本书深入探讨了自然语言处理的基础知识，包括线性代数、概率、统计和语言学的基本应用，详细讲解了语料库处理、中文分词、数据预处理等关键技术，并通过GitHub项目和微博话题分析实践巩固理解。
总结
看完本书,感觉还有非常、非常、非常多知识需要不断加深，特别是python基础知识，适合有空就拿出来看看翻翻加深理论。
1、了解线性代数、概率、统计、语言学在自然语言处理中的基本方法及使用场景；
2、学习了语料库、中文自动分语工具、数据预处理、马尔可夫模型、条件随机场、模型评估知识点；
3、最后练习了GitHub数据提供项目及微博话题爬取与存储分析项目。
代码地址
https://github.com/xianglingchuan/python-learn-project/tree/master/com/TheoryAndPracticeBook
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