怎样解决海量数据的存储和访问造成系统设计瓶颈的问题

最新推荐文章于 2024-07-29 03:59:39 发布

xiao_xia_ming

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiao_xia_ming/article/details/81782068

本文探讨了数据库水平切分、负载均衡、集群及读写分离等策略，旨在提高数据库系统的性能与稳定性。通过这些策略的应用，可以有效降低单台机器的负载，提升数据操作效率，并解决单点故障问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

水平切分数据库：可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了宕机造成的损失；分库降低了单点机器的负载；分表，提高了数据操作的效率，

负载均衡策略：可以降低单台机器的访问负载，降低宕机的可能性；

集群方案：解决了数据库宕机带来的单点数据库不能访问的问题；

读写分离策略：最大限度了ᨀ高了应用中读取数据的速度和并发量；

MySQL集群的优缺点
优点：
a) 99.999%的高可用性
b)快速的自动失效切换
c)灵活的分布式体系结构，没有单点故障
d)高吞吐量和低延迟
e)可扩展性强，支持在线扩容
缺点：
a)存在很多限制，比如：不支持外键
b)部署、管理、配置很复杂
c)占用磁盘空间大，内存大
d)备份和恢复不方便