redis缓存穿透与缓存雪崩

一、缓存穿透

所谓缓存穿透，即当请求访问的数据在缓存中不存在时，需要访问数据库，当这种情况大量存在时(比如黑客蓄意攻击)，会造成数据库访问量集聚增加，进而导致数据库异常，称之为缓存穿透。

解决方法：

1、数据访问时不管有没有获取到查询结果，都将其值存储到缓存中，没有查询到结果时，将其值存储为null，这样每次请求都会在缓存中命中，此时要注意，缓存中的null值，其过期时间不应设置过长。

2、访问数据库时，加个互斥锁，先获得锁者访问数据库，后来者自旋或等待直至前者释放锁，这样就能保证数据库访问量的骤然增加。互斥锁，推荐使用redis的setnx的方式加锁，具体使用可参考https://blog.youkuaiyun.com/zeb_perfect/article/details/54135506

3、提供一个能迅速判断请求是否有效的拦截机制，比如，利用布隆过滤器，内部维护一系列合法有效的key。迅速判断出，请求所携带的Key是否合法有效。如果不合法，则直接返回。（布隆过滤器参考：https://www.cnblogs.com/CodeBear/p/10911177.html）

二、缓存雪崩

所谓缓存雪崩，即当大量的缓存数据同时过期时，会存在同一段时间数据库的访问量骤然增加，导致数据库崩溃的现象，称之为缓存雪崩。

解决方法：

1、给缓存设置失效时间时用随机值的方式生成，避免大量缓存数据同时失效。

2、用互斥锁的方式，缓存穿透中的第二个方法同样适用。

3、设置双缓存或者二级缓存，一个过期时间可以短一点，另一个过期时间长一些，原则是两个不同时失效，定时用异步线程的方式读取数据库更新缓存，更新缓存时同时更新两个缓存，这样当请求访问短期缓存失效时可以访问长期缓存，不会导致数据库访问量骤然增加。