transformer和functional.py错：Argument interpolation should be of type InterpolationMode instead of int

xiangyong58

已于 2023-11-06 14:46:27 修改

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分类专栏： Machine & Deep Learning 文章标签： python pytorch

于 2021-09-24 23:50:19 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiangyong58/article/details/120465017

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在使用Transformer.py和functional.py时遇到'Argument interpolation should be of type InterpolationMode instead of int'的错误。解决方案包括：在Transformer.py中导入InterpolationMode并替换Resize方法中的参数；在functional.py中将Image.BICUBIC更改为InterpolationMode.BICUBIC，或降低torchvision版本至0.8.2。注意，降低版本可能会影响与pytorch的绑定。

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一：Transformer.py 文件报错：Argument interpolation should be of type InterpolationMode instead of int.

/home/.../anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torchvision/transforms/transforms.py:281: UserWarning: Argument interpolation should be of type InterpolationMode instead of int. Please, use InterpolationMode enum.
  "Argument interpolation should be of type InterpolationMode instead of int. "

错误原因：原生代码与本地pytorch版本不一致