yunquantong-优快云博客

原创我的创作纪念日

摘要：作者分享了在优快云创作技术博客的历程，初衷是记录实战经验、沉淀学习笔记并促进技术交流。如今已发布157+篇文章，获得22W+阅读量，不仅提升了个人影响力，还通过读者反馈和行业人脉实现成长。日常通过固定写作时间、与工作互补等方式平衡创作，并以高性能日志解析工具等案例展现技术价值。未来计划深耕技术系列与科普化内容，坚信优质创作能带来双向成长。

2025-05-29 17:15:57 428

原创 FastAPI + OpenAI 模型的 GitHub 项目结构模板

该 GitHub 项目模板提供了一个基于 FastAPI 和 OpenAI 模型的基础框架，适合用于构建大模型（如 GPT-4）的 API 服务。项目结构清晰，包含应用入口、数据模型、OpenAI 交互逻辑、配置文件、测试文件以及 Docker 部署配置。主要文件包括 main.py（FastAPI 应用入口）、schemas.py（Pydantic 模型）、openai_service.py（OpenAI 接口交互）和 config.py（配置文件）。项目支持本地运行和 Docker 部署，通过 uvic

2025-05-14 17:50:29 513

原创 Learning Deep Features for Discriminative Localization

论文的核心贡献是提出了一种新的深度学习架构，用于（可区分的定位），即在进行分类或识别任务时，能够有效地确定图像中最能代表目标类别的区域。这对于许多视觉任务非常重要，特别是在目标检测和物体识别领域。具体方法：类激活映射（Class Activation Map, CAM）这篇论文中，提出了一个类激活映射（CAM）的方法来帮助模型在分类的过程中找到图像中的重要区域。这些重要区域通常是与目标类别相关联的特征区域。例如，对于人脸识别任务，模型应该能够学习到哪些区域（如眼睛、鼻子、嘴巴）最能区分不同的人。

2025-04-17 16:52:34 957

原创 Visual C++ 6.0（.dsp/.dsw）项目升级成VS2022

build\ZERO_CHECK.vcxproj.filters 和 ZERO_CHECK.vcxproj 相关，没有代码逻辑，可忽略。build\CMakeCache.txt CMake 缓存文件，保存 CMake 配置参数，删除后重新 CMake 配置会生成。build\cmake_install.cmake CMake 安装脚本，如果不需要 cmake --install，可以忽略。build\ZERO_CHECK.vcxproj CMake 生成的自动检查项目，用于检测 CMake 配置是否更新。

2025-03-21 16:50:56 599

原创 AI 自动化编程对程序员的影响

AI 自动化编程不会直接让程序员失业，而是会改变行业的角色分布和工作方式。那些能适应变化并持续学习的程序员将更有竞争力，同时，AI 的普及还可能创造出许多新的职业机会。

2025-01-03 14:58:38 552

原创 docker和conda的区别，各自的优缺点，并且如何安装

和。

2024-11-11 14:19:11 2118

原创 13个超级实用的运维工具

【代码】13个超级实用的运维工具。

2024-08-26 17:40:34 429

原创 npm install常见的错误

在运行时，可能会遇到各种错误。

2024-08-26 15:42:26 766

原创 MySQL 中处理 JSON 数据：大数据分析的新方向

随着大数据时代的到来，数据的种类和复杂性不断增加，传统的关系型数据库面临着如何高效存储和查询非结构化数据的挑战。MySQL 对 JSON 数据的支持，为传统关系型数据库带来了处理非结构化数据的新方向。通过灵活的 JSON 数据类型和强大的查询能力，MySQL 能够有效应对大数据分析中的复杂需求，使其在混合数据环境下表现出色。高效查询与索引：通过 MySQL 中的虚拟列（Generated Columns）功能，可以为 JSON 字段中的特定键创建索引，从而提高查询性能。

2024-08-19 15:09:51 739

原创 Chart.js：内容、优点及使用方法

react-chartjs-2 是 Chart.js 的 React 包装库，可以轻松在 React 项目中使用 Chart.js。配置选项：Chart.js 提供了丰富的配置选项，可以自定义图表的各个方面，如标题、图例、工具提示等。插件扩展：可以通过插件为图表添加额外的功能，如数据标签、动画效果等。与 React 结合使用。安装 Chart.js。

2024-08-19 14:28:52 817

原创 Linux系统性能调优技巧

在Linux系统中，性能调优是确保系统高效运行的关键。下面是一些常见的Linux系统性能调优技巧，涵盖了CPU、内存、存储、网络等方面。

2024-08-13 17:56:22 944

原创【已解决】inscode的会员计划的python环境问题【版本3.9.16】无法升级python

inscode的会员计划后，部署python项目遇到python环境无法升级的问题已解决

2024-08-13 16:27:48 994

原创数据库服务器运维最佳实践

数据库服务器运维是确保数据库高效、稳定和安全运行的重要部分。

2024-08-12 16:24:39 397

原创提升前端性能的JavaScript技巧

提升前端性能是提高用户体验和优化网站加载速度的重要方面。

2024-08-12 16:22:33 407

原创 postgrelDB和dynamodb的区别

PostgreSQL 和 Amazon DynamoDB 是两种不同类型的数据库系统，分别代表了关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）的不同特点和优势。: 适合需要高性能、高扩展性和灵活数据结构的现代应用。提供托管服务，自动化运维，适合大规模数据处理和高并发场景。: 适合需要复杂查询、强数据一致性和事务支持的传统应用。提供丰富的功能和稳定性，但在横向扩展方面有一定限制。选择哪种数据库取决于你的具体需求、应用场景和系统架构。

2024-08-08 17:54:39 1094

原创 Visual Studio 和 VSCode 哪个好？

Visual Studio 和 Visual Studio Code 是两个不同的开发工具，各自有其优势和适用场景。选择哪一个更好，通常取决于你的需求和开发环境。以下是两者的对比，帮助你做出选择：特点:功能全面: Visual Studio 是一个功能丰富的集成开发环境（IDE），适用于大规模项目和复杂的开发任务。它支持各种编程语言，包括 C#, C++, VB.NET 等，特别适合开发 .NET 应用程序。集成工具: 提供全面的集成工具，包括调试器、性能分析器、测试工具、数据库工具等。企业级支持: 适合大

2024-08-08 17:51:31 4953 2

原创深入理解 AWS CodePipeline

AWS CodePipeline 是一种持续交付和持续集成（CI/CD）服务，用于自动化软件发布过程。它通过创建流水线来帮助你自动构建、测试和部署应用程序。

2024-08-07 17:09:39 1086

原创如何做一名AI型程序员,使用chatgpt,在大数据,数字化和AI时代中求生存

通过结合上述策略，你可以在AI型程序员的职业生涯中取得成功，并在大数据、数字化和AI时代中有效地生存和发展。

2024-08-07 17:05:11 714

原创使用cicd ，和couldformation实现环境移植的步骤

使用 CI/CD 和 AWS CloudFormation 实现环境迁移可以帮助自动化和简化迁移过程。

2024-08-06 17:19:19 438

原创如何在AWS上进行环境迁移

通过这些步骤，你可以有效地将环境迁移到 AWS，并充分利用 AWS 的功能来提升系统的性能和可管理性。

2024-08-06 17:12:41 700

原创 Flink开发语言使用Java还是Scala合适？

在选择Flink开发语言时，Java和Scala各有优势，具体选择取决于您的团队技能、项目需求以及个人偏好。

2024-08-05 16:56:55 770

原创机器学习用python还是R，哪个更好？

选择使用Python还是R进行机器学习取决于多个因素，包括您的具体需求、项目要求、个人偏好以及团队的技能水平。

2024-08-05 16:54:28 1153

原创通过大数据和人工智能分析用户需求，实现个性化服务。

通过大数据和人工智能（AI）分析用户需求，实现个性化服务是当前许多企业和组织正在实施的策略。

2024-08-02 17:52:43 2608

原创新质生产力

新质生产力”是一个相对较新的概念，指的是在数字化、智能化背景下，依托新技术、新业态、新模式，提升生产力质量和效率的一种生产力形态。它强调的是技术和创新对生产力的提升作用，尤其是在人工智能、大数据、互联网等新兴技术的推动下，如何更有效地利用资源、提高生产效率和推动经济增长。

2024-08-02 17:52:02 760

原创 Zoom视频会议软件使用

Zoom 是一款广泛使用的视频会议软件，可以用于在线会议、网络研讨会、课堂教学、团队协作等。

2024-08-01 13:34:09 445

原创 AI大模型工程师

成为 AI 大模型工程师通常涉及以下几个步骤：：：：：：：： - Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville - Christopher Bishop - Daniel Jurafsky、James H. Martin - Jianlin Cheng - Andrew Ng - IBM（（（（（（（

2024-08-01 10:05:58 785 1

原创 CI/CD（持续集成/持续部署）

CI/CD（持续集成/持续部署）是软件开发过程中的一种方法，旨在提高开发效率和软件质量。

2024-07-31 16:11:17 987 2

原创 FETCH FIRST ROW ONLY和 DISTINCT ON和 LIMIT 1的用法

以下是 PostgreSQL 中函数和LIMIT 1。

2024-07-31 16:02:35 1390

原创 PostgreSQL 之 to_timestamp函数

to_timestamp 函数生成的时间戳是带时区的时间戳（timestamp with time zone），它会根据当前会话的时区设置来解释输入的时间。to_timestamp 函数的精度取决于输入数据的精度。对于字符串输入，精度由格式化字符串决定；对于 Unix 时间戳输入，精度可以达到秒级甚至更高（微秒级），具体取决于输入的浮点数精度。通过这些信息，你可以在 PostgreSQL 中有效地使用 to_timestamp 函数来处理各种日期和时间格式的字符串。格式化字符串用于指定输入字符串的格式。

2024-07-29 16:43:04 4742

原创 Emacs有什么优点，用Emacs写程序真的比IDE更方便吗？

Emacs 是一种强大的文本编辑器，有许多优点，使其在某些方面比传统的集成开发环境（IDE）更方便。

2024-07-29 16:23:47 469

原创初识LangChain的快速入门指南

LangChain 允许你创建和使用自定义组件，以便更好地适应你的需求。# 创建一个自定义组件from langchain import Component # 创建一个自定义组件 class GreetingComponent(Component) : def __call__(self , input_data) : return f"Hello, {

2024-07-25 17:19:38 258

原创 Leetcode Top100题目和答案（面试必备）

以下是 LeetCode Top 100 的一些精选题目及其解答，这些题目对面试非常有帮助。由于内容较多，下面将提供部分题目的解答。如果你需要更多题目的解答，请告诉我。

2024-07-25 16:19:39 958

原创一文看懂llama2（原理&模型&训练）

LLaMA 2 是一种强大的大规模语言模型，通过基于 Transformer 的架构和大规模预训练，能够处理各种复杂的 NLP 任务。尽管面临一些挑战，其在性能和应用广度上的优势使其成为 NLP 研究和应用的前沿工具。通过不断的优化和改进，LLaMA 2 及其后续版本有望在未来取得更大的突破。

2024-07-25 16:02:39 661

原创决策树算法介绍：原理与案例实现

决策树是一种用于分类和回归的监督学习算法。它通过将数据集分割成更小的子集，并同时构建一个相应的决策树来进行预测。树的每个节点代表一个属性的测试，每个分支代表一个测试结果，每个叶节点代表一个类标签（分类树）或一个值（回归树）。

2024-07-24 14:47:36 450

原创从零开始！Jupyter Notebook的安装教程

以下是从零开始安装 Jupyter Notebook 的教程，适用于 Windows、macOS 和 Linux 系统。

2024-07-24 14:41:12 1259

原创 React-Native优质开源项目

它的设计目标是提供一致的 UI 体验，减少重复代码，使开发者能够更快地构建应用。React Native Paper 是一个实现 Material Design 风格的组件库，提供了多种 UI 组件，如对话框、按钮、卡片、导航等，帮助开发者快速构建符合 Material Design 规范的应用。React Native Maps 是一个地图组件库，支持在 React Native 应用中集成 Google Maps 和 Apple Maps，提供了标记、折线、区域等地图功能，适合构建基于地理位置的应用。

2024-07-24 14:26:37 1197

原创 Kylin系列（一）入门

Apache Kylin 是一个分布式数据仓库，专为大数据场景设计，能够在 Hadoop 上提供低延迟的 OLAP 查询。它通过预计算 Cube 的方式来加速查询，适合复杂分析和高并发查询场景。Apache Kylin 是一个功能强大的大数据分析工具，通过预计算技术实现了高性能的 OLAP 查询。以上介绍了 Kylin 的基本概念、安装配置及简单使用示例。在实际应用中，可以根据具体需求进行更深入的配置和优化，以充分发挥 Kylin 的优势。

2024-07-24 14:14:18 499

原创 SQLServer设置端口

在 SQL Server 中设置端口可以通过 SQL Server 配置管理器来完成。

2024-07-24 13:39:32 716

原创目标检测算法

目标检测算法在精度和速度上不断取得突破，从经典的基于特征的方法到现代深度学习方法，每一种算法都有其适用的场景和优势。根据具体需求选择合适的算法，可以在各种应用中实现高效的目标检测。

2024-07-24 13:34:09 986

原创 Pip换源

为了加速 pip 安装速度，你可以将 pip 的源换成国内的镜像源。

2024-07-23 15:21:27 522

MongoDB的Linux安装、基本操作、可视化、实验源码与报告文档

安装MongoDB和进行基本操作的步骤如下： 1. 安装MongoDB 2. 基本操作 3. 可视化工具 4. 实验源码与报告文档这个指南涵盖了MongoDB的安装、基本操作、可视化工具以及实验源码和报告文档。希望对你有帮助！

2024-07-05

《Pro React》是一本关于React.js的高级指南书籍，旨在帮助开发人员深入了解和掌握React.js框架

React.js是由Facebook开发和维护的一个用于构建用户界面的JavaScript库，以其高效的虚拟DOM和组件化开发模式受到了广泛欢迎。以下是《Pro React》的主要内容和特点：深入React：书中详细讲解了React的核心概念和原理，包括虚拟DOM、组件生命周期、状态管理和合成事件。组件设计模式：介绍如何设计和构建可重用的React组件，讨论了各种组件设计模式和最佳实践。高级状态管理：深入探讨如何在大型应用中有效管理状态，介绍了Redux、Context API等常用的状态管理工具和方法。路由和导航：详细讲解了React Router的使用，如何在React应用中实现多页面导航和路由管理。异步操作：介绍如何处理异步操作和数据获取，使用Fetch API和Axios与后端服务进行通信，并处理异步数据流。测试和调试：介绍如何对React应用进行测试和调试，使用Jest、Enzyme等测试工具进行单元测试、集成测试和端到端测试。性能优化：讨论如何优化React应用的性能，包括性能监测、代码分割、懒加载和避免不必要的渲染。构建和部署：

2024-06-26

《Docker Bootcamp》是一本关于Docker容器技术的入门书籍，作者是 David Pessolano

该书旨在帮助读者快速掌握Docker的基础知识和实际应用，适合希望学习和应用Docker的开发人员、系统管理员和IT专业人员。以下是本书的主要内容： Docker简介：介绍Docker的基本概念、历史和发展，解释为什么Docker在现代软件开发和部署中如此重要。安装和设置：详细讲解如何在各种操作系统上安装和配置Docker，包括Windows、macOS和Linux。基础命令：介绍Docker的基本命令和使用方法，如构建、运行、停止和删除容器。 Docker镜像：讲解Docker镜像的创建、管理和优化，包括如何使用Dockerfile来创建自定义镜像。数据管理：讨论容器中数据的管理，包括数据卷（volumes）和数据持久化策略。网络配置：介绍Docker的网络配置和管理，包括容器间通信和网络模式。 Docker Compose：讲解如何使用Docker Compose来定义和运行多容器应用，简化应用的部署和管理。实际案例和项目：通过实际案例和项目，展示如何在真实环境中应用Docker，从开发到生产环境的完整工作流。高级主题：探讨Docker的高级主题

2024-06-26

《Elasticsearch: A Complete Guide》是一本关于Elasticsearch的全面指南

Elasticsearch是一款开源的搜索引擎软件，广泛应用于数据分析和全文搜索领域。该书旨在帮助读者理解和掌握Elasticsearch的基本概念、架构、安装、配置、数据索引、查询、集群管理和性能优化等方面的知识。书中通常会包含大量的示例代码和实际应用案例，帮助读者在实践中应用Elasticsearch。

2024-06-26

WinSCP 是一个用于 Windows 的开源 SFTP（SSH 文件传输协议）、FTP（文件传输协议）、

WinSCP 是一个用于 Windows 的开源 SFTP（SSH 文件传输协议）、FTP（文件传输协议）、WebDAV 和 SCP（安全复制）客户端。它主要用于在本地计算机和远程服务器之间安全地传输文件。以下是 WinSCP 的一些主要功能和用途：主要功能文件传输：支持 SFTP、FTP、WebDAV 和 SCP 协议，可以在本地计算机和远程服务器之间进行文件传输。图形用户界面（GUI）：提供用户友好的图形界面，支持拖放操作，使文件传输和管理更加方便。文件同步：可以同步本地和远程目录，保持文件的一致性。文本编辑：内置文本编辑器，可以直接在 WinSCP 中编辑远程文件。命令行界面（CLI）：提供命令行界面，支持脚本和自动化任务。集成 PuTTY：与 PuTTY 集成，支持使用 PuTTY 进行 SSH 连接。会话管理：保存和管理多个连接会话，方便用户快速连接到不同的服务器。加密和安全：支持加密文件传输，确保数据在传输过程中的安全性。

2024-06-25

为了详细介绍 iOS 系统开发和调试的具体步骤，我们将使用 Xcode 开发一个简单的 iOS 应用，并展示如何调试应用

安装 Xcode 创建一个新的 Xcode 项目编写代码运行项目调试项目使用 Instruments 工具进行性能分析发布应用

2024-06-19

SourceTree是一款免费的Git图形化客户端

，由Atlassian开发，提供了跨平台的支持，可运行在Windows和Mac操作系统上。它通过提供可视化的界面，使得开发者能够更方便地使用Git来管理代码，而无需在命令行中输入复杂的Git命令。Sourcetree旨在简化Git操作，使其更加直观和简单，特别适合那些不熟悉Git命令行的初学开发者。 Sourcetree支持多种Git工作流，例如Git Flow、GitHubFlow等，帮助开发者更好地管理Git分支、合并代码、提交代码等操作。此外，它还集成了一些实用的功能，如自动提交、撤销提交、文件比较、文件历史记录等，方便开发者进行代码管理和版本控制。总的来说，Sourcetree是一款易于使用的Git客户端，其图形化界面使得Git操作对于不熟悉命令行的用户来说也变得友好和简单。

2024-06-19

elasticsearch数据库下载以及配置、使用案例，项目代码

Elasticsearch 下载及安装 Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，常用于大数据处理和实时搜索。以下是下载、安装、配置以及使用 Elasticsearch 的详细步骤和案例示例。配置 Elasticsearch 的默认配置文件位于 config/elasticsearch.yml。你可以在这里进行基础配置，如集群名称、节点名称、网络设置等。以下是一些常用配置：使用示例以下是一个简单的项目示例，展示如何使用 Elasticsearch 进行基本的操作：创建索引、添加文档、查询文档。项目 1: 简单的日志管理系统这是一个基本的日志管理系统示例，使用 Python 和 Flask 框架。项目 2: 书籍搜索引擎这是一个基本的书籍搜索引擎示例，使用 Django 框架和 Elasticsearch

2024-06-19

这是一本经典的信号与系统教材，广泛用于工程和电子学科的课程书中详细介绍了信号的表示与处理、线性系统的性质、时域分析和频域分析等

《Signals and Systems》（《信号与系统》）是由 Alan V. Oppenheim、Alan S. Willsky 和 S. Hamid Nawab 编写的一本经典教材，主要用于电子工程、计算机工程和相关领域的本科及研究生课程。以下是这本书的详细介绍：这本书全面介绍了连续时间和离散时间信号与系统的基本概念、分析方法和应用。全书内容涵盖了信号与系统分析的基础理论，并通过大量的例子和练习来帮助读者理解和应用这些理论。主要内容章节信号和系统的基本概念: 信号和系统的定义与分类连续时间和离散时间信号常见信号的表示方法线性时不变系统（LTI 系统）: 线性时不变系统的特性卷积积分和卷积和系统的响应分析傅里叶分析: 傅里叶级数连续时间傅里叶变换（CTFT）离散时间傅里叶变换（DTFT）拉普拉斯变换: 拉普拉斯变换的定义拉普拉斯变换的性质应用及系统分析 Z 变换: Z 变换的定义反 Z 变换 Z 变换在离散时间系统分析中的应用状态空间分析: 状态空间描述连续和离散时间系统的状态空间分析信号的采样和重建: 采样定理采样过程中的问题

2024-06-15

Anaconda 是一个用于科学计算和数据科学的流行平台

它包含了许多常用的包和工具，如 Python 和 R 编程语言、Jupyter Notebook、Conda 包管理器等。以下是安装 Anaconda 的详细步骤：下载 Anaconda 安装程序安装 Anaconda 验证安装更新 Conda 创建和管理虚拟环境

2024-06-14

《LEARNING Vue.js》是一本免费电子书，由Stack Overflow社区的贡献者们创建和编写

这本书的内容汇集了来自Stack Overflow上关于Vue.js的高质量回答和讨论，旨在帮助读者学习和掌握Vue.js框架的基本知识和应用技巧。书籍特点：社区贡献：内容来源于Stack Overflow社区中经验丰富的开发者，他们分享了自己的知识和解决方案。免费获取：这本书可以免费获取，适合希望以低成本学习Vue.js的读者。实用性强：内容包括实际问题的解决方案和最佳实践，帮助读者在真实项目中应用所学知识。适合读者：初学者：刚开始学习Vue.js，希望通过实际问题的解决方案来理解基本概念的读者。有经验的开发者：希望深入了解Vue.js的具体应用和最佳实践，并从社区经验中受益的开发者。

2024-06-14

蓝桥杯介绍&心得体会资源

蓝桥杯介绍&心得

2024-06-04

专注于使用 Python 语言进行计算机视觉编程，主要使用 OpenCV 库以下是这本书的中文简介

主要内容： OpenCV基础：介绍 OpenCV 库的基本概念和安装方法，帮助读者快速上手。图像处理：讲解如何使用 OpenCV 进行基本的图像处理操作，如读取、显示和保存图像，图像的缩放、旋转、裁剪等。图像过滤：介绍各种图像过滤器的使用，包括模糊、锐化、边缘检测等。特征检测和描述：详细说明如何在图像中检测和描述特征点，如 Harris 角点检测、SIFT、SURF、ORB 等。图像分割：介绍图像分割技术，包括阈值分割、K-means 聚类、连通组件分析等。图像变换：涵盖几何变换、透视变换、直方图均衡化等图像变换技术。视频处理：讲解如何使用 OpenCV 处理视频，包括视频的读取、播放、帧处理等。机器学习：介绍 OpenCV 中的机器学习模块，讲解常用的机器学习算法在计算机视觉中的应用，如支持向量机、KNN、决策树等。尽管 OpenCV 是高级且可互操作的，但对于新用户来说并不一定容易。根据您的需要，OpenCV 的多功能性可能会以复杂的设置过程和如何将可用功能转换为有组织和优化的应用程序代码的一些不确定性为代价。为了帮助您解决这些问题，我努力提供一本简明的书

2024-06-04

包含一些有趣的互动，比如选择不同的游戏或活动

print_greeting(): 随机打印一条儿童节的祝福信息。 choose_activity(): 列出几个儿童节活动供选择，并获取用户的选择。 play_puzzle(): 打印一条信息，提示玩拼图游戏。 draw_picture(): 打印一条信息，提示画画。 listen_to_story(): 随机选择一个故事并打印。 play_outdoor(): 打印一条信息，提示玩户外游戏。 main(): 调用上述函数，根据用户选择执行相应的活动。这个程序不仅能给孩子们带来欢乐，还可以增加一些互动性，使他们在儿童节这天更加开心。你可以根据需要扩展和修改这个程序，添加更多的游戏和活动。

2024-06-04

当涉及到计算机科学与技术的毕业设计项目时，选择一个有趣且有实际意义的课题至关重要以下是一些建议的项目主题：

机器学习算法在某个领域的应用：选择一个领域，如医疗保健、金融或物联网，并设计一个机器学习模型来解决其中的问题，比如疾病预测、股票价格预测或智能家居系统。区块链应用开发：研究区块链技术，并开发一个应用程序，比如供应链跟踪、数字身份验证或智能合约管理系统。大数据分析和可视化：利用大数据技术处理和分析大规模数据集，并通过可视化方法呈现分析结果，如基于用户行为数据的个性化推荐系统或舆情分析平台。网络安全与加密技术：研究网络安全领域的最新技术，并开发一个安全工具或系统，如恶意软件检测系统、身份验证系统或加密通讯应用。人工智能和自然语言处理：开发一个自然语言处理应用，比如智能问答系统、情感分析工具或语言翻译器，基于最新的人工智能技术。在写作技巧方面，以下几点可能会帮助你完成毕业设计项目的论文：清晰的结构：确保你的论文有清晰的引言、方法、结果和讨论部分。每个部分都应该有明确的目标和逻辑顺序。准确的描述：详细描述你的项目背景、目标、方法和结果。使用清晰、精确的语言，避免使用模糊或含糊不清的术语。数据和结果的分析：对你的数据进行全面的分析，并解释你的结果。使用图表、表格和统

2024-06-04

前端开发框架在现代Web开发中扮演着至关重要的角色，帮助开发者快速构建功能丰富且性能优良的Web应用

React React 是由Facebook开发和维护的一个用于构建用户界面的JavaScript库。它的核心理念是组件化，通过复用组件来提高开发效率和代码可维护性。 Vue.js 是一个渐进式JavaScript框架，用于构建用户界面。它非常灵活，可以简单地集成到项目中，也可以与现代工具链一起使用来开发复杂的单页应用（SPA）。 Angular 是一个由Google开发和维护的框架，用于构建动态Web应用。它采用TypeScript作为主要语言，并提供了强大的工具和功能来开发复杂的应用。 Svelte 是一个新兴的前端框架，与其他框架不同，Svelte 在编译时将组件转换为高效的纯JavaScript代码，无需在浏览器中运行虚拟DOM。

2024-06-04

旨在向工程和科学领域的学生介绍MATLAB

全面的介绍：本书从基础开始，逐步介绍MATLAB的各个方面，适合初学者。实用应用：重点放在MATLAB在工程和科学中的实际应用，帮助读者理解如何使用MATLAB解决实际问题。编程概念：书中详细讲解了基本的编程概念，如变量、数据类型、控制结构（循环和条件语句）等，所有这些都在MATLAB的环境中进行。数学函数和操作：涵盖了MATLAB中的各种数学函数和操作，帮助读者熟练进行数学计算。数据可视化：介绍了如何使用MATLAB创建图形和可视化数据，这对于工程和科学研究非常重要。高级话题：包括文件输入输出、处理字符串和复杂数据类型、图形用户界面（GUI）设计等。丰富的实例和练习：书中包含大量的实例和练习题，有助于读者巩固所学知识并提高实际操作能力。

2024-06-04

这本书深入探讨了MySQL数据库系统的内部工作原理，特别适合高级用户、数据库管理员和开发者，希望了解MySQL在低层次上如何运行

主要特点和内容：深入探索MySQL的架构：书中详细解释了MySQL的架构，包括数据库系统不同组件之间的相互作用。源码分析：本书的一个突出特点是对MySQL源码的分析。这有助于读者理解各种设计决策背后的实现细节和原因。存储引擎：书中讨论了MySQL使用的不同存储引擎，例如InnoDB和MyISAM，解释了它们的独特功能以及如何管理数据。查询处理：详细描述了MySQL如何处理和执行SQL查询，从解析到优化，再到最终执行。数据存储与管理：探讨了MySQL如何在磁盘上存储数据，以及如何管理内存中的数据结构。并发与锁机制：解释了MySQL如何处理多个用户的并发访问，以及实现的锁机制。插件和扩展：讨论了如何通过插件和扩展来增强MySQL的功能。

2024-06-04

以下是一个用Python写的端午节祝福脚本这个脚本会生成一些常见的端午节祝福语，并随机选择一条来发送给你指定的对象

你可以根据需要修改 greetings 列表中的祝福语，还可以调整 recipient_name 来发送给不同的人。运行这个脚本时，它会随机选择一条祝福语并打印出来。如果你需要进一步的功能，比如通过邮件或短信发送祝福语，可能需要使用一些额外的库，如 smtplib（用于发送电子邮件）或第三方短信API。

2024-06-03

这里有一份针对美国数学建模竞赛（MCM）的案例分析，涵盖了问题描述、建模过程、求解方法、结果分析以及总结反思

2024-06-03

《FastAPI: Modern Python Web Development》是一本系统介绍如何使用 FastAPI 框架进行现代 Web 开发的实用教程类书籍，面向希望构建高性能、可维护 Web

FastAPI 基础什么是 FastAPI，为什么比 Flask 更适合现代应用安装与运行 FastAPI Hello World 项目构建 API 路由 GET/POST/PUT/DELETE 的用法路由参数、查询参数、请求体处理 Pydantic 模型使用 Pydantic 校验和结构化数据响应模型定义依赖注入（Dependency Injection）使用 Depends() 管理依赖和逻辑分层异步编程 async/await 支持，异步调用数据库、HTTP 请求等数据库集成 SQLAlchemy、Tortoise ORM 等数据库连接实践异步 ORM 与迁移工具（如 Alembic）身份认证与授权 OAuth2、JWT、用户认证流程项目结构设计如何组织中大型 FastAPI 项目分层架构、模块拆分部署与测试使用 Uvicorn + Gunicorn 生产部署 Docker 化 FastAPI 服务单元测试、集成测试示例与其他技术集成前端 SPA 对接构建 ML/AI 模型 API（某些版本涉及）

2025-05-14

【计算机专业】基于面部识别的考勤系统（PWA实现）：技术方案与实现细节综述

内容概要：本文介绍了基于面部识别的考勤系统（PWA实现）的设计与实现。项目旨在利用现代Web技术和面部识别技术，构建一个跨平台、轻量级的考勤系统。文中详细阐述了项目的选题背景与意义，指出传统打卡方式的不足，强调了智能化管理的需求。技术路线方面，前端采用HTML5、CSS3、JavaScript和Canvas，人脸识别部分使用了face-api.js库，后端可选Node.js+Express，存储则用localStorage或数据库。功能模块涵盖摄像头图像捕捉、人脸检测与识别、数据比对、考勤记录、识别结果提示及PWA支持。文中还提供了关键代码片段，展示了从引入库、初始化模型到启动摄像头并绑定canvas显示识别框的具体实现。最后，文章给出了测试效果截图与结果说明，以及关于毕业论文写作技巧和答辩技巧的指导。适合人群：计算机专业学生，尤其是正在进行毕业设计的学生，以及其他对Web技术和面部识别技术感兴趣的开发者。使用场景及目标：①为计算机专业学生提供毕业设计参考，帮助其掌握PWA和面部识别技术的应用；②为开发者提供实际项目经验，包括技术选型、功能实现和系统优化；③为未来的研究或商业应用提供理论和技术支持，如员工健康检测等扩展功能的探讨。阅读建议：读者应重点关注项目的技术实现细节，特别是前端代码和人脸识别部分的实现方法。同时，结合写作技巧和答辩技巧的内容，有助于更好地完成毕业设计和答辩准备工作。

2025-05-09

【编程语言领域】初级Python开发面试题汇总：涵盖基础语法、数据结构、函数特性及面向对象编程要点

内容概要：本文档《初级Python开发面试题（100问）》详细列举了100个Python编程的基础面试题目及其解答，涵盖了Python编程的核心概念、语法结构、常用模块和函数、面向对象编程、异常处理、文件操作、迭代器与生成器等多个方面。通过这些问答，读者能够系统地复习和掌握Python的基础知识和常见问题的解决方案，从而为实际编程和面试做好准备。适合人群：适合具备一定编程基础，尤其是Python初学者和有1-3年工作经验的研发人员。使用场景及目标：①帮助开发者在面试前进行有针对性的知识点复习；②作为Python学习者的自学资料，巩固基础知识；③帮助开发者解决日常编程中遇到的基础问题；④理解Python中常见的数据类型、控制结构、函数定义、类与对象、模块导入、文件操作、异常处理等重要知识点。阅读建议：此资源内容丰富且实用，建议读者在学习过程中结合实际编程练习，尝试自己编写代码实现每个问题的答案，并通过调试加深理解。此外，对于一些较为复杂的概念（如面向对象编程、迭代器和生成器等），可以通过查阅更多资料和动手实践来强化理解。

2025-05-09

【Python高级开发】涵盖多线程、协程、内存管理等核心技术的面试题集锦：Python高级开发面试题（1-100）

内容概要：本文档《Python 高级开发面试题（1-100）》是一份针对Python高级开发者准备面试的资料，涵盖100道面试题及其详细解答。内容涉及Python的核心概念，如GIL（全局解释器锁）、协程、内存管理、装饰器、多线程与多进程、元类、上下文管理器、异常处理、数据序列化等。每个问题都配有简明的解释和代码示例，帮助读者理解并掌握相关知识点。适合人群：具备一定Python编程经验的研发人员，特别是准备高级开发岗位面试的程序员。使用场景及目标：①帮助开发者巩固Python基础知识，深入理解语言特性；②为面试准备提供系统的学习材料，增强实际编程能力；③通过实例代码加深对抽象概念的理解，提高解决问题的能力。其他说明：此文档不仅适用于个人自学，也可作为团队内部培训或技术分享的参考资料。建议读者结合实际项目经验，动手实践文档中的代码示例，以达到更好的学习效果。

2025-05-09

【Python编程】Python中级开发者现场面试题汇总：涵盖语言特性、数据结构与算法、面向对象编程、标准库、并发与异步编程、网络编程及Web开发基础

内容概要：本文档是针对Python中级开发者的现场面试题汇总，涵盖Python语言特性、常用数据结构与算法、面向对象编程、标准库、并发与异步编程、网络编程基础以及Flask Web开发等方面。每部分包含若干具体问题及其详细解答，涉及列表推导式、生成器与迭代器、装饰器、上下文管理器、闭包、args与kwargs、GIL、栈与队列、排序算法、递归、算法复杂度、面向对象三大特性、私有属性、类方法与静态方法、抽象基类、datetime模块、collections模块、itertools模块、正则表达式、多线程与多进程、asyncio、socket编程、HTTP请求、Flask路由与请求处理等内容。每个问题都配有示例代码，帮助考生理解和掌握相关知识点。适合人群：具备一定Python编程经验，工作1-3年的中级开发者，尤其是准备技术面试的求职者。使用场景及目标：①帮助开发者系统复习Python核心概念和技术；②为面试官提供一份全面的面试题库，评估候选人的技术水平；③通过实际代码示例加深对Python特性的理解，提高编程能力。阅读建议：此资源不仅包含理论知识，还有大量代码示例，建议读者在学习过程中亲自运行和调试代码，结合实际项目经验进行思考，以达到最佳的学习效果。同时，对于每个知识点，尝试理解其背后的原理和应用场景，而不仅仅是记忆表面的内容。

2025-05-09

【网络安全领域】基于Python的端口扫描与漏洞检测系统：实现轻量级安全测试工具开发及应用

内容概要：本文介绍了基于Python的端口扫描与漏洞检测系统的开发过程。项目旨在应对日益复杂的网络安全威胁，为用户提供一个轻量级、可扩展的工具，帮助及时发现潜在的安全隐患。开发工具选择了Python 3.11，使用了socket、concurrent.futures、colorama等第三方库。系统功能涵盖指定IP段的端口扫描、基于Banner的漏洞初判、生成简单报告（JSON/TXT），并提供CLI交互与日志输出。核心代码包括基础端口扫描模块，通过多线程提高效率；漏洞指纹识别模块，能够识别已知漏洞签名；以及报告生成模块，支持JSON格式保存结果。最后，项目还进行了单元测试、集成测试和边界测试确保稳定性。适合人群：具有Python编程基础，对网络安全领域感兴趣的开发者和技术爱好者。使用场景及目标：①适用于企业内部网络或个人局域网的安全检测；②作为网络安全课程的教学案例，帮助学生理解端口扫描和漏洞检测的基本原理；③为渗透测试人员提供初步的漏洞排查工具。其他说明：本项目专注于教育和小型测试环境的应用，未来可以考虑引入Web UI或REST API接口，增加漏洞数据库对接，支持更多协议识别，以及添加扫描调度与历史报告功能。

2025-05-09

下面是一个完整的 HTML + JavaScript 脚本，使用 <canvas> 对比两张图片（原图 vs 正确图），并标记出像素差异区域，生成红框

功能说明：上传两张图片（原图和参考图）。对比每个像素的 RGB 差异。标记差异明显的区域。用红色矩形框出差异区域，展示在 Canvas 上。

2025-05-09

【计算机视觉】基于Dlib与图神经网络的面部识别系统优化：局部特征融合与稳定性增强设计

内容概要：本文研究了一种结合Dlib特征提取与增强建模方法的面部识别系统，旨在提高在复杂光照和姿态变化下的识别准确率与鲁棒性。该系统基于Dlib进行人脸检测、对齐及68点特征提取，通过引入图神经网络（GCN）建模局部关键点的空间结构关系，增强了模型的稳定性和容错能力。论文详细描述了系统的整体架构设计、局部特征融合机制以及关键算法实现，并通过实验评估对比了传统Dlib-only方法与新方法的性能表现。实验结果显示，新方法在准确率和稳定性上均有显著提升。此外，论文还提供了基于FastAPI框架的人脸比对服务接口实现，展示了如何将模型应用于实际场景。适合人群：对计算机视觉、面部识别技术感兴趣的科研人员、工程师和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解Dlib与图神经网络结合应用的读者。使用场景及目标：①适用于智能监控、身份验证、人机交互等需要高精度面部识别的场景；②目标是提高在非理想条件（如小样本、表情变化、光照变化等）下的识别准确率和稳定性。阅读建议：本文不仅介绍了技术原理和实现细节，还提供了完整的实验数据和源码示例。建议读者在阅读时重点关注系统架构设计、特征融合机制以及实验结果分析部分，并尝试运行提供的代码以加深理解。

2025-05-08

【网页流量监控】基于AWS CloudWatch的用户行为采集与分析系统：前端埋点及日志处理可视化设计

内容概要：本文档详细介绍了基于AWS CloudWatch的网页流量监控系统实现方案。系统主要由前端埋点SDK和后端日志接收API构成。前端埋点SDK（web-tracker.js）负责自动采集页面访问（PV）、监听指定元素点击事件，并使用`navigator.sendBeacon`异步发送日志数据，确保数据格式统一。后端日志接收API采用Node.js编写，用于接收前端日志，校验格式后将日志写入CloudWatch Logs。通过CloudWatch Insights/Dashboard可进行可视化查询、行为分析及性能监控。; 适合人群：对网页流量监控有一定需求的技术人员，尤其是熟悉前端开发和后端服务部署的开发者。; 使用场景及目标：① 实现用户网页访问行为的精确采集；② 利用AWS CloudWatch进行日志的统一存储与高效分析；③ 提供可视化工具支持，帮助分析用户行为及网站性能优化。; 其他说明：为了更好地集成该系统，文档提供了前端SDK引入示例，确保开发者能够快速上手并应用到实际项目中。

2025-05-08

前端开发基于Vue3、Vite、Less和Electron的桌面应用开发实践：从项目初始化到页面路由配置

内容概要：本文档提供了基于 Vue3、Vite、Less 和 Electron 的前端项目实践指南，以“登录页+商品列表页”为例，详细介绍了从项目初始化到最终打包发布的全过程。首先通过 npm 命令创建并配置项目，接着定义了项目的目录结构，包括公共资源、组件、视图等文件夹。Electron 配置方面，通过 main.js 文件设置应用窗口属性及加载 URL。样式部分采用 Less 编写全局样式文件，确保页面美观统一。组件开发中，分别实现了登录页和商品列表页的功能，前者用于用户身份验证，后者展示商品信息。最后通过 Vue Router 实现页面路由管理，并给出开发与打包的具体命令。; 适合人群：有一定前端开发经验的个人开发者或小型团队，特别是对 Vue3 和 Electron 感兴趣的开发者。; 使用场景及目标：①希望快速搭建一个集成了现代前端技术和桌面应用开发的项目；②了解如何将 Web 技术栈应用于桌面应用程序的开发；③掌握 Vue3 组件化开发、Vite 构建工具、Less 样式预处理以及 Electron 封装桌面应用的方法。; 阅读建议：读者应按照文档步骤依次操作，在实践中加深理解。建议先熟悉各技术的基本概念，再逐步完成项目搭建、组件开发、样式设计和路由配置等内容。同时，可根据实际需求扩展更多功能，如状态管理、进程间通信等。

2025-05-08

清华DeepSeek的使用指南PDF

2025-02-21

使用Python的turtle库绘制动态满屏爱心特效

用画笔的三个形状组合出一颗爱心；将爱心封装成类；定义爱心的移动和移动到某点的函数；定义爱心的移动速度和颜色与大小相关；实现有层次感的满屏动态爱心特效。代码说明爱心的绘制： draw()方法使用了三个形状组合成一个爱心。 left(50), forward, circle 和 right(140) 等方法配合完成爱心的绘制。爱心类的封装： Heart类封装了爱心的属性和方法，包括绘制、移动、随机移动等功能。爱心的移动和移动到某点： move_to(x, y)方法实现了爱心移动到指定点的功能。 random_move()方法实现了爱心的随机移动。移动速度和颜色与大小相关：爱心的移动速度与大小成反比，大小越大，速度越慢。满屏动态爱心特效：在main()函数中，创建多个爱心对象，并使它们随机移动，从而实现满屏动态效果。

2024-08-05

这本书结合了数学和编程，以 Python 为基础，旨在通过有趣的项目和图示，帮助读者学习数学概念和编程技能

"Math Adventures with Python: An Illustrated Guide" 是由 Farrell, Peter和O'Reilly Media合作编写的一本书。这本书结合了数学和编程，以 Python 为基础，旨在通过有趣的项目和图示，帮助读者学习数学概念和编程技能。主要特点和内容可能包括： Python 编程：书中可能包含与 Python 编程语言相关的基础知识，使读者能够使用 Python 进行数学建模和解决问题。数学概念：通过项目和实际的编程练习，介绍数学概念，例如几何、代数、概率等。这样的方法有助于将抽象的数学理论与实际问题联系起来。图解和插图：书中可能会使用大量插图和图解，以帮助读者更好地理解数学概念和编程代码。这有助于使书籍对初学者更加友好。项目和实践：通过一系列有趣的项目和实践，读者将有机会将所学的数学概念应用到实际的编程任务中，从而更好地理解和掌握这些概念。适合初学者：这本书可能是为那些对数学和编程都感兴趣的初学者而设计的，不一定要有深厚的数学或编程背景。

2024-08-02

python面试100题

基础知识 1.Python中如何定义一个函数 2.什么是装饰器（Decorator） 3.什么是生成器（Generator） 4.解释Python中的异常处理。 5.检查对象的数据类型数据结构 6.实现队列 7.实现栈 8.实现一个链表 9.Python中的字典（dict）是什么 10.检查一个字典的键是否存在算法 11.实现冒泡排序 12.实现选择排序 13.实现插入排序 14.实现归并排序 15.实现二分查找 16.实现快速排序 17.实现堆排序 18.实现图的深度优先搜索（DFS） 19.实现图的广度优先搜索（BFS） 20.什么是回溯算法请给出一个例子。编程实践 21.处理文件的读取和写入 22.进行单元测试 23.实现多线程 24.使用进程池 25.生成随机数系统设计 26.如何设计一个简单的缓存系统 27.如何设计一个简单的日志记录系统 28.如何设计一个简单的消息队列 29.如何设计一个简易的数据库系统 30.如何设计一个分布式系统的负载均衡高级主题 31.解释Python中的GIL（全局解释器锁）。 32.实现一个协程 33.处理大数据等等。。。

2024-08-02

AWS云从业者考试资料

AWS Certified Cloud Practitioner（AWS 云从业者）考试是对云计算基础知识和AWS服务基本知识的评估。以下是考试的知识范围和主要考点：一、云概念（Cloud Concepts） 1.1 云的定义 1.2 云服务模型 1.3 云部署模型二、AWS 核心服务（AWS Core Services） 2.1 计算服务 2.2 存储服务 2.3 数据库服务 2.4 网络和内容交付三、安全性和合规性（Security and Compliance） 3.1 AWS 安全模型 3.2 身份和访问管理 3.3 数据保护四、技术支持和文档（Technology Support and Documentation） 4.1 技术支持计划 4.2 AWS 文档和资源五、计费和定价（Billing and Pricing） 5.1 基本计费概念 5.2 定价模型 5.3 成本管理工具六、架构和设计原则（Architecture and Design Principles） 6.1 AWS Well-Architected Framework 七、最佳实践和案例研究

2024-08-02

Big Data For Dummies

由 Judith Hurwitz、Marcia Kaufman 和 Adrian Bowles 编写，是一本面向初学者的大数据入门书籍。它的内容包括：大数据基础：解释了大数据的基本概念、特点以及与传统数据处理的区别。大数据技术：介绍了与大数据相关的技术和工具，如 Hadoop、Spark、NoSQL 数据库等。数据分析和挖掘：讲解了如何使用大数据技术进行数据分析和挖掘，帮助读者从数据中获取有价值的见解。实施和管理：提供了大数据项目的实施和管理建议，包括如何制定策略、选择工具和处理挑战。实际应用：通过实际案例和示例，展示了大数据在各种行业中的应用，如金融、医疗、零售等。这本书以易懂的语言和实用的建议为主，适合那些对大数据感兴趣但没有深厚技术背景的读者。

2024-08-02

《模式识别与机器学习》 - Christopher Bishop 详细介绍了模式识别和机器学习的基础理论和技术

《模式识别与机器学习》（Pattern Recognition and Machine Learning）是Christopher M. Bishop所著的一本经典教材，详细介绍了模式识别和机器学习领域的基本理论和方法。以下是对该书的具体介绍：内容简介《模式识别与机器学习》系统地介绍了模式识别和机器学习的基本概念、理论和方法，覆盖了从概率分布、贝叶斯方法，到图模型、神经网络等一系列主题。该书以统计学习理论为基础，详细讨论了各种算法和模型，并通过大量的实例和习题帮助读者理解和应用这些方法。章节概述机器学习和模式识别的基本概念和应用领域。概率论基础，概率分布及其在模式识别中的应用。线性回归、线性分类器、支持向量机（SVM）等线性模型。 Fisher判别分析、多类别分类器。感知机、多层前馈神经网络、反向传播算法。支持向量机、核函数、核技巧。贝叶斯网络、马尔可夫随机场、推理和学习。混合模型和EM算法高斯混合模型、期望最大化（EM）算法。变分推断、MCMC方法。马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）、Gibbs采样。主成分分析（PCA）、因子分析、独立成分分析（ICA）。

2024-08-01

《深度学习》（Deep Learning）

《深度学习》系统地介绍了深度学习的基本理论、算法和应用，涵盖了从基础数学到深度学习的前沿研究。该书分为三个主要部分：应用数学与机器学习基础、现代实践中的深度网络和深度学习的研究前沿。第一部分：应用数学与机器学习基础概述深度学习及其重要性和发展历程。介绍线性代数的基本概念和工具，如向量、矩阵、特征值等。概率论基础、信息论概念，如熵、KL散度等。讨论数值计算的基本方法和在深度学习中的应用。机器学习的基本概念和算法，如监督学习、无监督学习、正则化等。第二部分：现代实践中的深度网络多层感知机（MLP）、前馈神经网络的训练和优化。防止过拟合的方法，如L1/L2正则化、dropout等。介绍用于训练神经网络的优化算法，如梯度下降、Adam等。详细讲解卷积神经网络（CNN），包括卷积层、池化层和应用。讨论循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、递归神经网络。深度学习中的实用技巧和最佳实践，如超参数调节、模型选择等。深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域的应用。第三部分：深度学习的研究前沿主成分分析（PCA）、因子分析

2024-08-01

TA关注的人

MongoDB的Linux安装、基本操作、可视化、实验源码与报告文档

《Pro React》是一本关于React.js的高级指南书籍，旨在帮助开发人员深入了解和掌握React.js框架

《Docker Bootcamp》是一本关于Docker容器技术的入门书籍，作者是 David Pessolano

《Elasticsearch: A Complete Guide》是一本关于Elasticsearch的全面指南

WinSCP 是一个用于 Windows 的开源 SFTP（SSH 文件传输协议）、FTP（文件传输协议）、

为了详细介绍 iOS 系统开发和调试的具体步骤，我们将使用 Xcode 开发一个简单的 iOS 应用，并展示如何调试应用

SourceTree是一款免费的Git图形化客户端

elasticsearch数据库下载以及 配置、使用案例，项目代码

这是一本经典的信号与系统教材，广泛用于工程和电子学科的课程 书中详细介绍了信号的表示与处理、线性系统的性质、时域分析和频域分析等

Anaconda 是一个用于科学计算和数据科学的流行平台

《LEARNING Vue.js》是一本免费电子书，由Stack Overflow社区的贡献者们创建和编写

蓝桥杯介绍&心得体会资源

专注于使用 Python 语言进行计算机视觉编程，主要使用 OpenCV 库 以下是这本书的中文简介

包含一些有趣的互动，比如选择不同的游戏或活动

当涉及到计算机科学与技术的毕业设计项目时，选择一个有趣且有实际意义的课题至关重要 以下是一些建议的项目主题：

前端开发框架在现代Web开发中扮演着至关重要的角色，帮助开发者快速构建功能丰富且性能优良的Web应用

旨在向工程和科学领域的学生介绍MATLAB

这本书深入探讨了MySQL数据库系统的内部工作原理，特别适合高级用户、数据库管理员和开发者，希望了解MySQL在低层次上如何运行

以下是一个用Python写的端午节祝福脚本 这个脚本会生成一些常见的端午节祝福语，并随机选择一条来发送给你指定的对象

这里有一份针对美国数学建模竞赛（MCM）的案例分析，涵盖了问题描述、建模过程、求解方法、结果分析以及总结反思

《FastAPI: Modern Python Web Development》是一本系统介绍如何使用 FastAPI 框架进行现代 Web 开发的实用教程类书籍，面向希望构建高性能、可维护 Web

【计算机专业】基于面部识别的考勤系统（PWA实现）：技术方案与实现细节综述

【编程语言领域】初级Python开发面试题汇总：涵盖基础语法、数据结构、函数特性及面向对象编程要点

【Python高级开发】涵盖多线程、协程、内存管理等核心技术的面试题集锦：Python高级开发面试题（1-100）

【Python编程】Python中级开发者现场面试题汇总：涵盖语言特性、数据结构与算法、面向对象编程、标准库、并发与异步编程、网络编程及Web开发基础

【网络安全领域】基于Python的端口扫描与漏洞检测系统：实现轻量级安全测试工具开发及应用

下面是一个完整的 HTML + JavaScript 脚本，使用 <canvas> 对比两张图片（原图 vs 正确图），并标记出像素差异区域，生成红框

【计算机视觉】基于Dlib与图神经网络的面部识别系统优化：局部特征融合与稳定性增强设计

【网页流量监控】基于AWS CloudWatch的用户行为采集与分析系统：前端埋点及日志处理可视化设计

前端开发基于Vue3、Vite、Less和Electron的桌面应用开发实践：从项目初始化到页面路由配置

清华DeepSeek的使用指南PDF

使用Python的turtle库绘制动态满屏爱心特效

这本书结合了数学和编程，以 Python 为基础，旨在通过有趣的项目和图示，帮助读者学习数学概念和编程技能

python面试100题

AWS云从业者考试资料

Big Data For Dummies

《模式识别与机器学习》 - Christopher Bishop 详细介绍了模式识别和机器学习的基础理论和技术

《深度学习》（Deep Learning）

提供一个基础的Spring Cloud项目结构以及相关配置和教程 这将包括基本的Spring Cloud组件

Nginx 是一个高性能的 HTTP 服务器和反向代理服务器

python 使用pip安装出错

elasticsearch数据库下载以及配置、使用案例，项目代码

这是一本经典的信号与系统教材，广泛用于工程和电子学科的课程书中详细介绍了信号的表示与处理、线性系统的性质、时域分析和频域分析等

专注于使用 Python 语言进行计算机视觉编程，主要使用 OpenCV 库以下是这本书的中文简介

当涉及到计算机科学与技术的毕业设计项目时，选择一个有趣且有实际意义的课题至关重要以下是一些建议的项目主题：

以下是一个用Python写的端午节祝福脚本这个脚本会生成一些常见的端午节祝福语，并随机选择一条来发送给你指定的对象

提供一个基础的Spring Cloud项目结构以及相关配置和教程这将包括基本的Spring Cloud组件