pandas查询操作之loc查询

最新推荐文章于 2025-03-03 11:21:17 发布
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分类专栏： 自学pandas 文章标签： python 索引
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本文介绍了pandas中loc查询的功能，包括精确匹配、值列表批量查询、区间批量查询、条件查询和函数查询。例如，通过loc可以精确查询特定日期的天气情况，批量获取指定日期范围内的天气和温度信息，利用条件筛选出符合特定标准的数据行，并展示了如何使用自定义函数进行复杂查询。

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loc查询（最有用）

import pandas as pd
df=pd.read('tianqi.csv')

1、用单个label值进行精确匹配
例：精确匹配2020年8月2号的天气情况，先用索引匹配到需要的行，再匹配到对应的列

df.loc['2020-8-2','天气']

2、用值列表批量查询
例：匹配2020年8月2号和3号的天气和温度情况

df.loc[
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#csv,tsv,txt均用pd.read_csv #excel,用pd.read_excel #mysql 用pd.read_sql import pandas as pd import os os.chdir(r'C:\Users\Hans\Desktop\data_analysis\test_data') df = pd.read_csv('loc test.csv',encoding='gbk') df 订单号 客户姓名
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