leetcode325

爱打篮球的憨憨

于 2021-07-15 16:58:06 发布

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分类专栏： leetcode 文章标签： leetcode

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaobailaji/article/details/118763359

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这篇博客介绍了三种解决寻找数组中和为给定值的最大子数组长度的方法：暴力三层遍历、利用前缀和优化以及使用哈希映射。代码实现中，通过维护前缀和数组并结合哈希表，可以高效地找到最大子数组长度，提高了算法效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述
1.最简单的暴力方法，三层遍历，外面两层分别确定子数组的头和尾，最内的一层为相加的操作
2.利用数组前缀和（对数组进行累加，维护出一个代表数组前缀和的数组），然后就类似方法1，确定头尾，只不过是省去了相加的操作，直接相减就可算出和
3.利用map进行前缀和、当前数组的尾坐标的存储，从尾到头的遍历前缀和数组。直接从map中取出sum【i】-target的值，即可快速的确定出数组的头尾。

public class test {
    public int maxSubArrayLen(int[] nums, int k){
        int maxLen = 0;
        int[] sum = new int[nums.length+1];

        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        map.put(0,0);

        for(int i = 1; i <= nums.length; i++){
            sum[i] = sum[i-1] + nums[i-1];
            if(!map.containsKey(sum[i])){
                map.put(sum[i], i);
            }
        }

        for(int i = sum.length-1; i >= 0; i--){
            if(map.containsKey(sum[i] - k)){
                maxLen = Math.max(maxLen, i - map.get(sum[i] - k));
            }
        }
        return maxLen;
    }
}