2017.8.16-------树状数组

最新推荐文章于 2024-07-06 19:24:24 发布
原创 最新推荐文章于 2024-07-06 19:24:24 发布 · 206 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

作者反思了当前的学习方法，并意识到需要改变以往的题海战术和囫囵吞枣的学习方式。决定开始养成随时记录博客的习惯，并调整学习策略，避免似是而非的理解。尽管今天尝试学习了一些内容，但对于某些题目仍感到困惑。

今天上午好好反思了一下，感觉自己就是用的高中的题海战术，然后囫囵吞枣，学其他东西也是这样，总想留在以后集中看。

今天下午主要看了看博客，但是还是没有搞明白一些东西，最基础的懂了，但是遇到有些题还没绕过来，比如乒乓那道。

以后养养成随时记博客的习惯，而且从今以后要改变学习方法，不能似是而非！！

今天写博客比较晚，暂时就这些吧，有点敷衍。。。。

[Python从零到壹] 十三.机器学习之聚类算法四万字总结全网首发（K-Means、BIRCH、树状聚类、MeanShift）
杨秀璋的专栏
07-06 2万+
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇。您的关注、点赞和转发就是对秀璋最大的支持，知识无价人有情，希望
leetcode 2017-08-12, by 陈皓 左耳多耗子
09-17
3. **树形结构**：如二叉树遍历、平衡二叉树、最小生成树等，需要熟悉递归和非递归的树遍历方法。 4. **图论问题**：如最短路径、最小生成树等，通常涉及到深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 5. **堆和...
2017.8.21-------树状数组
20164225的博客
08-21 235
今天收获比较大的是做了一道二维树状数组的题，一般要从（1,1）开始，和之前转载的一篇博客很像，但自己敲的时候才意识到很多问题。 然后今天对树状数组的理解也更加清晰了，尤其是与其他人讨论，给别人解释的时候，解释pingpang的那道题，把原来不懂的地方似是而非的地方都明晰了， 然后晚上看了看离线，感觉不大明白。有一道题我用我自己的方法尝试，就是求一段区间里不重复数字的和，那道题应该用离线处理，我
2017.8.23-------树状数组---区间更新+区间查询
20164225的博客
08-23 238
下面是转载的一篇文章：     【问题引入】 对于区间修改、区间查询这样的简单问题，打一大堆线段树确实是不划算，今天来介绍一下区间查询+区间修改的树状数组 【一些基础】 树状数组的基本知识不再介绍，请自行百度 我们假设sigma(r，i)表示r数组的前i项和，调用一次的复杂度是log2(i) 设原数组是a[n]，差分数组c[n]，c[i]=a[i]-a[i-1]，那么明显地a[i]
2017.8.18------树状数组+离散+逆序
20164225的博客
08-18 272
POJ2299 Ultra-QuickSort(树状数组+离散化或 归并排序求逆序) http://poj.org/problem?id=2299 题意： 给你一个n个整数组成的序列，每次只能交换相邻的两个元素，问你最少要进行多少次交换才能使得整个整数序列上升有序。 分析: 因为交换相邻的元素只会序列的逆序数减1，到最后的有序数列是没有逆序数的。所以我们只需要计算初始序列有多少逆序，
2017.8.18---------树状数组逆序+离散
sdau164185的博客
08-18 228
今天上午还是看了树状数组的有关资料，博客和练习题。对于今天的学习做一下总结。 第一，树状数组常用来求逆序数。给出一串数字，求每个点或者所有点的逆序数之和。其中需要注意的一点就是树状数组的0位置是无效的。今天看了些例题，但说实话看到那些题的时候是想不到用树状数组来解决的。直到看了题解，也慢慢的想是如何运用了树状数组。在求逆序数的过程中，注意用sum函数来求比某个数小的数的个数。刚开始树状数组要全部
CCF-CSP认证历年真题解
热门推荐
海岛Blog
01-28 34万+
CSP认证考什么怎么考？ CCF计算机职业资格认证的每一道试题都十分经典，覆盖现实世界中方方面面的问题。这个历年试题解主要使用C/C++语言编写，将逐步增加Python和Java的解题程序。程序中附有注释，力求解题思路清晰简洁，值得珍藏与模仿。 逐题改写过程中，富文本编辑器写的博客将全部用Markdown编辑器改写。改写的第一题，都增加了Python和Java的解题程序。 2021.04第22次： CCF202104-1 灰度直方图（100分）【计数】 CCF202104-2 邻域均值（100分.
2017.8.20------二维树状数组的求和问题
20164225的博客
08-20 366
这道题实在二维数组的求和问题 Yifenfei is a romantic guy and he likes to count the stars in the sky. To make the problem easier,we considerate the sky is a two-dimension plane.Sometimes the star will be bright and
BUUCTF 逆向1-48
zwb2603096342的博客
07-06 2082
BUUCTF逆向速刷
2017.8.19-----ccpc小试
20164225的博客
08-19 304
今天早上也不知咋了很累，想到十二点就比赛十一点才到。 今天感觉是我有史以来读的英语题最好的一次，居然咬着牙看懂了四个。刚开始我们就看第三题，因为题目短，知道意思后安就有了思路，找两个是朋友或者不是朋友，循环找第三个，如果与他们是朋友或不是朋友就跳出。这个方法挺好的，可是来来回回提交就MLE。 这是我们的第一道题，我们从那里锲而不舍的改，甚至都用了一位数组来尝试，但是一直说空间复杂度高，，，没办
2017.8.21-----二分！！！在树状数组中的巧妙运用
20164225的博客
08-21 1576
KiKi's K-Number Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1314    Accepted Submission(s): 565 Problem Description For the k-th nu
2011-2017年江西理工大学873数据结构考研真题
07-26
2. **树形结构**：如二叉树、平衡树（AVL树、红黑树）和堆（最大堆、最小堆）。二叉树的遍历有前序、中序、后序三种方式，平衡树则通过保持左右子树高度平衡来保证搜索效率，堆常用于优先队列的实现。 3. **图结构*...
Capture One 23 v16.3安装教程(含安装包)
01-05
Capture One 23 v16.3安装教程(含安装包)
基于OREPA在线重参数化的YOLO26模型优化：目标检测训练效率与精度双提升方法研究
01-05
内容概要：本文介绍了如何通过引入OREPA（在线卷积重参数化）技术优化YOLO26模型的训练效率与检测精度。OREPA在训练阶段采用多分支卷积结构增强特征学习能力，提升收敛速度和精度上限；在推理阶段则将多分支参数融合为单一路由，保持模型轻量化与高效推理。文章详细阐述了OREPA的原理、与传统训练方法的对比，并提供了完整的代码实现路径，包括自定义模块编写、模型结构替换、YAML配置更新及训练验证流程。实验表明，集成OREPA后模型在mAP50和mAP50-95指标上均有显著提升，且训练收敛更快。此外，还提出了多分支调优、行业定制和多任务融合等科研拓展方向。; 使用场景及目标：①解决YOLO模型训练收敛慢、精度提升受限的问题；②在不牺牲推理效率的前提下提升模型性能；③开展基于重参数化的模型结构创新研究； 阅读建议：建议结合提供的代码链接和飞书文档，边实践边学习，重点理解OREPA的训练-推理机制转换，并在实际项目中进行模块替换与性能对比测试，以深入掌握其优化机理。
流程图讲解13.mp4
01-05
流程图讲解13.mp4
独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制（Matlab代码实现）
01-05
独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开，提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型，旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素，构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架，实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制；②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真；③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议：建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习，重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤，宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
基于SPD-Conv的YOLOv8小目标检测优化：空间深度转换卷积在多尺度特征提取中的应用研究
最新发布
01-05
内容概要：本文系统讲解了SPD-Conv（空间深度转换卷积）在YOLOv8中的应用，旨在解决小目标检测中因传统下采样导致的细节丢失问题。通过引入SPD-Conv模块，利用“空间到深度的特征重排”和“多尺度卷积并行融合”机制，在不显著增加计算量的前提下，增强模型对小目标边缘与纹理特征的捕捉能力。文章详细展示了SPD-Conv的原理、PyTorch代码实现、YOLOv8配置文件修改方法、训练推理流程，并提出了科研实验设计方向，包括性能对比、消融实验、场景适配性测试及结果可视化策略，最后给出常见问题避坑建议，助力科研人员高效开展小目标检测研究。; 使用场景及目标：① 在遥感、工业质检、安防监控等小目标密集场景中提升检测精度；② 开展基于YOLOv8的创新性科研工作，探索新型卷积模块的设计与优化；③ 完成高质量论文撰写，挖掘SPD-Conv在多任务、跨领域中的应用潜力。; 阅读建议：建议结合提供的代码链接动手实践，重点理解SPD-Conv的设计思想与集成方式，实验过程中注意超参数设置与结果可视化细节，确保研究成果可复现、有说服力。
基于Python3开发的插件化可扩展网络安全漏洞自动化扫描与检测框架_集成多种常见服务未授权访问漏洞检测如MongoDB_Redis_Memcached_Zookeeper以及高危.zip
01-05
基于Python3开发的插件化可扩展网络安全漏洞自动化扫描与检测框架_集成多种常见服务未授权访问漏洞检测如MongoDB_Redis_Memcached_Zookeeper以及高危.zip
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值