opencvC++学习16处理边缘_opencv c++补黑边-优快云博客

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本文介绍图像卷积处理中的边界问题及其解决方案，包括通过不同类型的边缘填充方法来确保图像边缘像素能够得到有效处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

卷积边界问题

图像卷积的时候边界像素，不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理。

处理边缘

在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在
四周各填充1个像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理之
后再去掉这些边缘。openCV中默认的处理方法是： BORDER_DEFAULT，此外
常用的还有如下几种：
- BORDER_CONSTANT – 填充边缘用指定像素值
- BORDER_REPLICATE – 填充边缘像素用已知的边缘像素值。
- BORDER_WRAP – 用另外一边的像素来补偿填充

代码：

#include <opencv2\opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;


Mat src, gray_src, dst;

int main()
{
	src = imread("D:/opencvSRC/test.jpg");
	if (!src.data) {

		printf("load image error!\n");
		return -1;
	}
	namedWindow("src", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("src", src);

	int top = (int)(0.05*src.rows);
	int bottom = (int)(0.05*src.rows);
	int left = (int)(0.05*src.cols);
	int right = (int)(0.05*src.cols);
	RNG rng(12345);
	int borderType = BORDER_DEFAULT;

	int c = 0;
	while (true) {
	
		c = waitKey(500);
		// ESC
		if ((char)c == 27) {
			break;
		}
		if ((char)c == 'r') {
			borderType = BORDER_REPLICATE;
		}
		else if ((char)c == 'w') {
			borderType = BORDER_WRAP;
		}
		else if ((char)c == 'c') {
			borderType = BORDER_CONSTANT;
		}

		Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
		copyMakeBorder(src, dst, top, bottom, left, right, borderType, color);
		imshow("OUTPUT_WIN", dst);
	}

	//GaussianBlur(src, dst, Size(5, 5), 0, 0, BORDER_CONSTANT);
	//imshow("OUTPUT_WIN1", dst);


	waitKey(0);
	return 0;
}

效果：