 相关问题 1. Redis Stream 如何实现消息的持久化和重放？ 2. 在 Redis 中，如何监控消息队列的运行状态？ 3. Redis 作为消息队列与专业的消息队列（如 RabbitMQ）相比有哪些优缺点？</think>### Redis 实现消息队列的三种方式 Redis 提供了三种主要方式实现消息队列，根据引用[1][2][3]的内容整理如下： #### 1. 基于 List 结构（双向链表） ```bash # 生产者 LPUSH myqueue "message1" # 左侧插入消息 LPUSH myqueue "message2" # 消费者 BRPOP myqueue 0 # 阻塞式右侧弹出(0=无限等待) ``` **特点**： - 支持阻塞式弹出（`BRPOP`） - 消息持久化存储 - 简单高效，适合基本队列需求 - **缺点**：不支持多消费者组[^1][^2] #### 2. 基于 PubSub（发布订阅） ```bash # 消费者订阅 SUBSCRIBE channel1 # 生产者发布 PUBLISH channel1 "message" ``` **特点**： - 实时广播消息 - 支持多消费者 - **缺点**：消息不持久化（离线消费者丢失消息）[^1][^2] #### 3. 基于 Stream（推荐方式） ```bash # 生产者添加消息 XADD mystream * key1 "value1" key2 "value2" # 消费者组消费 XGROUP CREATE mystream mygroup 0 XREADGROUP GROUP mygroup consumer1 COUNT 1 STREAMS mystream > ``` **特点**： - 消息持久化存储 - 支持消费者组（同组内竞争消费） - 消息确认机制（ACK） - 支持消息回溯 - 提供阻塞读取能力[^1][^2] ### 完整 Java 实现示例（使用 Jedis + Stream） ```java import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.StreamEntry; import redis.clients.jedis.StreamEntryID; public class RedisStreamQueue { private static final String STREAM_KEY = "orders"; private static final String GROUP_NAME = "order_processor"; public static void main(String[] args) { // 初始化消费者组 initConsumerGroup(); // 启动生产者线程 new Thread(RedisStreamQueue::producer).start(); // 启动消费者线程 new Thread(RedisStreamQueue::consumer).start(); } private static void initConsumerGroup() { try (Jedis jedis = new Jedis("localhost")) { jedis.xgroupCreate(STREAM_KEY, GROUP_NAME, new StreamEntryID(), true); } } private static void producer() { try (Jedis jedis = new Jedis("localhost")) { int count = 1; while (true) { String order = "订单-" + count++; // 添加消息到流 jedis.xadd(STREAM_KEY, null, Map.of("order_id", order, "amount", String.valueOf(count * 10))); System.out.println("生产: " + order); Thread.sleep(1500); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } private static void consumer() { try (Jedis jedis = new Jedis("localhost")) { while (true) { // 从消费者组读取消息 var result = jedis.xreadGroup( GROUP_NAME, "consumer-1", 1, 0, true, Map.of(STREAM_KEY, ">") ); if (!result.isEmpty()) { for (var stream : result) { for (var entry : stream.getValue()) { System.out.println("消费: " + entry.getFields()); // 处理成功后确认消息 jedis.xack(STREAM_KEY, GROUP_NAME, entry.getID()); } } } Thread.sleep(1000); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` ### 三种方式对比 | **特性** | **List** | **PubSub** | **Stream** | |------------------|----------|------------|------------| | 消息持久化 | ✓ | ✗ | ✓ | | 阻塞式消费 | ✓ | ✗ | ✓ | | 多消费者组 | ✗ | ✗ | ✓ | | 消息确认(ACK) | ✗ | ✗ | ✓ | | 消息回溯 | ✗ | ✗ | ✓ | | 广播消息 | ✗ | ✓ | ✗ | | 适用场景 | 简单队列 | 实时通知 | 企业级队列 | ### 使用建议 1. **基本需求**：使用 List 结构（`LPUSH`+`BRPOP`） 2. **实时通知**：使用 PubSub（广播场景） 3. **企业级应用**：推荐使用 Stream 结构（支持消费者组和ACK）[^1][^2] Redis Stream 是目前最接近专业消息队列（如 Kafka/RabbitMQ）的实现方式，适合需要消息持久化、消费确认和多消费者组的场景[^3]。 ### 相关问题 1. Redis Stream 如何实现消息的持久化和重放？ 2. 在 Redis 中，如何监控消息队列的运行状态？ 3. Redis 作为消息队列与专业的消息队列（如 RabbitMQ）相比有哪些优缺点？
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