亲测 OGRE1.8 VS2010开发环境搭建

一般可以通过两种方式搭建OGRE开发环境,方法一:从官网下载源代码,然后自己编译,生成。第二种是直接下载编译好的SDK。我用的是第二种,如果你想通过源码编译生成,可以先去官网http://www.ogre3d.org/download/source下载。如果你的电脑无法连接进去,很可能是代理问题,这里告诉你一个免费在线代理http://www.7daili.com/ 在里面输出http://www.ogre3d.org/download/source




点击开始浏览,进入。(可能会有点慢,不过还能忍受哦!)



进来之后是这个页面



这次我不是通过下载源码重新编译的,而是通过直接下载SDK,但是如果你想了解源码深入解析的话,还是建议你从源码编译生成。

 直接下载SDK 官方网址 http://www.ogre3d.org/download/sdk (如果还是代理问题导致无法进入页面的话,那就还通过上面的办法)


 


可以看得出最新版本已经是1.9了,但是不是稳定版本,所以我用的是1.8版本的,红色标记的地方。


点击进去,下载之后 解压之后是这样的


好了,需要的东西已经下载好了,下面开始配置开发环境。


第一步,创建环境变量。

右键“我的电脑”|“属性”|





注意环境变量的值是你下载的OGRE SDK所在的目录。根据自己的实际情况进行修改。我的是在E:\OGRE\OgreSDK_vc10_v1-8-1目录下的。


第二步:打开VS2010(我的是VC++2010免费版的,不过和VS2010配置方法完全一样,之所以用VC++2010免费版的是感觉这个运行速度快,不像VS2010那样很耗性能)。

         


  


点击完成。


之后右键项目|属性




 之后切换到“所有配置”下


“调试”|“命令” 下进行如下配置

$(OGRE_HOME)\Bin\$(Configuration)\$(ProjectName).exe

       “调试”|“工作目录” 下进行如下配置

$(OGRE_HOME)\Bin\$(Configuration)



之后切换到 “C/C++”| “附加包含目录” 下

 添加如下包含目录:

$(OGRE_HOME)\include
$(OGRE_HOME)\include\OIS
$(OGRE_HOME)\include\OGRE
$(OGRE_HOME)\Samples\Common\include
$(OGRE_HOME)\boost


之后切换到 “链接器”|“附加库目录”  下

$(OGRE_HOME)\lib\$(Configuration)
$(OGRE_HOME)\boost\lib
    


之后切换到  “生成事件”|“后期生成”|“命令行”  下:

copy "$(OutDir)\$(TargetFileName)" "$(OGRE_HOME)\Bin\$(Configuration)"



 好了,点击“应用”按钮,不过革命尚未成功,休息会儿,继续最后配置。

上面配置的的是“所有配置”,也就是“Debug”和“Rele”模式下共同 部分。下面进行“Debug”模式下特有的配置

 切换到“Debug”配置下



  在“连接器”|“输入”|“附加依赖项” 下进行如下配置

OgreMain_d.lib
OIS_d.lib

 Debug模式配置好之后需要配置Rele模式,和上一步一样,切换到“Relese” 模式下

在“连接器”|“输入”|“附加依赖项” 下进行如下配置

  

OgreMain.lib
OIS.lib

好了,配置已经完成,如果你能编译通过,能够运行证明你配置成功了。

上诉描述可能有粗略地方,毕竟我也是新手,有疑问欢迎交流 QQ603737966

【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值