redis-3.2.5 cluster install

本文详细介绍如何在Linux环境下安装并配置Redis集群,包括依赖包安装、服务脚本编写、配置文件调整及集群创建过程。

####安装目录/opt/redis/


yum  install gcc tcl


yum -y install wget


wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.5.tar.gz


tar -zxvf redis-3.2.5.tar.gz


cd redis-3.2.5



make  PREFIX=/opt/redis install


cp /opt/redis-3.2.5/utils/redis_init_script /etc/rc.d/init.d/redis   ####把redis做成一个服务


vi /etc/rc.d/init.d/redis
#chkconfig: 2345 80 90                     ####该文件才能作成服务的方式(添加在文件头)
REDISPORT=6379                             ####Redis监听端口
EXEC=/opt/redis/bin/redis-server
CLIEXEC=/opt/redis/bin/redis-cli
PIDFILE=/var/run/redis_${REDISPORT}.pid    ####Redis进程号文件
CONF="/opt/redis/conf/${REDISPORT}.conf"   ####Redis配置文件
$EXEC $CONF &                              ####Redis以守护进程启动      


chkconfig --add redis


cp /opt/redis-3.2.5/redis.conf  /opt/redis/conf/6379.conf


vi /opt/redis/conf/6379.conf
daemonize  yes   ####是否作为守护进程运行
pidfile   /var/run/redis_6379.pid   ####如果后台进程运行,需要指定一个pid ,默认为/var/run/redis.pid
port  6379   ####监听端口 默认6379, 注意集群通信端口值默认为此端口+10000, 如16379
databases  1  ####可用数据库,默认为16,默认数据库存储在DB 0 号ID库中,无特殊需求,建议设置一个数据库 databases 1
cluster-enabled yes   ####打开Redis集群
cluster-config-file  /opt/redis/config/nodes-6379.conf  ####集群配置文件(启动自动生成),不用人为干涉
cluster-node-timeout 15000        ####节点互联超时时间
cluster-migration-barrier 1       ####数据迁移的副本临界数,这个参数表示的是,一个主节点在拥有多少个好的从节点的时候就要割让一个从节点出来给另一个没有任何从节点主节点
cluster-require-full-coverage yes ####如果某一些key space没有被集群中任何节点覆盖,集群将停止接受写入
appendonly yes                    ####启用aof持久化方式


vi /etc/profile
#Redis env
export PATH=$PATH:/opt/redis/bin


source /etc/profile


yum install ruby rubygems


gem install redis


cp  /opt/redis-3.2.5/src/redis-trib.rb /usr/local/bin/redis-trib


redis-trib create --replicas 1  10.10.14.213:6379 10.10.14.214:6379 10.10.14.215:6379 10.10.14.5:6379 10.10.14.6:6379 10.10.14.7:6379


Mater:  10.10.14.213:6379
Mater:  10.10.14.214:6379
Mater:  10.10.14.215:6379
Slave:  10.10.14.5:6379
Slave:  10.10.14.6:6379
Slave:  10.10.14.7:6379
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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