嵌入式软件工程师面试题--字符串的反转

面试笔试题总会遇到字符串反转的问题,网上的实现方式也很多。下面的实现是用C语言实现的。

自己手敲,亲自测试通过;做下记录。直接上代码:

#include <stdio.h>                                                                                                                             
#include <string.h>

#define SIZE 1024
char *rev_str(char *str, int len);

int main(int argc, char * argv[])
{
    char myStr[SIZE];
    int len = 0;

    printf("Please input a string!\n");
//  gets(myStr);
    scanf("%s", myStr);

    len = strlen(myStr);

    rev_str(myStr, len);

    printf("After the inverted string is %s!\n", myStr);

    return 0;
}

char *rev_str(char *str, int len)
{
    char *start = str;
    char *end = str + len -1;
    char ch = '\0';

    if(NULL == str)
    {
        printf("The param is invalid\n");
        return NULL;
    }

    while(start < end)
    {
        ch = *start;
        *start++ = *end;
        *end-- = ch;
    }

    return str;
}              


上面是一种方法,下面是灵一种实现方式:(希望大家亲手敲一下)

#include <stdio.h>
#include <string.h>                                                                                                                            

#define SIZE 1024
char * myStrRev(char * const dest, const char * const src);

int main(int argc, char * argv[])
{
    char mysrc[SIZE];
    char mydest[SIZE];

    printf("请输入一个字符串:\n");

    scanf("%s", mysrc);

    myStrRev(mydest, mysrc);

    printf("After the inverted string is %s\n", mydest);

    return 0;
}

char * myStrRev(char * const dest, const char * const src)
{
    int i = 0;
    int srclen = strlen(src);
    char * addr = dest;

    if(NULL == dest || NULL == src)
    {
        printf("The parame is invalid!!\n");
        return NULL;
    }

    for(i = 0; i < srclen; i++)
    {
        *(dest + i) = *(src + srclen -i -1);
    }

    dest[srclen] = '\0';

    return addr;
}                            


有什么不对的地方和更好的方法,请留言。谢谢。



内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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