- 博客(112)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 文献阅读 250821-When and where soil dryness matters to ecosystem photosynthesis
来自 <>
2025-08-21 20:15:22
623
原创 文献阅读 250715-Atmospheric rivers cause warm winters and extreme heat events
来自 <>Fig. 4).
2025-07-15 20:41:15
708
原创 文献阅读 250714-Climate change has increased the odds of extreme regional forest fire years globally
来自 <>
2025-07-14 12:33:08
804
原创 文献阅读 250713-Enhanced growth resistance but no decline in growth resilience under long-term extreme
来自 <>
2025-07-13 21:10:54
892
原创 文献阅读 250703-Asymmetric shifts in precipitation due to urbanization across global cities
累积降水量的变化可能是由降水频率或强度的变化引起的。对于轻降水，71.6% 的城市表现出频率增加，而 69.3% 的城市表现出强度降低，这表明频率增加是城市化后积光降水增加的主要驱动因素。城市化往往会增加低强度降水的积累，同时抑制高强度事件。具体来说，77% 和 68% 的城市毛毛雨和小雨量分别增加，而只有 42% 和 38% 的城市增加了中度和重度降水量。全球 63% 的城市总降水量增加，几乎是城市总降水量减少比例 （37%） 的两倍。显示 HLP 降低的城市比例随着城市化程度的增加而增加。
2025-07-03 12:23:51
933
原创 文献阅读 250625-Rise in dust emissions from burned landscapes primarily driven by small fires
定义为连续 7 天内在 0.1° × 0.1° 像素内检测到一个 1 公里× 1 公里的活动燃烧点的火灾，每个像素每年发生 1.65 次;而在同一时空窗口内检测到 20 多个活跃燃烧点的大型火灾，每个像素每年仅发生 0.05 次。在已确定的火灾后粉尘事件中，超过 85% 是由在先例燃烧期间在 0.1° 像素内检测到的不超过 10 次的活动火灾触发的。
2025-06-25 13:10:55
787
原创 文献阅读 250623-Vegetation-induced asymmetric diurnal land surface temperatures changes across global...
图 3.白天 LST （LSTD） （a， d， g）、夜间 LST （LSTN） （b， e， h）、DLSTR （c， f， i） 对 LAI 变化 （°C/m） 的敏感性2·米−2).（a-c） 空间模式，（d-f） 纬度 5° 间隔处的纬向四分之一中位数。a） 白天 LST （LSTD， °C/a）、（b） 夜间 LST （LSTN， °C/a）、（c） DLSTR （°C/a） 和 （d） LAI （m2/米2/a） 在 2003 年至 2020 年的生长季节。
2025-06-23 13:04:45
622
原创 文献阅读 250604-Flash drought impacts on global ecosystems amplified by extreme heat
来自 <>## Intro:Para1:Para2:## Results:来自 <>?Fig. 1: Frequency, onset rate and severity of CHFDs and NHFDs during 1950–2022.来自 <>
2025-06-04 17:56:24
761
原创 文献阅读 250427-Increasing severity of large-scale fires prolongs recovery time of forests globally
来自 <>来自 <>来自 <>
2025-04-27 18:52:05
717
原创 文献阅读 250411-Climate mitigation potential for targeted forestation after considering climate change,
造林引起的反照率变化，关键的生物物理反馈伴随着森林从其他土地覆盖物的过渡，可以通过改变辐射强迫和阻碍大气 CO 的潜在好处来深刻影响碳封存工作的有效性2移除 （16）。通过表示短波辐射强迫 （EESF） 的排放当量，我们估计与表面反照率变化相关的全球碳储存潜力减少 -38.8 ± 6.9 Pg C情 商（碳当量）(表 1在图像查看器中打开和无花果。S14 和 S15）。∑NEP 的增加最显着的是热带地区，其次是温带地区，北方和旱地地区的增幅相对较低（图 1在图像查看器中打开和图 S12）。
2025-04-11 17:58:30
993
原创 文献阅读 250410-Uncertainty in US forest carbon storage potential due to climate risks
CO2施肥效应明确包含在此类模型中。我们结合了参与耦合模式比较项目第 6 阶段 （CMIP6） 的 ESM 的一套地表模型预测，一种新的人口增长-死亡率模型，包括预后气候敏感干扰，以及两个基于机器学习的生态位模型，对美国连续 （CONUS） 森林的地上碳储存潜力进行了多方法严格评估。2 其次，半机械的“人口模型”，例如，基于森林清查图的树木生长模型，使用依赖于干扰和气候条件后林分年龄的生长函数来模拟森林自然生长，尽管这些模型通常不包括与气候相关的死亡率或干扰。.这三种广泛的方法具有不同的内在优势和劣势;
2025-04-10 12:20:35
932
原创 文献阅读 250401-Tree planting is no climate solution at northern high latitudes
来自 <>
2025-04-01 12:31:23
629
原创 文献阅读 250326-Prevalence and drivers of abrupt vegetation shifts in global drylands
然后，我们对 NDVI 时间序列进行了归因分析，以研究 NDVI 的潜在环境驱动因素（即 NDVI 时间序列与温度、水平衡和 CO 之间的线性关系2时间序列）。最后，我们使用机器学习模型研究了突然的正负变化的发生与多个特定地点的环境因素之间的关联，包括历史气候条件（例如，干旱、降水变化）、气候变化的描述符（例如，降水趋势、干旱年数）、环境特征（例如，土壤特性、地形）和人类影响（例如，人类足迹、反刍动物密度）。分类旱地NDVI变化。
2025-03-26 10:59:25
402
原创 文献阅读 250324-A westward shift of heatwave hotspots caused by warming-enhanced land–air cou
来自 <>
2025-03-24 19:10:47
454
原创 文献阅读 250321-Drought legacies delay spring green-up in northern ecosystems
来自 <>## Method:6, tundra;
2025-03-21 11:20:08
308
原创 文献阅读 250320-Impact of Amazonian deforestation on precipitation reverses between seasons
来自 <>
2025-03-20 16:41:10
867
原创 文献阅读 250319-Canopy functional trait variation across Earth’s tropical forests
为了对 RF 模型进行参数化，我们执行了一系列全面的模型优化和正则化技术，以减少过拟合6.我们通过交叉验证分析确定了树木的数量，探索了 500 到 1,500 棵树的范围。同样，我们在 1-10 的范围内改变了每个拆分（在 RF 中也称为 “mtry”）随机采样为候选变量的数量。通过应用拟合模型来预测热带湿阔叶林和热带干阔叶林所在的整个热带地区（因为用于模型拟合的数据属于这些森林类型），从而获得了一张地图。我们使用 RESOLVE Ecoregions 数据集确定了热带阔叶湿润和干燥森林的范围。
2025-03-19 12:15:46
793
原创 文献阅读 250319-Early warning of complex climate risk with integrated artificial intelligence
强调以用户为中心的方法，具有直观的界面和社区反馈，以改善危机管理。在天气预报中，模型使用再分析数据进行训练，该数据已针对建模错误进行了校正43，在预报时也保留这些修正，显示出全球中期天气预报的改进技能44,45,46,47,48.换句话说：这些方法优于传统的大气模型，因为它们受需要参数化子网格尺度过程的问题的影响较小，而没有完美的理论。2，表 S1），在毁灭性的中欧洪水发生前几周，德国东北部也发生了类似的气象事件，几乎没有影响23.原因是完全不同的景观，丘陵较少，沙质土壤更多，可以更快地渗透雨水。
2025-03-19 09:13:16
830
原创 文献阅读 250318-Agricultural drought over water-scarce Central Asia aggravated by internal climate varia
来自 <>Impact of the internal mode of IPO来自 <>
2025-03-18 17:07:03
664
原创 文献阅读 250317-Vegetation influence level on the water resources effectiveness over China
从年绝对贡献量来看，中国农田和森林为降水提供了更多的水分，其中水分主要在东部地区沉淀（图 S10）。草原和裸地的蒸散主要促进了 SWC 和 NWC 的降水。图 1（b）–（h） 说明了中国境内水蒸气的分布（每个子图中所有条形的总和对应于相应饼图的蓝色部分）。SWC 和 NWC 的水分循环率最高，分别有 55% 和 47% 的水分在其源区域沉淀。NC （20%）、NEC （18%）、CC （17%） 和 EC （17%） 具有相似的水分回收率，而 SC 的回收率最低 （14%）。绿化影响水资源的有效性。
2025-03-17 17:52:07
940
原创 文献阅读 250307-Clouds reduce downwelling longwave radiation over land in a warming climate
通过分析南部大平原站点的长期观测数据，研究发现在晴空条件下，下涌长波辐射每十年增加2.04 ± 0.33 W m⁻²，主要由气温升高(80%)、水汽增加(16%)和CO₂浓度上升(8%)导致。而在全天空条件下，由于云层减少的负反馈作用，辐射增加显著减弱至0.51 ± 2.89 W m⁻²。研究还发现云层变化对长波辐射的影响在陆地上比海洋更为明显，这种空间差异可能与大尺度环流和地表特征有。负长波云反馈部分抵消了温室气体和大气温度升高带来的变暖效应，形成了一种自然的调节机制。云反馈机制的发现与验证。
2025-03-07 15:30:12
395
原创 文献阅读 250306-Climate change threatens crop diversity at low latitudes
在低纬度地区，即使全球变暖2°C，低纬度地区约有10-31%的作物生产会超出气候生态位，在变暖3°C的情景下，这一比例将增加至20-48%。同时，全球52%（变暖2°C）和56%（变暖3°C）的农田的潜在粮食作物多样性将下降。相比之下，中高纬度地区的作物潜在多样性将增加，为适应气候变化提供了新的可能性。相比之下，中高纬度地区的作物潜在多样性将增加，为适应气候变化提供了新的可能性。全球变暖 2 °C 下作物组内潜在作物多样性的全球百分比变化。潜在粮食作物多样性的全球和区域百分比变化。
2025-03-06 12:22:05
337
原创 文献阅读 250305-Global record-breaking recurrence rates indicate more widespread and intense surface air
通过分析极端事件的复发模式，研究可为改进气候预测模型提供数据支持，并有助于提升极端天气预警和灾害防范能力。以往的研究大多关注单个极端事件或区域性趋势，而本研究从全球尺度出发，揭示了极端高温和降水事件在空间和时间上的变化模式，并定量评估了其复发率的变化趋势。研究强调，极端事件的高复发率可能带来更严重的社会经济影响，尤其是在气候敏感地区，为未来气候适应政策提供了科学依据。研究发现，极端气温和降水事件的复发率显著上升，并且这一趋势与全球变暖、极端天气系统的变化密切相关。极端炎热的日子占地球表面积的比例有所增加。
2025-03-06 12:14:52
432
原创 文献阅读 250304-Soil moisture-atmosphere interactions drive terrestrial carbo
虽然 SM 对平均 NEP 和 P-E 影响的总体模式在两个时期之间相似，但 SM 变率的增加和 SM 干燥趋势放大了 SM 的积极和消极影响的大小（图 1）。为了检验这一点，我们评估了 SM 诱导的 NEP 和 PE 变化之间的 Pearson 相关系数，即 r（NEP， P-E），在 90% 以上的评估土地面积的所有 ESM 中，该系数显著为负值（p 值< 0.05），这表明 SM-大气相互作用驱动的碳吸收和水可用性之间存在广泛的权衡。在中非，NEP 随着 SM 的增加而增加，P-E 减少。
2025-03-05 13:17:23
788
原创 文献阅读 250303-Reconciling the Discrepancy in Projected Global Dryland Expansion in a Warming
a. 基于32个CMIP6模型的历史（1991–2020年）和未来（2071–2100年）干旱区（AI<0.65）比例分布，分别基于径流比（R/P）和干旱指数（AI）估算。图中的饼图插图展示了具有显著趋势的土地面积比例（红色和蓝色，点状区域）和没有显著趋势的区域（灰色，无点状区域）。通过对CMIP6模型的分析，研究揭示了未来干旱区的扩展与气候模型中的生态和水文变化紧密相关。a、b. 基于ERA5输出（a）和32个CMIP6模型（b）估算的能量驱动的PETe，在历史时期（1980–2021年）的变化。
2025-03-03 20:04:24
517
原创 文献阅读 250303-Fire weakens land carbon sinks before 1.5 °C
蓝色表示考虑火灾后，树木覆盖变化的出现需要更高的温度；(a-d) 左侧列展示了各个气候模式下，1.5°C变暖时相较于工业化前（PI），全球树木覆盖变化的方向，包括减少（reducing）、恢复（recovering）、增加（increasing）或衰退（diminishing），灰色表示“有火灾”和“无火灾”模拟结果不一致的区域。我们使用支持火灾的地表模型 JULES-INFERNO 考虑了缺失的过程，包括氮限制、动态植被和火灾，并使用基准指标验证输出评估在变化的火灾、树木覆盖率和碳吸收方面的表现。
2025-03-03 00:15:46
954
原创 文献阅读 250301-Continued Atlantic overturning circulation even under climate extremes
研究发现，南极洲的上升流是维持减弱AMOC的主要机制。尽管在极端气候强迫下，AMOC会减弱，但南极洲的上升流在所有模型中都表现出维持AMOC减弱状态的作用。这一机制的核心在于南极洲的西风增强，这有助于上升流的加强。模型结果显示，南极洲的上升流在大多数情况下都能抵消AMOC因极端温室气体排放和淡水输入而产生的减弱趋势。在极端气候强迫下，随着 AMOC 的减弱，所有 AMOC 上升流途径最终都会减弱以保持体积，从而确保上升流平衡下涌，但存在较大的模型间传播。PMOC 出现，SO 翻转环流在极端强迫下发生变化。
2025-03-01 19:24:04
395
原创 文献阅读 250228-Contributions of ecological restoration policies to China’s land carbon balance
为应对土地系统可持续性紧急情况，中国政府启动了一系列生态恢复计划，以恢复环境质量和生态系统服务。ORCHIDEE 模型结合了由于生态恢复政策和时变气候和大气 CO 引起的土地管理变化。在 1978 年改革开放政策实施之前，中国自然生态系统的退化已经达到了历史最高水平。2001-2020 年七个地区土地管理和环境条件变化对陆地碳平衡的贡献。2001-2020 年模拟陆地碳平衡的空间模式和不同驱动因素的贡献。汇主要位于森林生态系统中，以生物量的增加为主，土壤碳的贡献很小。管理和环境对土地碳平衡的贡献。
2025-02-28 11:33:32
442
原创 文献阅读 250227-Latitudinal scaling of aggregation with abundance and coexistence in forests
AM菌根对土壤病原菌的抵抗作用有限，导致树木在母树附近容易受病原菌侵害而降低存活率，造成热带树种更倾向于远离母树分布。的新观点，结合近期发现的植物扩散方式与菌根共生的演化关系，强调动物传播方式和菌根类型共同塑造了这一纬度梯度格局。，这些动物会将种子带离母树，使得幼树分布更分散，形成远离母树的随机斑块分布。，这意味着种子往往掉落在母树附近，导致稀有树种更容易形成高度聚集的空间分布。丰度和聚集度存在负相关，且这种关系随纬度的增加而加强。丰度（树木数量） 聚集度 （同树种间的空间距离）
2025-02-28 09:59:28
400
原创 文献阅读 250226-Recent Decline in Global Ocean Evaporation Due To Wind Stilling
这是可以理解的，因为 SST 的显着上升（支持信息 S1 中的图 S5）可能会大大扩大饱和比湿度。然而，截至 2008 年，铀含量显著下降，主要在南半球（支持信息 S1 中的图 S9h），导致 2008-2017 年期间全球海洋平均铀量呈显著负趋势（支持信息 S1 中的图 S9b），这一时期见证了 E 减弱o.E 中具有统计学意义的积极趋势 （p < 0.05）o主要在大西洋、西太平洋暖池、南太平洋辐合带和印度洋边界地区观察到（图 1b），约占南纬 60°C 至北纬 60°之间海洋总面积的一半。
2025-02-26 13:18:34
630
原创 文献阅读 250225-The enduring world forest carbon sink
估计表明，与 2000 年代相比，2010 年代的土壤碳汇减少了 31%，这可能是由于土壤变暖25.随着时间的推移，欧洲北方森林的碳汇量不断增加，这是由于 CO 2施引起的管理和生长促进的结果肥和更长的生长季节。欧洲俄罗斯的北方森林具有相对稳定的多年代际碳汇，在 2000 年代，当 1990 年代被废弃的农田回归森林时，碳汇略有增加24，随后在 2010 年代略有下降，这可能是收获和干扰增加的结果。在完整的热带森林中，最主要的威胁仍然是持续的森林砍伐和退化，这是碳汇下降的主要原因。
2025-02-25 19:55:34
787
原创 文献阅读 250225-The carbon dioxide removal gap
粉色条表示NDCs和长期减缓战略中提议的CDR水平，橙色条表示三个重点情景中的CDR水平，以及整体情景的中位数（中心线）和范围（5th-95th（浅橙色）和25th-75th（深橙色）分位数）。在本文中，我们提供了“CDR 差距”的概念化和量化，即政府提出的 CDR 水平与将升温限制在 1.5 °C 的 IAM 情景中的 CDR 水平之间的差距。第二个原因是，排放和清除是根本不同的类别，涉及不同的技术、实施方案和风险，具有不同的政策和治理要求，包括持久性和土地使用等关键问题。
2025-02-25 13:07:04
432
原创 文献阅读 250223-How many trees are there in China?
为了减少模型选择中的随机误差，我们实施了五个高性能的 MLA，根据验证准确性进行选择（在线图 S2）：Light Gradient Boosting Machine 回归 （LGBM）、Gradient Boosting 回归 （GBR）、CatBoost 回归器 （CAT）、随机森林回归 （RF） 和 eXtreme Gradient Boosting 回归 （XGB）。其次，与从先前发表的研究（在线表 S1）中收集的 371 个田间图的比较表明具有很强的相关性 （R2= 0.64） 的树木密度。
2025-02-23 22:48:50
857
原创 文献阅读 250222-A Robust Causal Machine Learning Approach
倾向性分数匹配(PSM)是最常用的方法，它涉及将来自对照组和实验组的具有相同分数的匹配数据进行匹配并计算差异。此外，为了解决偏差-方差权衡困境，Robins等人(1995)提出了一种双重鲁棒(DR)估计方法，也称为增强正交IPW(AIPW)。首先集合数据，然后使用Conditional Shapley Value index 选取特征，接着使用因果图分析建立选取变量间的因果效应，最后，根据网格搜索选取机器学习模型得到因果效应。本文提出了一种新的因果机器学习框架来估计不同类型车祸对高速公路速度的因果影响。
2025-02-22 19:58:30
485
原创 文献阅读 250221-Landscape heterogeneity buffers the impact of an extreme weather event on
使用陆地表面建模和无源微波遥感观测来划定雨雪边界，并估计整个阿拉斯加内陆的降雨量。
2025-02-21 18:02:00
308
原创 文献阅读 250220-Convective potential and fuel availability complement near-surface
然而，观察到的野火峰值与近地表天气的同步性有限。全球总可燃面积中只有 28.3% 的可燃面积同时出现高 FWI 和野火的峰值，而在 51.7% 和 20.0% 的分析可燃面积中，高 FWI 的峰值发生分别领先于火灾 1 或 2 个月和 3 至 6 个月.2012 年至 2023 年期间野火活动的高峰月份及其随火灾天气指数 （FWI） 的阶段性变化。
2025-02-20 19:41:37
234
原创 文献阅读 250219-Global water availability boosted by vegetation-driven changes （1）
降水对植被变化的因果敏感性。全球植被变化的净水文影响。全球植被水文冲击强度。
2025-02-19 23:13:54
439
原创 文献阅读 250218-Part I: Improving Wildfire Occurrence Prediction for CONUS Using Deep Learning and Fire
输入图像来源于 gridMET，表示天气变量（例如降水）、天气衍生的燃料变量（例如能量释放分量）和地形变量（高程）。模型的输入图像如图 1 所示，输入变量的完整列表见附录 A 的表 A1。如前所述，包括纬度和经度变量来表示每个网格像元的质心，并包括一年中的某天变量来表示儒略日。我们对使用 3 公里网格进行了长时间的调查，发现考虑到时间和计算限制，这是不可行的。否则，数据将保持其原始形式。对于训练数据集，使用了三种方法来描述 CONUS 标签图像中的火灾发生：“像素”方法、邻域方法和时间平滑邻域方法。
2025-02-18 20:17:59
747
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人