caffe 初学参考链接

最近在学习caffe，也搜集了一些资料，主要是一些网上公开的博客资源，现汇总一下，以便后面参考。

caffe 安装

1. 编译py-faster-rcnn全过程
2. caffe依赖库安装（非root）
3. 编译py-faster-rcnn的问题汇总及解决方法

caffe 基本架构

• python版本
  
  1. Caffe for Python 官方教程(翻译)
  2. 官方提供的示例
  3. 官方提供的示例注释版

caffe 模型微调

• python版本

  1. 微调︱caffe中fine-tuning模型三重天（函数详解、框架简述）+微调技巧
  2. Fine-tuning一个预处理的网用于类型识别（Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition）
  3. caffe学习笔记10.1–Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition(new)

caffe help

1. http://caffe.help/

caffe 新建自己的layer

• 最新版caffe

  1. 官方持续更新wiki
  2. [Caffe]:关于编写specific layer
  3. caffe笔记004: caffe添加新层之添加maxout层
  4. 【Caffe实践】 添加自己的网络层
  5. caffe for python 两个教程：https://github.com/NVIDIA/DIGITS/tree/master/examples/python-layer
     https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/pycaffe/layers/pyloss.py

• 旧版caffe

  1. 如何在caffe中添加新类型的layer
  2. 如何在caffe中添加新的Layer
  3. Making a Caffe Layer

• python版本

  1. caffe如何自定义网络以及自定义层（python）（五）
  2. caffe如何自定义网络以及自定义层（python）（六）

caffe源码分析

1. [caffe笔记006]：caffe中的softmax层推导
2. caffe源码解析 — caffe.proto
3. cham_3
4. 在 Caffe 中如何计算卷积？

反向传播

1. Introduction to Gradient-Based Learning
2. UFLDL Tutorial(可以重点看看)
3. Neural Networks and Deep Learning:
4. Hacker’s guide to Neural Networks

caffe 运行问题

1. caffe实际运行中遇到的问题（持续更新）

caffe 单步调试

1. Build and Debug Caffe in Eclipse Nsight

caffe 应用

综述

1. Convolutional Networks for Image Semantic Segmentation

目标检测

1. A-Fast-RCNN算法的Caffe实现
2. Faster RCNN代码理解（Python）
3. [caffe笔记005]：通过代码理解faster-RCNN中的RPN
4. Faster rcnn代码理解（1）

其他(博客主页等)

1. Kevincc的专栏
   
2. soeaver/caffe-model
   该github主页提供了识别、检测、分割等模块的caffe 模型,值得学习，临摹。
3. cham_3
   提供了很多caffe的源码分析
4. u010142666的博客
5. liumaolincycle的博客
   提供了很多caffe的example分析
6. caffe python visualization程序解析
7. 最棒的caffe python教程
8. NVIDIA CUDA初级教程视频