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RSS订阅原创 Notepad++ 批量替换时常用方法
5.选中字符后，按Ctrl+H，不需要手动输入替换字符信息，直接生成。2.在行首批量增加字符/数字，行首字符表示为：^3.在行尾批量增加字符/数字，行尾字符表示为：$使用shift + 方向键（↑ 或 ↓）4.特殊字符需要转义，例如： （）加上转义符号 \ 即可成功查询。1.Ctrl+H 替换快捷键。此时鼠标光标定位在最后。可以达到多行选择的效果。6.利用键盘选择多行。
2023-10-30 11:26:24
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原创 自然语言处理入门理论知识
一、什么是自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的主要内容，研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。1.1 自然语言处理的过程自然语言处理的基础：词法分析，语法分析，语义分析第一步：分析源语言（文本理解） 通过词法分析，语法分析，语...
2021-06-24 11:24:03
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原创 torch.Tensor.view(*args)的用法以及-1的使用
torch.Tensor.view(*args)函数作用：返回一个有相同数据但形状不同的tensor。返回的tensor必须有与原tensor相同的数据和相同数目的元素，但形状可以自己定义。一个tensor必须是连续的contiguous()才能被查看。关于连续可以参考这里函数参数及实现：参数主要是定义输出tensor的形状。这里要提到-1的使用。参数可以是这样的形式：x = torch.randn(3, 4)print(x)y = x.view(-1,6)print(y)
2021-04-21 16:34:53
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原创 torch.rand()与torch.randn()的用法与区别
torch.rand*sizes, out=None)函数作用：返回了一个张量，包含了从0-1的均匀分布中抽取的一组随机数，张量的形状由size定义。函数参数sizes：生成张量的形状。函数举例y=torch.rand(2, 2, 3)print(y)输出：生成了两个二行三列的数组，且取值从0，1之间的均匀分布中抽样。torch.randn(*sizes, out=None)函数作用：返回了一个张量，包含了从标准正态分布（均值为0，方差为1）中抽取的一组随机数。张量的形状
2021-04-21 16:00:52
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原创 torch.narrow()
官方文档：def narrow(self: Tensor, dim: _int, start: _int, length: _int) -> Tensor:函数作用：：将第dim维缩短，也就是切片。比如是5行5列的矩阵，我们只需要其中的第3到4行start为2，起始是第三行length为2，一共需要切出两行函数参数：input (Tensor) – 需要被操作的Tensordim (int) – 需要被压缩的维度（可以用行，列来类比）start (int) – 从哪一维（可以用
2021-04-20 13:15:53
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原创 pip install 参数
输入pip install --help相关参数Usage: pip install [options] <requirement specifier> [package-index-options] ... pip install [options] -r <requirements file> [package-index-options] ... pip install [options] [-e] <vcs project url> ...
2021-04-19 08:38:13
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原创 pip install下载一些包很慢，可-i 从豆瓣源下载
在pip install后面加上-i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com-i是pip的参数，从指定仓库下载http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host是豆瓣源仓库，下载速度很快，一般的包都有。最终版本pip install pkg_包名 -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host
2021-04-19 08:34:44
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原创 torch.cuda.is_available() false情况分析
出现问题：cuda已经安装成功，但是程序调用时失败。问题原因：pytorch版本与cuda版本不匹配比如：本机环境是cuda 10.1虚拟环境中一开始安装的pytorch 1.3.1但是对应的是cuda9.2这个时候就要强制更新pytorch版本为适配版本。解决方法：首先进入pytorch官网pytorch官网首页的版本安装命令为：当前稳定版本图片最下方有之前的历史版本，点击可进入查看并挑选对应版本pytorch安装。找到你（环境需要的&&cuda版本对应）的
2021-04-19 08:22:43
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原创 Attention，Multi-head Attention--注意力，多头注意力详解
Attention首先谈一谈attention。注意力函数其实就是把一个query，一个key-value的集合映射成一个输出。其中query，key，value，output（Attention Value）都是向量。输出是values的加权求和，是query与当前key的相关程度。Attention 函数的本质可以被描述为： 一个查询（query）到一个系列（键key-值value）对的映射。例如：计算A与B的attention，就是用A的Q与B的K-V来计算。Scaled Do
2021-03-26 18:21:26
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原创 Transformer结构笔记
Transformer本身是一个典型的encoder-decoder模型。一、Encoder端&Decoder端总览简单来看一个编码器和一个解码器的作用。Encoder端由N（原论文中N=6）个相同的大模块堆叠而成。Decoder端同样由N（原论文中N=6）个相同的大模块堆叠而成。但是两个模块的组成有所不同。左：Encoder 右：DecoderEncoder端每个大模块又由 两 个子模块构成，这两个子模块分别为多头self-attention模块，以及一个前馈神经网络模块。
2021-03-26 18:10:59
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原创 Java-Filter简单用法
概念对目标资源的请求和响应进行过滤截取。在请求到达servlet之前，进行逻辑判断，判断是否放行到servlet；也可以在一个响应response到达客户端之前进行过滤，判断是否允许返回客户端。它是随你的 web应用启动而启动的，只初始化一次，以后就可以拦截相关请求。只有当你的web应用停止或重新部署的时候才销毁。注意：同一个页面可以被多次过滤（设置多个过滤器）。一个过滤器（过滤方法）也可以应用于多个页面。Filter的使用方法：首先要记得配置web.xml//定义你的filter
2021-03-26 17:38:42
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原创 基于model2的登陆流程实现（简单）
环境配置： Idea 2020.3 Tomcat 9 Maven 3.6.3 MySQL 8.0+Navicat 15新建项目：从原型创建，选择…webapp写自己的项目名字如果自己下载了maven从这里使用自己安装的maven，第二行选择覆盖，用自己的路径的setting覆盖掉。第三行选择自己的仓库。...
2021-03-23 12:56:23
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原创 第一次论文复现--环境配置
第一次论文复现只看论文不自己跑一跑的话水平可能不会有提高。所以要锻炼自己的动手能力。记录一下自己复现论文的经历。之前从GitHub上找了一个项目，由于依赖包不完全没能成功运行。这次从看的论文里找了源码，记录一下自己的步骤，以待后续有长进。首先下载代码，解压到自己的pycharmprojects，导入。下载好的代码文件一般会有env.yml。这个是环境的配置文件。environment.yml是一个分享环境的文件通过下面命令从该文件来创建相同环境，方便共同开发。切换到env.yml文件所在
2021-03-19 13:23:16
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原创 open-nmt导入报错
anaconda虚拟环境安装完onmt之后pycharm中import onmt报错在虚拟环境中再次进入刚刚clone的open-nmt的目录输入在这里插入代码片 python setup.py install
2020-11-25 23:30:40
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空空如也
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