训练日记——2018.7.29——day13

本文回顾了作者对于数位DP的理解过程,包括重新学习数位DP的基础概念及其灵活应用,并通过一道具体题目来加深理解。此外,还提到了欧拉降幂的应用与证明。

先写下博客。今天的任务还没有完成。今天上午搞懂了欧拉降幂的证明以及应用,然后就开始怼数位dp。已经是很久没有做这一类的题了,就把饶齐仅有的几篇看懂了,然后又找了以前的资料,觉得以前对数位dp简直是自己骗自己,啥都不会用从那里套模板,数位dp是很灵活的,当然要考虑的细节特别多,昨天的那一道dp题,乍一眼还以为是找规律的题,但是实际上还是先找规律(前提是你能找到)然后应用数位dp就简单了。但是我发现,我忘了数位dp怎么写了。于是就看了一个下午。然后今晚继续看,笑着走完自己的路的那个写的不错,今晚熬夜也要看完。

不懂得那个地方再使劲想想,太菜啦。

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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