2017.8.18------树状数组+离散+逆序

本文介绍了POJ2299 Ultra-QuickSort问题的解决思路,通过计算序列的逆序数来确定使序列升序所需的最小交换次数,并详细解释了如何使用树状数组和离散化处理来高效解决问题。

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POJ2299 Ultra-QuickSort(树状数组+离散化或 归并排序求逆序)

http://poj.org/problem?id=2299

题意:

给你一个n个整数组成的序列,每次只能交换相邻的两个元素,问你最少要进行多少次交换才能使得整个整数序列上升有序。

分析:

因为交换相邻的元素只会序列的逆序数减1,到最后的有序数列是没有逆序数的。所以我们只需要计算初始序列有多少逆序,就可以知道要多少操作了。

有人问“那么我们会不会需要超过逆序数的交换次数呢?”你只要模拟冒泡排序算法的步骤(即先冒泡最大元素),即可使得每一步都减少1个逆序直到最终序列上升有序。

逆序:从左往右看每个元素,该元素左边值比他大的元素个数就是这个元素的逆序数。所有逆序相加就是整个序列的逆序.

 

 

 

假设当前处理第i个数,我们只需要计算出i的逆序加到总和ans上即可.i的逆序为:在i之前的那些比i大的数的个数.所以从0到n-1一一扫描,令x[v]=1,表示之前的扫描已经有一个值为v的数被扫描到了.所以当我们处理第i个数a[i]的时候,它的逆序为:x[max]+x[max-1]+…+x[a[i]+1]的值( 即为sum(max)-(x[0]+x[1]+…+x[a[i]-1]) ),且我们需要令x[a[i]]++.

       最终可以算出逆序总值ans.

       但是此题的max高达10亿-1,我们不可能去开一个这么大的数组,但是数只有50W个,我们可以开个50W的数组.,而且我们需要的逆序数仅仅相关与数之间的相对大小,比如3,888,1000000 这三个数的序列我们完全可以用1,2,3这三个数的序列代替,他们的逆序数是一样的.

       所以我们将先对读入的数组离散化处理,使得他们的值集中,但是不影响他们之间的相对大小.

然后再用树状数组即可.

AC代码:438ms

<span style="font-size:18px;">#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN=500000+1000;
int c[MAXN];
int lowbit(int x)
{
    return x&(-x);
}
int sum(int x)
{
    int res=0;
    while(x>0)
    {
        res+=c[x];
        x -=lowbit(x);
    }
    return res;
}
void add(int x,int v)
{
    while(x<=MAXN)
    {
        c[x]+=v;
        x+=lowbit(x);
    }
}
struct node
{
    int v;
    int index;
    bool operator <(const node& b)const
    {
        return v<b.v;
    }
}nodes[MAXN];
int b[MAXN];//将初始数组重新赋值后 相对大小不变的新数组
int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n)==1&&n)
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",&nodes[i].v);
            nodes[i].index=i;
        }
        sort(nodes+1,nodes+n+1);
        memset(b,0,sizeof(b));
        b[nodes[1].index]=1;
        for(int i=2;i<=n;i++)
        {
            if(nodes[i].v==nodes[i-1].v)
                b[ nodes[i].index ]=b[ nodes[i-1].index ];
            else
                b[ nodes[i].index ]=i;
        }
        memset(c,0,sizeof(c));
        long long ans=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            add(b[i],1);//当前扫描的值是b[i],那么在x[b[i]]这个点上加1,表示又出现了1个b[i]值
            ans += sum(n)-sum(b[i]);
        }
        printf("%I64d\n",ans);
    }
}
 
这道题目离散极大的减小了所储存的数组大小,非常有效。
第二点就是逆序的使用,在于理解。

 

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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