### 如何在 VS Code 中配置
Spring AI 开发环境
#### 1. 准备工作
为了成功
搭建 Spring AI 的开发环境，需要完成以下前期准备工作：
- **安装 Visual Studio Code
(VS Code
)**：确保已正确安装最新版的 VS Code[^2]。
- **安装 JDK**：
Spring AI 使用
Java 编程语言作为主要开发
工具，因此需安装兼容版本的 JDK。推荐使用最新的 LTS 版本（如
Java 17 或更高版本）。如果当前环境中已有其他版本的 JDK，则需要注意版本冲突问题。
- **安装 Maven**：Maven 是用于构建和管理项目的
工具，在
Spring 生态系统中广泛使用。建议安装稳定版本（如 Apache Maven 3.x），并验证其是否正常运行。
#### 2. 安装必要的扩展
在 VS Code 中高效开发
Java 和
Spring Boot 项目依赖于一
系列官方支持的扩展：
- **
Java Extension Pack**：这是一个集合包，包含了多个针对
Java 开发的核心功能，例如调试器、编译器以及代码分析
工具等。
- **
Spring Boot Tools**：该扩展专门为
Spring Boot 提供增强的支持，比如自动补全、文档查看等功能，有助于更便捷地操作
Spring AI 项目中的组件。
- **Maven for
Java**：允许直接从编辑器内部执行 Maven 命令，从而简化了依赖管理和构建流程的工作量。
#### 3. 创建一个新的
Spring AI 项目
可以通过两种方式创建新的
Spring AI 项目：
- **手动初始化**：新建一个文件夹作为项目根目录，并在此基础上定义 `pom.xml` 文件来声明所需的依赖项。以下是典型的 POM 配置片段：
```xml
<dependencies>
<!-- 添加
Spring AI 核心库 -->
<dependency>
<groupId>org.
springframework.
ai</groupId>
<artifactId>
spring-
ai-core</artifactId>
<version>0.9.0</version>
</dependency>
<!-- 如果需要额外的功能模块可以继续添加 -->
</dependencies>
```
- **借助初始izr
工具**：访问 [https
://start.
spring.io/]
(https
://start.
spring.io/
) 并按照提示生成预设好的项目结构压缩包，解压后导入至 VS Code 即可立即开始编码[^1]。
#### 4. 调试与测试设置
为了让开发者能够在本地顺利启动应用程序并对其实现单元或集成级别的全面检测，还需要做如下调整：
- 设置 launch.json 来指定 JVM 参数以及其他选项以便更好地控制应用行为；
- 利用 JUnit 测试框架配合 Mockito 模拟外部服务调用来编写高质量自动化检验脚本；
以上步骤完成后便可以在 VS Code 上顺利完成整个
Spring AI 应用程序的设计过程[^3]。
```bash
mvn clean install
```
上述命令可用于打包您的项目并解决任何潜在错误前先清理旧数据。
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