Python基础之lambda表达式

目录

1、lambda函数介绍

2、lambda函数与def函数的区别

3、lambda案例

4、map方法混搭

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1、lambda函数介绍

有时在使用函数时不需要给函数分配一个名称，该函数就是“匿名函数”。在python中使用lambda表达式表示匿名函数

语法：lambda 参数列表：lambda体

lambda是关键字声明，在lambda表达式中，参数列表与函数中的参数列表一样，但不需要用小括号括起来，冒号后面是lambda体，lambda表达式的主要代码在lambda体处编写，类似于函数体。

提示：lambda体不能是一个代码块，不能包含多条语句，只能包含一条语句，该语句会计算一个结果返回给lambda表达式，但与函数不同的是，不需要使用return语句返回，而且当使用函数作为参数的时候。lambda表达式非常有用，可以让代码简洁，简单。

2、lambda函数与def函数的区别

1.lambda可以立即传递（无需变量），自行返回结果

2.lambda在内部只能包含一行代码

3.lambda是一个为编写简单函数而设计的，而def用来处理更大的任务

4.lambda可以定义一个匿名函数，而def定义的函数必须有一个名字

lambda函数的优势：

1.对于单行函数，使用lambda表达式可以省去定义函数的过程，让代码更加简洁

2.对于不需要多次复用的函数，用lambda表达式可以在用完后立即释放，提高程序执行的性能。

3、lambda案例

# def函数写法
def add(a, b):
    return a + b


print(add(10, 20))
print("-" * 50)


# lambda函数写法
add_lambda = lambda a, b: a + b
print(add_lambda(10, 20))


# 使用if判断奇偶性
def get_odd_even(x):
    if x % 2 == 0:
        return "偶数"
    else:
        return "奇数"


print(get_odd_even(10))


# lambda函数写法
get_odd_even1 = lambda x: "偶数" if x % 2 == 0 else "奇数"
print(get_odd_even1(10))

列表排序

a = [(2, "小黑"), (5, "小白"), (4, "张三"), (3, "王五")]
a.sort(key=lambda x: x[0])
print(a)

4、map方法混搭

遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获得新的序列

from functools import reduce


def add(num):
    return num ** 2


x = map(add, [1, 2, 3, 4, 5])
print(x)
print(list(x))
print("_" * 50)

y = map(lambda num: num ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # map()对序列中的每个元素进行操作，获得新的序列
print(list(y))

x = filter(lambda num: num % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5])  # filter()对序列中的每个元素筛选，获得新的序列
print(list(x))

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = reduce(lambda x, y: x + y, list1)  # reduce()对序列中元素进行累加
print(list2)