初学JetsonTX2之安装CAFFE-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/dhaduce/article/details/80155121

本文详细记录了在Jetson TX2上初学并安装CAFFE的过程，包括刷机、理解TX2硬件、安装依赖、解决opencv、hdf5及cudnn的常见问题，提供了一步步的操作步骤和可能遇到的错误解决方案。

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本人准备使用CAFFE进行人脸识别，硬件选型为Jetson TX2。进行项目的第一步肯定是安装caffe啦。

本文参考：

https://github.com/intel/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide

https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide

https://blog.youkuaiyun.com/autocyz/article/details/51783857

准备工作：

1. 刷机。第一次使用TX2，那是需要刷机的。由于TX2自带的ubuntu系统比较老，不适合我们接下来的工作，所以我们需要升级TX2的系统。笔者使用的是ubuntu16.04。简单地说，就是用网线将TX2与一台ubuntu电脑连接，然后下载一大堆更新包。网上刷机的教程很多，这里就不详细说明。附刷机连接：https://www.jianshu.com/p/bb4587014349

2. 了解TX2。在安装caffe之前，我们需要了解TX2是什么，比如它的cpu是什么，gpu是什么（Tegra X2）。最重要的一点是：它用的arm结构，是aarch-linux，不是x86_64-linux，也不是i386-linux。这里附官方简介：

http://www.nvidia.cn/object/embedded-systems-dev-kits-modules-cn.html

安装过程：

1. 安装各种包以及依赖

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-de

2. 安装python

sudo apt-get install python-pip 安装pip

这里我们用pip安装一些python需要的依赖包，不过为了避免各种问题，也可以通过apt-get安装，反正我这两种方式都安装了一遍(-.-)

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

3. 安装Opencv（TX2已经自带，检查后可跳过这一步）

查看opencv版本：

pkg-config --modversion opencv

若没有跳出opencv的版本，则需安装opencv：

sudo apt-get install -y libopencv-de