Tu.F的博客

基于python语言的矩阵编辑，离不开简单的矩阵的初始化、矩阵的元素运算，矩阵的乘法、矩阵的转置以及矩阵的其他操作（行列数、切片、复制和比较），下面就使用python语言来编写代码，进行简单的基础练习。 注意：在写代码之前，我们知道先要导入所使用的库，需要什么，在最前面加上即可。 1. 矩阵的初始化 （1）创建一个3*4的全0矩阵和全1矩阵 import numpy as np

接上一节，在矩阵基本运算的基础上，NumPy的Linalg库可以满足大多数的线性代数运算。本节继续借用库来对矩阵的行列式、逆、对称、秩和可逆矩阵求解线性方程组。1. 矩阵的行列式from numpy import * # n阶方阵的行列式运算 A = mat([[1,2,4,5,7],[9,12,11,8,2],[6,4,3,2,1],[9,1,3,4,5],[0,2,3,4,1]]) print

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