最短路(lca+bfs(dij))

探讨了在大规模连通图中寻找两点间最短路径的高效算法,通过结合树链剖分求LCA、Dijkstra及BFS,解决了常见多源最短路算法Floyd在大数据量下超时的问题。

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/challenge/terminal
来源:牛客网
 

题目描述

给一个连通图,每次询问两点间最短路。每条边的长度都是1。

输入描述:

第一行两个整数n和m,表示图的点数和边数(1≤ n≤ 100000, 1≤ m≤ n+100)。
接下来m行每行两个整数a和b,表示一条边(1≤ a, b≤ n)。保证没有自环和重边。保证图连通。
接下来一个整数q表示询问的个数(1≤ q≤ 100000)。
接下来q行每行两个整数a和b表示询问a和b之间的最短路。

输出描述:

每个询问输出一行表示答案。

示例1

输入

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4 5
1 2
2 3
1 4
4 3
2 4
4
1 4
1 2
2 4
1 3

输出

复制

1
1
1
2

因为数据量大,常用的多源最短路floyd肯定超时。由题目条件可知:最多有100个环。那么对于环的部分我们用dij,或者是简单bfs。而树上的就用LCA即可。然后取最小。思路很好。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef unsigned long long ll;
inline void scan_d(int &ret) 
{
    char c; 
    ret = 0;
    while ((c = getchar()) < '0' || c > '9');
    while (c >= '0' && c <= '9')
    { 
        ret = ret * 10 + (c - '0'), c = getchar();
    }
}
 
const int MAXN=100005;
vector<int> G[MAXN];
int N,M,Q;
 
/****树链剖分求LCA****/
int sz[MAXN];
int son[MAXN];
int top[MAXN];
int dep[MAXN];
int pre[MAXN];
 
void dfs1(int u, int fa)
{
    pre[u]=fa;
    sz[u]=1;
    int& maxs = son[u]=-1;
    dep[u] = dep[fa] + 1;
    for(int i=0;i<G[u].size();i++)
    {
        int v = G[u][i];
        if (v == fa)
            continue;
        dfs1(v, u);
        sz[u]+=sz[v];
        if(maxs==-1||sz[v]>sz[maxs])
            maxs=v;
    }
}
 
void dfs2(int u,int tp){
    top[u]=tp;
    if(son[u]!=-1)
        dfs2(son[u],tp);
    for(int i=0;i<G[u].size();i++)
    {
        int v = G[u][i];
        if (v == pre[u])
            continue;
        if(v!=son[u])
            dfs2(v,v);
    }
}
 
void lca_init()
{
    dep[0] = 0;
    dfs1(1,0);
    dfs2(1,0);
}
 
int LCA(int u, int v)
{
    int uu = top[u], vv = top[v];
    while (uu != vv) {
        if (dep[uu] < dep[vv]) {
            swap(uu, vv);
            swap(u, v);
        }
        u = pre[uu]; uu = top[u];
    }
    if (dep[u] < dep[v])
        swap(u, v);
    return v;
}
/****LCA****/
 
 
int fa[MAXN];
int find(int x){
    return x==fa[x]?x:fa[x]=find(fa[x]);
}
 
int dis[105][MAXN];
int cnt=0;
bool in[MAXN];
queue<int> que;
void bfs(int s){
    for(int i=1;i<=N;i++){
        in[i]=0;
        dis[cnt][i]=0x3f3f3f3f;
    }
    que.push(s);
    dis[cnt][s]=0;
    while(!que.empty()){
        int tp=que.front();
        que.pop();
        if(in[tp])
            continue;
        in[tp]=1;
        for(int i=0;i<G[tp].size();i++){
            int v=G[tp][i];
            if(dis[cnt][v]>dis[cnt][tp]+1){
                dis[cnt][v]=dis[cnt][tp]+1;
                que.push(v);
            }
        }
    }
    cnt++;
}
 
vector<pair<int,int> > hb;
 
int main(){
    scan_d(N);
    scan_d(M);
    
    for(int i=0;i<=N;i++)
        fa[i]=i;
    
    int u,v;
    int fx,fy;
    for(int i=0;i<M;i++){
        scan_d(u);
        scan_d(v);
        fx=find(u);
        fy=find(v);
        if(fx==fy){
            hb.emplace_back(make_pair(u,v));
        }
        else{
            fa[fx]=fy;
            G[u].emplace_back(v);
            G[v].emplace_back(u);
        }
    }
    lca_init();
    
    for(int i=0;i<hb.size();i++){
        G[hb[i].first].emplace_back(hb[i].second);
        G[hb[i].second].emplace_back(hb[i].first);
    }
    
    for(int i=0;i<hb.size();i++)
        bfs(hb[i].first);
    
    int ans;
    scan_d(Q);
    while(Q--){
        scan_d(u);
        scan_d(v);
        ans=dep[u]+dep[v]-2*dep[LCA(u,v)];
        for(int i=0;i<cnt;i++)
            ans=min(ans,dis[i][u]+dis[i][v]);
        printf("%d\n",ans);
    }
    
    return 0;
}

 

LCA+路径压缩的方式可以用于求解树上的桥,具体实现步骤如下: 1. 对于树上每个节点,记录其在树中的深度(或者高度)以及其父亲节点。 2. 对于每个节点,记录其在树上的小深度(或小高度)以及其所在子树中深度小的节点。 3. 对于每条(u, v),设u的深度小于v的深度(或者高度),则如果v的子树中没有深度小于u的节点,则(u, v)是桥。 具体的实现过程如下: 首先,我们需要对树进行预处理,求出每个节点的深度以及其父亲节点。可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来实现。在这里我们使用DFS来实现: ```c++ vector<int> adj[MAX_N]; // 树的邻接表 int n; // 树的节点数 int dep[MAX_N], fa[MAX_N]; // dep[i]表示节点i的深度,fa[i]表示节点i的父亲节点 void dfs(int u, int f, int d) { dep[u] = d; fa[u] = f; for (int v : adj[u]) { if (v != f) { dfs(v, u, d + 1); } } } ``` 接下来,我们需要计算每个节点所在子树中深度小的节点。我们可以使用LCA近公共祖先)的方法来实现。具体来说,我们可以使用倍增算法来预处理出每个节点的2^k级祖先,并且在查询LCA时使用路径压缩的方式优化时复杂度。这里我们不展开讲解LCA和倍增算法的细节,如果你对此感兴趣,可以参考其他资料进行学习。 ```c++ const int MAX_LOG_N = 20; // log2(n)的上取 int anc[MAX_N][MAX_LOG_N]; // anc[i][j]表示节点i的2^j级祖先 int mn[MAX_N]; // mn[i]表示节点i所在子树中深度小的节点 void precompute() { // 预处理anc数组 for (int j = 1; j < MAX_LOG_N; j++) { for (int i = 1; i <= n; i++) { if (anc[i][j - 1] != -1) { anc[i][j] = anc[anc[i][j - 1]][j - 1]; } } } // 计算mn数组 for (int i = 1; i <= n; i++) { mn[i] = i; for (int j = 0; (1 << j) <= dep[i]; j++) { if ((dep[i] & (1 << j)) != 0) { mn[i] = min(mn[i], mn[anc[i][j]]); i = anc[i][j]; } } } } ``` 后,我们可以使用LCA+路径压缩的方式来判断每条是否为桥。具体来说,对于每条(u, v),我们需要判断v的子树中是否存在深度小于u的节点。如果存在,则(u, v)不是桥,否则(u, v)是桥。 ```c++ bool is_bridge(int u, int v) { if (dep[u] > dep[v]) swap(u, v); if (mn[v] != u) return true; // 子树中存在深度小于u的节点 return false; // 子树中不存在深度小于u的节点 } ``` 完代码如下:
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