数据结构学习，哈希表（链地址）

各位小伙伴，新年快乐。

哈希表，本质上是数组，而链地址就是存放了链表的数组。

借用哈希函数对某个数进行适当运算求得该数的哈希值，在根据这个哈希值对哈希表进行查找插入删除操作。

假设这是一个哈希表H，容量为5，长度为0；五个指针全部为NULL；

首先我们有一个数：3；假设其求得的哈希值为2，如图所示：

 然后再令3成为这个存放这五个链表的数组中，第三个链表的，第一个结点。

如图所示：

这就是插入，删除也可借鉴单链表的操作。

下面来看怎么实现的

目录

预先要引用的头文件以及宏定义

所使用哈希表的结构

所使用的哈希函数

其基本操作接口

初始化哈希表

销毁哈希表

查找

插入

删除

遍历

一些接口的测试

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预先要引用的头文件以及宏定义

#include<stdio.h>
#include<iostream>
//
//using namespace std;

#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define OK 1
#define ERROR 0
#define OVERFLOW -1
#define UNSUCCESS 0
#define SUCCESS 1
typedef int ElemType;
typedef int Status;
typedef int KeyType;

所使用哈希表的结构

//(链地址)
typedef struct {
	KeyType Key;
	//这里可以存放其他数据
}RecordType, RcdType;
typedef struct Node {                       //其实这个指针就是链表
	RcdType r;
	struct Node* next;
}Node;
typedef struct {
	Node** rcd;								//（指向指针的指针）存放指针的数组
	int size;								//哈希表的容量
	int count;								//当前表中含有的记录个数
	int(*hash)(KeyType key, int hashSize);	//函数指针变量，选取哈希函数
}HashTable;

所使用的哈希函数

int hash(int key, int hashSize)
{//哈希函数，hashSize为地址空间长度（哈希表的容量）
	return (3 * key) % hashSize;
}

哈希函数可以有很多种

1，直接定址法，你这个数是98，那里就到H.rcd[98]里面去，直接。hash = 98

2，除留余数法，hash = 关键字%（某个你中意的数（一般是哈希表的容量））也是我选择的。

3，数字分析法，

4，折叠法，

5，平方取中法，

等。3，4，5大家有兴趣就搜一下，我不会讲。

其基本操作接口

Status InitHash(HashTable& H, int size, int(*hash)(KeyType, int));	//初始化哈希表
Status DestroyHash(HashTable& H);									//销毁哈希表
Node* SearchHash(HashTable H, KeyType key);							//查找
Status InsertHash(HashTable& H, RcdType e);							//插入
Status DeleteHash(HashTable& H, KeyType key, RcdType& e);			//删除
void HashTraverse(HashTable H);										//遍历

初始化哈希表

Status InitHash(HashTable& H, int size, int(*hash)(KeyType, int))
{
	H.rcd = (Node**)malloc(size*sizeof(Node*));
	if (H.rcd != NULL)
	{
		for (int i = 0; i < size; i++)
		{		
			H.rcd[i] = NULL;			
		}
		H.size = size;
		H.hash = hash;
		H.count = 0;
		return OK;
	}
	else 
	{
		return OVERFLOW;
	}
}

销毁哈希表

Status DestroyHash(HashTable& H)
{
	if (H.rcd != NULL)
	{
		Node* np, * nt;
		for (int i = 0; i < H.size; i++)
		{
			np = H.rcd[i];
			while (np != NULL)
			{
				nt = np;
				np = np->next;
				free(nt);
			}
		}
		H.size = 0;
		H.count = 0;
		H.hash = NULL;
		return OK;
	}
	else
	{
		return OVERFLOW;
	}
}

查找

Node* SearchHash(HashTable H, KeyType key)
{
	int p = H.hash(key, H.size);
	Node* np;
	for (np = H.rcd[p]; np != NULL; np = np->next)
	{
		if (np->r.Key == key)return np;
	}
	return NULL;
}

插入

Status InsertHash(HashTable& H, RcdType e)
{
	int p;
	Node* np;
	np = SearchHash(H, e.Key);
	if (np == NULL)
	{
		p = H.hash(e.Key, H.size);
		np = (Node*)malloc(sizeof(Node));
		if (np != NULL)
		{
			np->r = e;
			np->next = H.rcd[p];
			H.rcd[p] = np;
			H.count++;
			return OK;
		}
		else
		{
			return OVERFLOW;		
		}
	}
	else
	{
		return ERROR;
	}
}

删除

Status DeleteHash(HashTable& H, KeyType key, RcdType& e)
{
	Node* n;
	n = SearchHash(H, key);
	if (n != NULL)
	{
		int p = H.hash(key, H.size);
		Node* np, * nq;
		np = H.rcd[p];
		nq = NULL;
		while (np != NULL)
		{
			if (np->r.Key != key)
			{
				nq = np;
				np = np->next;
			}
			else
			{
				e = np->r;
				if (nq == NULL)//表头
				{
					H.rcd[p] = np->next;
				}
				else//不是表头
				{
					nq->next = np->next;
				}
				break;
			}
		}
		H.count--;
		free(np);
		return OK;
	}
	else
	{
		return ERROR;
	}
}

遍历

void HashTraverse(HashTable H)
{
	if (H.rcd != NULL)
	{
		Node* np, * nq;
		for (int i = 0; i < H.size; i++)
		{
			np = H.rcd[i];
			if (np == NULL)
			{
				printf("  #");
			}
			else
			{
				while (np)
				{
					printf("%3d", np->r.Key);
					np = np->next;
				}
			}
			printf("\n");
		}
	}
}

一些接口的测试

int main()
{
    HashTable H;
	InitHash(H, 10, hash);
	for (int i = 0; i < 12; i++)
	{
		RcdType e;
		e.Key = i;
		InsertHash(H, e);
	}
	HashTraverse(H);
	RcdType e1;
	DeleteHash(H, 9, e1);
	printf("被删数据%d\n", e1.Key);
	HashTraverse(H);
	DestroyHash(H);
}

 其实想想看，如果他不是链表，是棵B树呢！！！，存放B树的数组，哈哈哈哈哈哈。