深度学习的可解释性—知识汇总

一、网络可解释性相关论文汇总

对于模型的可解释性而言，很难做到像解数学题一样，每一步都能给出有效的解释。

筛选出了161篇相关的论文，按照时间顺序和不同的出版物进行排序，结果进行了整理。

参考网址：

1.https://github.com/oneTaken/awesome_deep_learning_interpretability

2.https://github.com/handong1587/handong1587.github.io/blob/master/_posts/deep_learning/2015-10-09-visulizing-interpreting-cnn.md

 

备注：论文查找methodology

整个的相关论文查阅步骤大致为：

1. 先从周博磊和张拳石两个大佬的主页去找相关的文献作为初始种子队列；
2. 从初始种子队列里面去寻找参考文献，然后添加到种子