本文介绍了如何将分散在不同设备上的各种数据类型导入Hadoop的方法。对于非结构化数据推荐使用Flume，而对于结构化数据则可以采用Sqoop进行全量导入，Camus和Databus则适用于增量数据的导入。
介绍背景: 大数据或者说Hadoop对数据没有要求
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如何将数据存入Hadoop：
问题: 数据分散在各个高散的设备上;
数据保存在传统的存储设备和系统中;
非结构数据使用Flume
结构化数据使用: Sqoop(全量导入)，Camus(增量导入)，Databus(增量导入)
大数据之Flumn
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