Pytorch 小知识点汇总二 -- 1)python索引目录append/insert法 (subprocess、 distutils),2)tensor类型的构建与相互转换,3)NumPy数据类型

本文介绍了PyTorch中如何使用sys.path.append()和sys.path.insert()添加搜索路径,以及subprocess和distutils库进行目录操作。同时,详细讲解了Tensor的构建和不同类型之间的转换,包括FloatTensor、DoubleTensor、ShortTensor和IntTensor等。最后,简要提到了NumPy数据类型。

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一: 添加索引目录append/insert方法

方法一:sys.path.append()

python程序中使用 import XXX 时,python解析器会在当前目录、已安装和第三方模块中搜索 xxx,如果都搜索不到就会报错。
使用sys.path.append()方法可以临时添加搜索路径,方便更简洁的import其他包和模块。这种方法导入的路径会在python程序退出后失效。

1. 加入上层目录和绝对路径

import sys
sys.path.append('..') #表示导入当前文件的上层目录到搜索路径中
sys.path.append('/home/model') # 绝对路径
from folderA.folderB.fileA import functionA

2. 加入当前目录

import os,sys
sys.path.append(os.getcwd())
os.getcwd()用于获取当前工作目录


方法二: sys.path.insert() 定义搜索优先顺序

import sys
sys.path.insert(1, "./model")
sys.path.insert(1, "./crnn")定义搜索路径的优先顺序,序号从0开始,表示最大优先级&#x

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