python下的 gdal 安装与简单使用

原创已于 2022-04-04 20:06:28 修改 · 6.3k 阅读

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#python #gdal

于 2022-04-04 18:12:13 首次发布

本文介绍了两种安装GDAL库的方法：通过conda和pip，并提供了安装后的测试代码来验证安装是否成功。GDAL库用于处理栅格数据，而OGR则用于处理矢量数据。通过读取并显示 TIFF 图像数据，展示了如何使用GDAL进行基本操作。

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有两种方式安装

1、conda方式安装

conda install gdal==2.2.4

2、pip方式安装

pip install gdal==2.2.4

3、测试下，gdal包用于处理栅格数据，ogr用于处理矢量数据

from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量数据不用符号...代替而显示所有
dataset = gdal.Open("test.tif")
print(dataset.GetDescription())#数据描述
print(dataset.RasterCount)#波段数
cols=dataset.RasterXSize#图像长度
rows=(dataset.RasterYSize)#图像宽度
xoffset=cols/2
yoffset=rows/2
band = dataset.GetRasterBand(3)#取第三波段
r=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)#从数据的中心位置位置开始，取1000行1000列数据
band = dataset.GetRasterBand(2)
g=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
band = dataset.GetRasterBand(1)
b=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img2=cv2.merge([r,g,b])
plt.imshow(img2)
plt.xticks([]),plt.yticks([]) # 不显示坐标轴
plt.show()

能输出图片就安装好了OK

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