PCA算法原理:为什么用协方差矩阵以及协方差矩阵的特征值特征向量降维
参考来源:https://www.pianshen.com/article/8345891130/
1.PCA(Principal Components Analysis)降维:
PCA作用:用于数据预处理,降低数据维度
PCA目的:去除无用数据,减少计算量
2.PCA为什么要用协方差矩阵以及协方差矩阵的特征值特征向量降维
既然是降维,就要考虑降低哪些维度以及保存哪些维度,一个简单的想法是:
保留重要的,这样可以更好的保留原始数据的信息,以防信息缺失
所以怎样才能知道哪里的信息重要呢?
确定
原创
2021-06-30 22:16:51 ·
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