《数字图像处理》第六章 彩色图像处理 学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

0. 前言

本章的重点内容就是理解彩色模型, 就是在灰度图像的基础上添加了图像的通道数, 具体的变换与前面的知识类似.

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前情回顾：
数字图像处理第三章 灰度变换和空间滤波 学习笔记
数字图像处理第四章 频率域滤波 学习笔记
数字图像处理第五章 图像复原和重建（内容较简单，就没有详细记录笔记）

后续剧情：
数字图像处理 第七章 小波域多分辨率处理 学习笔记
数字图像处理 第九章 形态学图像处理 学习笔记
数字图像处理 第十章 图像分割 学习笔记
数字图像处理 第11章 表示和描述 学习笔记

1. 彩色基础

基本概念:

1. 亮度: 表示无色的强度概念.
2. 色调: 表示观察者感知的主要颜色.
3. 饱和度: 相对的纯净度, 或一种颜色混合白光的数量.
4. 色度: 色调+饱和度, 对于彩色融合非常有用.

2. 彩色模型

本节介绍了几种模型: RGB模型, HSI模型, 并阐述了模型之间的转换方式

从RGB到HSI的转换:

H分量由下式得到:

$$H=\{\begin{array}{c}\theta ,B\le G\\ 360-\theta ,B>G\end{array}$$

其中,

θ = arccos ⁡ { 1 2 [ ( R − G ) + ( R − B ) [ ( R − G ) 2 + ( R − B