训练日记——2018.8.2——day17

今日比赛中的01分数规划问题被误判为贪心算法,实际上应用二分枚举解决更为合适。此外,E题原本认为是暴力解法,但最终发现其可用费用流或匹配方法解决,提示我们在面对问题时应当拓宽思路。

今天上午看了莫队算法的几道例题。下午的比赛挺那啥的,一道01分数规划我们看了代码长度,数据范围都以为是贪心,跑偏了。晚上补了补01分数规划,无非就是推出来一个公式二分枚举即可。应该记住,要不然挺吃亏的。还有E题,我们A出不来了就在怼这道题。以为是暴力呢。看到数据那么小,但是随着错误样例的越来越多,我们就不搞了。也没有往费用流,或者匹配这块去想。我觉得吧,这种构图方式还是要多看。没想到这种题也是水题了,以前从来不敢想水题会用到这个。还是要多看构图。说真的,虽然是这样构图的,但是我现在想想也不能完全说服自己,理解的不够透彻,要加倍努力多看博客才行。

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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