MXNet im2rec.py使用教程

im2rec.py是MXNet提供的一个将图片转为rec文件的工具。 当训练数据包含大量图片的时候,一次性将所有数据载入内存很容易导致out of memory。使用rec文件和MXNet提供的 ImageRecordIter或ImageIter迭代器,可以按批次读取数据到内存,且读取图片更加简单方便。本文将介绍.lst,.rec文件的生成、多标签文件的处理,ImageRecordIter和ImageIter迭代器的使用以及比较。

Platform: Ubuntu 16.04
MXNet: 0.11.0

制作.lst文件

首先需要下载mxnet,找到tools文件夹的im2rec.py文件,我的是

/home/username/mxnet/tools/im2rec.py

然后需要准备图片数据,放入test_img文件夹中。

提示:最好将图片统一size,避免使用ImageRecordIter时将图片裁剪。

执行命令

python /home/username/mxnet/tools/im2rec.py --list=1 my_test test_img

--list=1表示制作.lst而不是.rec文件。
my_test是.lst的文件名。
test_img是图片所在文件夹。
更多参数设置参考文档。

运行完毕后打开my_test.lst,格式如下

1	0.000000	xxxx.jpg
0	0.000000	xxxx.jpg
...

每列之间都是

评论 8
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值