k-折交叉验证(k-fold crossValidation)：在机器学习中，将数据集A分为训练集（training set）B和测试集（test set）C，在样本量不充足的情况下，为了充分利用数据集对算法效果进行测试，将数据集A随机分为k个包，每次将其中一个包作为测试集，剩下k-1个包作为训练集进行训练。在matlab中，可以利用：indices=crossvalind('Kfol

t-检验：t-检验，又称student‘s t-test，可以用于比较两组数据是否来自同一分布（可以用于比较两组数据的区分度），假设了数据的正态性，并反应两组数据的方差在统计上是否有显著差异。matlab中提供了两种相同形式的方法来解决这一假设检验问题，分别为ttest方法和ttest2方法，两者的参数、返回值类型均相同，不同之处在于ttest方法做的是 One-sample and pa

1. matlab连mysql数据库http://bbs.pinggu.org/thread-3564639-1-1.html