2017.8.2——广搜(bfs)+队列的使用

本文介绍了广搜(BFS)算法及其与队列的配合使用,通过三个实例展示了广搜在解决最短路径问题上的应用。文章详细讲解了C++中队列Queue的成员函数,并提供了广搜的基本步骤。文中给出了包括‘Catch that Cow’、‘Dungeon Master’和‘Find The Multiple’在内的三个广搜例题,帮助理解广搜的实现过程和思路。

今天做了三道广搜题,广搜比较顺手,或者是题目比较好理解,感觉比深搜思路清晰。

广搜需要用到队列queue,也是今天才真正觉得队列是个好东西。

一.队列

C++队列Queue类成员函数如下:

back()返回最后一个元素

empty()如果队列空则返回真

front()返回第一个元素

pop()删除第一个元素

push()在末尾加入一个元素

size()返回队列中元素的个数

queue 的基本操作举例如下:

       queue入队,如例:q.push(x); 将x 接到队列的末端。

queue出队,如例:q.pop(); 弹出队列的第一个元素,注意,并不会返回被弹出元素的值。

访问queue队首元素,如例:q.front(),即最早被压入队列的元素。

访问queue队尾元素,如例:q.back(),即最后被压入队列的元素。

判断queue队列空,如例:q.empty(),当队列空时,返回true。

访问队列中的元素个数,如例:q.size(—)

二.关于广搜步骤

从谁开始就把谁存到队列里,从它开始进行以后的步骤,广搜的话会遇到许多分支一类的东西,每遇到一个分支就要push进队列里,每次处理判断时都要处理最前边的,即front(),处理的同时也要将其删掉pop(),方便可以一直处理front()的那个。在处理的过程中也要判断找寻是否是结果,进行判断。。。。进行广搜要灵活将struct与queue结合使用,化繁为简。

广搜适用于最短最小问题,先搜到的路径一定是最小的。

三。广搜例题(一)

  catch that cow

一个数轴,一个人只能朝前走一步或者朝后走一步,或者走到现在位置的2倍,问抓到母牛的最小步数,假设牛不动。

思路:用struct储存人走到的位置,和人走到此地的步数。搜的时候加一减一乘二。走过的地点进行标记,重复走无意义。

代码如下:

#include<iostream>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std;
int map[1000000]={0};
int n,k;

struct ppp
{
    int x;
    int step;
};
queue<ppp>m;
int bfs(int x)
{
    ppp a,second;
    a.x=x;
    a.step=0;
    map[x]=1;
    m.push(a);
    while(m.empty()==0)
    {
        a=m.front();
        m.pop();
        if(a.x==k)
        return a.step;
        second=a;

        second.x=a.x+1;
        if(second.x>=0&&second.x<1000000&&map[second.x]==0)
        {
            second.step=a.step+1;
            m.push(second);
            map[second.x]=1;
        }<

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