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RSS订阅原创 串行、并发和并行（Java并发编程）
多个任务交替执行时，相对于串行执行可以有效利用计算机的CPU和IO设备，如上图所示，任务1在使用CPU的时候，任务2可以使用IO设备，任务1在使用IO设备时，任务2可以使用CPU，通过任务1和任务2的交替使用CPU和IO设备，可以充分提示CPU和IO设备的利用率。橙黄色的时间片代表任务1，绿色的时间片代表任务2，任务1和任务2都是串行执行，比如说，任务1在使用CPU的时候，IO设备是空闲的，任务1在使用IO设备时，CPU是空闲的，任务1在执行的时候是串行执行的，任务2也是。是指多个任务交替执行。
2026-10-31 11:50:46
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原创 python中的字符串
字符串的值通常用双引号包括起来，当然你也可以使用单引号包括起来，但是需要注意的是，字符串值的两侧要么是双引号，要么是单引号，不能两侧一个单引号一个双引号。如果里面只包含单引号，你可以使用双引号把字符串的值包含起来，同样的，如果里面只包含双引号，你可以用单引号把内容包括起来。这种方式在我们需要较长的字符串的时候，非常有用，但同时，我们也可以使用这种方式作为注释来使用。如果我们需要使用多行字符串，也就是我们的内容需要换行，那么我们可以使用三个引号的形式。如果你的字符串值里面包含单引号或者双引号怎么办？
2026-10-20 13:55:48
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原创 Python中的数值类型和数学运算
在python中，如果我们数学运算的表达式中使用了 / （除法），那么结果一定是浮点数，就算小数点后都是0，那结果也是浮点数。上面的 + 和 - 和我们数学运算中的加减符号一致， 在python中，我们 * 代表乘法符号，使用 / 代表除法。在python中，有两种类型的数值类型，一种是整数，一种是浮点数，也就是我们数学中的带小数点的数值。如果我们不想让结果是浮点数，我们可以使用整除的符号（//）使用%的时候，python将进行除法运算，然后计算余数。而且乘法和除法的优先级要高于加法和减法。
2026-10-19 20:13:52
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原创 Python变量
如果你定义和初始化了一个变量，但是从来不会改变它，你可以使用变量名大写的方式来表明它是一个常量，当然这在语法上不是必须的，但它是一个我们都默认遵守的习惯，这样别人开看你代码的时候一下就能知道这是一个常量。注释可以帮助我们记住我们的代码逻辑，比如你写了一大堆代码，过了两个月或者半年后，你再回来看，可能已经忘了你当时为什么这么写了，但是，如果你加了注释，就可以帮你很轻松的回忆起来你的代码逻辑。注释也可以让其他查看你代码的人，比如需要和你协同编写项目的同事，可以让他们更轻松的理解你的代码，方便团队之间的合作。
2026-10-17 20:53:35
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原创 dart语言中的字符串
我们看到，三个单引号不仅可以换行书写dart总的字符串，同时还保存了原有的字符串格式。那单引号或者双引号和三个单引号有什么区别呢？
2026-09-16 22:22:03
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原创 dart简介
虽然说我们这里使用的是var关键字，没有为str指定一个特定的类型，其实在dart中，String类型才是对应的字符串类型，但是只要我们在这里定义和初始化了变量str，这个变量str就会被自动推断为String类型，它是基于str的初始值的数据类型来推断的，因为"Hello dart!dart作为一种跨平台的编程语言，它是可以被翻译到不同平台的，比如可以被翻译成不同平台的机器语言，可以被目标平台的执行的机器代码，如果是web平台，可以被翻译为浏览器可以识别的JavaScript代码。的语言这个怎么理解呢？
2026-09-06 14:08:31
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原创 Flutter简介
Flutter是一个跨平台的开发应用框架，我们可以基于一套代码构建出不同平台的app，这大大节省了我们的开发成本，得益于Flutter的跨平台特性，我们不需要学习不同平台的开发知识，只需要Flutter，我们就可以开发出能在不同平台上运行的APP，并且Flutter的运行性能较为接近原生。Flutter是由Google开发的一个移动应用框架，可以用来开发不同平台的app，是目前最流行的跨平台应用框架之一，也可以说是移动端跨平台应用开发的最主流的开发框架。Flutter使用的编程语言是Dart。
2026-09-05 15:32:26
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原创 事务并发访问的问题之不可重复读
结果发现，session并未做任何操作，结果却硬生生从1300，变成了1600，这个就是所谓的不可重复读，也就是当前session1在当前事务内一直去读取数据，发现读取的数据结果居然不一致。避免不可重复读的方法也很简单，就是将我们事务的隔离级别再调大一级，也就是 repeatable read，这也是InnoDB引擎默认的事务隔离级别。不可重复读的含义是：事务A多次读取同一数据，事务B在事务A多次读取的过程中，对数据进行了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果不一致。
2026-05-12 22:58:41
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原创 MySql索引（三）- hash索引和位图索引
由于哈希索引比较的是进行哈希运算之后的哈希值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的查询，因为经过相应的哈希算法处理之后的哈希值的大小关系，并不能保证和哈希运算前的完全一样。有可能在一个很极端的情况下，所有的键，计算出来的这个哈希值都是是相同的，也就是都放在同一个 bucket 当中，那我们查询这个 bucket 的最后一条数据的时候，就会变成了线性的了。对于组合索引，哈希索引在计算哈希值的时候，是组合键，就是将组合索引键合并之后再一起进行运算的哈希的值，而不是单独计算哈希值的。
2026-05-12 18:19:36
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原创 数据库事务的四大特性以及事务并发访问引起的更新丢失问题
持久性意味着当系统或者介质发生故障时，确保已提交事务的更新不能丢失，即对已提交事务的更新能恢复，一旦一个事物被提交，DBMS 必须保证提供适当的冗余，使其耐得住系统的故障。假设用户 a和用户 b 两者的钱加起来一共是2000，那么不管 a和 b之间如何转账，转几次账，事务结束后，两个用户的钱相加起来应该还得是2000，这就是事务的一致性。它们同时开启事务，两个事务都对这个账户进行余额查账的动作，发现账户余额为100，此时存款事务向账户存入了20块钱，那么它的余额就变成了120元。它存入之后就提交了，
2026-05-10 21:23:54
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原创 MySql索引（二）
大家可以看到 B+ 树的叶子节点，都是按照大小顺序来做排列的，大家可以看到5，8，9，然后再到10，15，18都是按照这个大小顺序来排列的，叶子节点链接起来，能够方便我们直接在叶子节点做范围统计，就比如说我们要搜索大于或者等于10的这些数据，我们定位到存储10的这一个叶子节点之后，它就会直接从这里往后统计，也就是说它支持范围统计，例如这里的大于等于10。由于 B 树有这5个规定存在，所以，b 树就会有相应的策略，通过这个合并分裂上移下移节点，来保持它的这个特征，使B树的高度远比我们的二叉树矮得多。
2026-05-10 21:20:33
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原创 MySql锁的分类
第2步，如果id为2的数据行version初始值为0，如果session A先执行，那么version值被更新为了1，之后session B再执行，就会由于数据version不一致而更新失败，结果是 money 被更新成了100，version被更新成了1。悲观锁的实现往往依靠数据库提供的锁机制，也只有数据库层提供的锁机制，才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据，全程用排他锁锁定正是一种悲观锁的实现。一般实现乐观锁的方式就是记录数据版本。
2026-05-05 22:11:08
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原创 联合索引的最左匹配原则的成因
联合索引就是由多列组成的索引。联合索引的最左匹配原则：假设我们有两列 a和b，我们对 a和b设置一个联合索引（a,b），我们在 where语句中调用 where a等于多少 and b等于多少的时候它就会走这个联合索引，如果我们调 where a等于多少的时候它也会走这个索引。但是当我们调 where b等于多少，而没有 a 的时候，它就不走这个联合索引。
2026-05-05 22:05:30
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原创 MySql索引（一）
我们这里就要想一些让查询变得高效的数据结构了，最简单的便是二叉查找树，复杂点的是它的变种平衡2叉树，红黑树以及 B树，还有 B+树，我们的 mysql 数据库索引最终主要是通过 B+ 树 来实现的。所以我们的数据库，得引入一种更高效的机制，这便是索引。的查找用的是2分查找，比如说我们要搜6，那这里6要比5要大，因此我们就要从右孩子去查找，右子树的根节点是7，因为6比7小，因此，我们又会去查7的左孩子，这样子，我们就能定位到6了，因为是对半搜索，所以它的时间复杂度是O(logn)，因此其查询效率是非常高的。
2026-05-04 14:10:20
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