身体就是财富

身体是最大的资本:一次耳鸣经历的反思

一个多月前,突然患上了耳鸣,一开始只是右耳(现在是双耳),网上都说不一定能治好,因人而异。但不管最后如何,我这一次是很深刻地领悟了一件事,身体是最重要的,没有身体,赚多少都不会开心。

一开始的时候,没多担心,但是也是马上去医院看了,开了点药,吃了好像好点。然后是中秋,回家一下,再回来,已经加重了。这个时候再去看医生,开的都是调理神经的药,因为那个时候是单侧,怀疑是耳蜗问题。再到后来,我家被入室盗窃,丢了不少东西。不知道是不是一下子压力太大,不单止耳鸣严重了,而且头晕乏力,也没胃口,吃什么都想吐,估计是直接上焦虑症了。然后一瞬间,有种生不如死的感觉,耳朵这样了,一辈子都可能要听这样的声音,听到别人听不到的声音,而自己又刚好需要钱来补充丢失的财产,那几天真的很烦躁。

幸好过几天就是国庆,回家休息7天。一回家,家里的两位知道我的情况后,立马带我看医生,医生说:身体太差,补身子!吃了几天药,也吃了几天的补品,耳鸣好像是好了点,因为不明显,不能确定。但是可以肯定的是精神好了,胃口也好了。慢慢地我可能也适应了耳鸣,也不觉得很烦了,长期相处当然是不愿意的,但是也能接受吧。

就这样,算是复活过来了。但是这几天从谷底爬起的感觉令我对拼搏有了新的一番感悟。我想我耳鸣大概也是太拼了,熬夜太多了,精神绷得太紧了。创业也好,挣钱也好,都不能忽略自己的身体。身体跟玻璃一样脆弱,碎了就真的碎了。往后的日子,坚决不能让身体继续差下去,耳鸣只是身体对我的一个警告。

还有很感激我的父母,感觉自己根本都没资格当别人的父母,还是家里最好。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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