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RSS订阅原创 ubuntu安装opencv4.9.0带CUDA
因为原来安装了opencv2.4.13.7版本，所以单独为 OpenCV 4.9.0 手动生成一个 opencv4.pc 文件。如果输出 4.9.0，说明安装完成并且系统可以正常找到 OpenCV。（Cmake不成功时，删除，build，使用其它方式重新构建）这样系统默认使用 /usr/local 版本（4.9.0）source /etc/profile #更新shell。nproc 查一下自己电脑最多支持多少线程。sudo make -j8 选择合适的线程。最后一行添加下面代码。
2025-03-25 16:21:36
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原创 VMware虚拟机克隆或复制linux后无法上网的解决方案
1.因为你复制了一台虚拟机，VMware 可能沿用了旧的 MAC 地址，导致 DHCP 服务器没有正确分配 IP 地址。选项，可能是网卡名称发生了变化，或者网卡未被正确加载。实际测试的时候第二种方法有效。
2025-01-23 09:51:47
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原创 安装Texlive和Texstudio，使用中文
在\begin{document}之前，添加下面一行。1.下载安装Texlive和Texstudio。下载类似的texstudio都可以。
2025-01-06 13:25:34
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原创 K8s调度器扩展（scheduler）
为了熟悉 K8S调度器扩展步骤，目前只修改 筛选 插件在 Kubernetes 源代码目录下编写调度插件代码。我们将在 目录下创建一个新的插件目录。在 目录中，创建 文件，这是插件的核心代码。插件代码 在这个插件中，我们定义了一个 函数，只有带有 标签的 Pod 才会被筛选检查，而具备 标签的节点会被认为合适。注册插件在 文件中注册插件：3.编译调度器插件使用这个命令 make WHAT=cmd/kube-scheduler创建一个 的配置文件 ，启用 插件：
2024-11-27 16:44:48
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原创 精简目录内容
Linux Ubuntu 入门基本命令整理_linux ubuntu入门基本命令整理-优快云博客FAST23-Citron: Distributed Range Lock Management with One-sided - 哔哩哔哩
2024-03-22 14:39:40
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原创 数据卷，数据卷容器
但是数据卷目录因为在桌面，所以我们可以正常删除，虽然不能修改原文件，但是可以另存为。其本质还是挂载一个数据卷，但是其他容器可以直接继承 数据卷容器挂载的数据卷，更加简单。创建一个新的容器继承 数据卷容器，这样多个容器就可以共享数据了。首先创建一个数据卷容器，其挂载一个数据卷到容器/data目录下。但是想要访问这个容器卷里面的数据需要root权限。1.首先创建一个容器卷，并把他挂载到容器里面。2.把容器内的一个视频复制到容器卷目录下面。4.再创建一个容器，挂载相同的卷。这个容器卷里面的数据了。
2024-02-28 14:29:47
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原创 Ubuntu虚拟机使用cheese
2.添加设备之后使用cheese还是出现错误。3.原来的USB3.1变回了2，改回来就行了。1.首先安装cheese。
2024-02-02 14:54:13
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原创 Ubuntu安装CUDA和cuDNN
一. 首先，nvidia-smi 上面的CUDA版本是你的GPU支持的最高版本，并不是你已经安装好了，nvcc -V 这个显示的也不是检查机器/usr/local目录下有没有cuda或cuda-xx.xx文件夹，如果没有，那99.99%说明该机器没有安装CUDA。
2024-02-02 14:33:04
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原创 Ubuntu22.04 安装GPU驱动（T4）
在Ubuntu系统上，屏蔽nouveau之后，在这里会有系统本身推荐的驱动，我是使用这种方法安装的。在安装驱动之前，先检查一下服务器能否 识别硬件，不能识别，驱动安装不成功。sudo apt-get update #更新软件列表。这个命令会 输出 插槽上安装的NVIDIA显卡型号。1. 禁用nuoveau。
2024-02-01 13:30:44
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原创 ubuntu22.04安装 opencv4.5（C++调用） 和opencv2.4.13.7（C语言调用）两个版本
想要使用C语言去调用opencv 做一些简单的处理，比如打开摄像头，提取帧，播放，opencv3之后的版本就没有C接口了，但是我不想学C++，只做简单的处理，2版本的就行了。安装包在GitHub上找以前的版本，服务器安装opencv老版本的时候，一直构建不成功，把CUDA关了之后才行，不过想要使用GPU，还是先安装好GPU驱动和CUDA之后再安装opencv.同时只能有一个版本工作，使用另一个版本工作时，需要切换版本。
2024-02-01 13:28:10
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原创 Vmware虚拟机扩容
进入虚拟机安装sudo apt-get install gparted （使用这个软件来分配管理磁盘）下面的是我们挂载OSI镜像的地方，100%正常情况。在扩容之前需要把快照全部删除，关机之后扩展磁盘容量。看网上都要把之间的文件删除，没有试过，我是第一种。df -h 查看虚拟机磁盘使用情况。1.扩容的时候，主分区是只读的。如果有快照，这个软件没有试过。把未分配容量全部放到主分区。查看一下主分区的挂载信息。现在有两种不同的情况，根据这个博客修改一下。2、修改之后直接扩容。
2024-01-04 15:25:25
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原创 容器打包成镜像上传仓库，打包tar镜像
docker tag [新镜像名称] [Docker Hub用户名]/[仓库名称]:[标签]docker push [Docker Hub用户名]/[仓库名称]:[标签]格式如：docker save -o tar文件名称 镜像名称。3.打标签 （仓库名称就是一系列相同镜像不同版本的镜像名）docker commit [容器ID] [新镜像名称]1.首先登录账号 docker login。2.先把容器提交成为镜像（容器在运行状态）
2024-01-04 15:23:25
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原创 Ubuntu虚拟机打开海康威视 网络摄像头
先在window系统下显示摄像头之后，然后在虚拟机中建立第二个网卡，使用桥接模式，如果能ping通摄像头的网络地址，就可以使用摄像头了（在虚拟机内可以访问摄像头地址，但是没有画面，不能预览，我感觉是浏览器的问题，或者缺少插件）（后来重启之后，又变回了1，但是也可以使用摄像头）（虽然可以使用网络摄像头，但是笔记本自带的摄像头我访问不到了，在可移动设备里都没有 那个选项了，不明白）这个怎么解决啊，各位有办法吗？六，我什么都没有干，一打开有没有笔记本的摄像头了。额，直接可以访问摄像头了（改网络难道都改了？
2023-12-28 17:15:01
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原创 Docker容器内打开摄像头
如果你的应用程序仍然无法访问摄像头，你可能需要使用--privileged参数来运行Docker容器。在Docker容器中访问主机的摄像头需要使用特殊的参数来运行Docker容器。你可以使用--device参数将主机的摄像头设备添加到Docker容器中。fswebcam --no-banner -r 640x480 image.jpg （这个可以，捕获一张照片）如果你只是想要允许特定的Docker容器访问你的X server，你可以使用。这个命令只会允许本地的Docker容器连接到你的X server。
2023-12-19 15:15:34
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原创 Ubuntu使用xshell连接
但如果你不确定，你可以通过终端执行以下命令来安装。服务器后，它应该自动启动。你可以使用以下命令检查。sudo passwd 设置root用户。如果服务未运行，你可以使用以下命令启动。xshll 是 用户名 不是主机名。一定要保证电脑和服务器在同一网段。
2023-12-05 09:41:09
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原创 Soft-roce 安装
为了解决这个问题，你可以尝试将rdma_rxe模块添加到系统的自动加载模块列表中。这通常可以通过在/etc/modules文件中添加rdma_rxe来实现。然后，你可以在系统启动脚本（如/etc/rc.local）中添加rdma link add rxe_0 type rxe netdev ens33命令，以便在系统启动时自动执行。如果这些命令不存在，你可以使用echo命令来添加它们：（vim也可以）文件中的命令是正确的。（你可以通过以下命令来检查你的系统是否使用。管理的，你可能需要创建一个。
2023-12-05 09:32:09
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原创 Ubuntu22.04安装Opencv
如果OpenCV已经被正确安装，那么问题可能出在PKG_CONFIG_PATH环境变量上。你需要将OpenCV的pkg-config文件的路径添加到PKG_CONFIG_PATH环境变量中。sudo make -j2 （中间可能会卡住，关机回到原目录，执行相同的命令）（我换成4G,8线程快的很，但是最后到达100%的时候，CPU达到91度，感觉CPU要烧掉，直接关机了，换成4G，4线程）首先，你需要创建一个新的文件，你可以通过运行以下命令来创建这个文件。然后，你需要将找到的路径添加到你的。
2023-12-05 09:29:19
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原创 虚拟机Ubuntu22.04搭建k8s集群
kubectl describe nodes master | grep -E '(Taints|Roles)' 查看主节点的taints,应该是不允许调度。我两个都做了，这两个命令不会改变主节点的角色，它们只会修改节点的 Taints 和标签，以影响 Pod 的调度行为和为节点添加附加信息。现在，您可以创建 Pod，而不必删除主节点上的 Taints。Pod 将会根据节点的标签和调度策略，随机调度到工作节点和主节点上。这将删除掉主节点上的 Taints，允许普通工作负载的 Pod 调度到主节点上。
2023-10-08 15:02:18
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learn-kubernetes-in-a-month-of-lunches
2024-02-28
learn-docker-in-a-month-of-lunches
2024-02-28
空空如也
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