最少拦截系统hdu1275

本文介绍了一种解决DP(动态规划)问题的有效方法。通过使用单一数组来跟踪系统中的最低高度,可以有效地确定最少需要的系统数量。文章还提供了一个具体的实现示例,包括输入处理和关键逻辑。

DP题,(刚开始)不太周全想法:最初只有一个数组 ,并且只放第一个高度,然后只要后面输入的比数组中的大,就将这个大的数,放到另一个数组中;比数组中的数小就将其放进数组中。这样想数组会不确定的多,再加上想想后面都没法做,写出代码出错,而且该也很费劲。

从网上看到一个想法,思想一样,只不过,他的更加精确,而且周全,简单:  只用一个数组,数组中的元素记录每个系统中最低的高度。这样依次循环,最后数组中元素的个数即是最少需要系统的个数。

#include<iostream>

using namespace std;
int main()
{
freopen("input.txt","r",stdin);
    int num , j ,i, ok ,high; 
while(cin>>num)
{
int a[100] = {30005};
i = 1;
while(num --)
{
ok = 0;
cin>>high;
for(j = 0 ; j < i ; j ++)
{
if(a[j] >= high)
{
a[j] = high;
ok = 1;
break;
}
}
if(!ok)
{
a[i ++] = high;

}
}
cout<<i<<endl;
}
return 0;
}
### 关于HDU的相关系统调用 在天文学领域,HDU(Header Data Unit)通常指的是FITS文件中的数据单元。FITS(Flexible Image Transport System)是一种广泛用于存储科学图像和相关数据的标准格式。每个FITS文件由一个或多个HDU组成,而每个HDU又分为头部(header)和数据部分(data)。为了操作这些HDU,可以使用Python库`astropy`或其他专门处理FITS文件的工具。 以下是关于如何使用Python中的`astropy.io.fits`模块来读取、写入以及操作HDU的一些基本示例: #### 示例代码:创建并保存一个新的FITS文件 ```python from astropy.io import fits # 创建一个简单的二维数组作为数据 data = [[1, 2], [3, 4]] # 定义头信息 hdu_header = fits.Header() hdu_header['OBSERVER'] = 'John Doe' hdu_header['DATE'] = '2023-09-01' # 将数据封装到Primary HDU中 primary_hdu = fits.PrimaryHDU(data=data, header=hdu_header) # 构建HDU列表并将其保存为FITS文件 hdul = fits.HDUList([primary_hdu]) hdul.writeto('example.fits', overwrite=True) ``` 此代码片段展示了如何定义一个带有元数据的简单HDU,并将其保存至名为`example.fits`的文件中[^3]。 #### 示例代码:打开现有的FITS文件并访问特定HDU的数据 ```python from astropy.io import fits # 打开已有的FITS文件 with fits.open('example.fits') as hdul: # 查看所有HDUs的信息 hdul.info() # 访问第一个HDU的内容及其头部信息 data = hdul[0].data header = hdul[0].header print(f"Data:\n{data}") print(f"Header Keywords:\n{header}") ``` 这段脚本说明了怎样加载本地磁盘上的FITS文档,并提取其中某个具体HDU所含的具体资料与属性标签。 #### 处理多扩展名(Fits Extensions)的情况 当遇到包含多个Extension HDUs (如ImageHDU或者BinTableHDU) 的复杂结构化 FITS 文件时,则需特别注意索引位置。例如: ```python import numpy as np from astropy.table import Table from astropy.io import fits table_data = Table([[1, 2], ['a', 'b'], [True, False]], names=['id', 'name', 'flag']) hdu_table = fits.BinTableHDU(table_data.as_array()) hdulist = fits.HDUList([ fits.PrimaryHDU(), hdu_table]) hdulist.writeto('multi_ext.fits', overwrite=True) ``` 这里演示的是构建了一个二进制表格形式的新HDU附加给主HDU之后再整体存档的过程。 --- ###
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