【探究大语言模型中G、P、T各自的作用】

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前言

偷偷告诉你们，在写这篇文章时，标题就是用chatGPT生成的

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一、GPT全称

大语言模型的全称是Generative Pre-trained Transformer

Generative：生成式

Pre-trained：预训练

Transformer：变换模型

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二、Generative：生成式

在GPT（Generative Pre-trained Transformer）中，“生成式”是指模型在训练时能够生成自然语言文本的能力。GPT是一种基于Transformer模型的自然语言生成技术，可以在大量文本数据上进行训练，以学习语言的结构和规律。

生成式模型与判别式模型不同，它并不仅仅对输入的文本进行分类或标记，而是能够生成新的、连贯的文本。这种能力使得GPT可以用于各种自然语言处理任务，如机器翻译、自动摘要、文本生成等。

在GPT中，生成式体现在模型的结构设计和训练目标上。GPT通常采用自回归的语言模型作为训练目标，即模型需要根据一个文本序列的前一部分来预测接下来