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最新推荐文章于 2016-06-06 20:35:28 发布

原创最新推荐文章于 2016-06-06 20:35:28 发布 · 682 阅读

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#include #struct #优化

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本文介绍了一个基于任务截止日期的任务调度算法实现，通过排序和贪婪策略确保高利润任务优先完成。文章详细展示了使用C++实现的具体代码，并提及了进一步优化的可能性。

#include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; #define N 10005 struct Product { int profit; int deadline; bool operator < (const Product& rhs) const { return deadline < rhs.deadline; } }; int profit[N]; Product product[N]; int main() { int n; int i, j; while(scanf("%d", &n) != EOF) { int maxDeadline = -1; memset(profit, 0, sizeof(profit)); for(i = 0; i < n; ++i) { scanf("%d%d", &product[i].profit, &product[i].deadline); if(product[i].deadline > maxDeadline) maxDeadline = product[i].deadline; } sort(product, product+n); for (i = 0; i < n; ++i) { if(profit[product[i].deadline] == 0) profit[product[i].deadline] = product[i].profit; else { int value = product[i].profit; int minValue = INT_MAX; int minIndex = -1; for(j = 1; j <= product[i].deadline; ++j) { if(profit[j] == 0) { profit[j] = value; break; } if(profit[j] < minValue) { minValue = profit[j]; minIndex = j; } } if(j > product[i].deadline && value > profit[minIndex]) profit[minIndex] = value; } } int sum = 0; for(i = 1; i <= maxDeadline; ++i) sum += profit[i]; printf("%d/n", sum); } return 0; }

本题还可以用小顶堆优化, 将时间复杂度降到O(N*logN).