dlib人脸检测功能介绍

本文主要介绍三个点：
1. 如何单独建立一个工程，使用dlib的人脸检测功能。
2. 提高人脸检测率的两个方法
3. 加速人脸检测的方法
下面围绕这几个点展开叙述。

建人脸检测工程

1 . 首先我们先使用上期说的examples里的人脸检测。
我们只要将face_detection_ex设为启动项，即可运行。效果如下：

2. 建立单独的工程。像其他正常的方法，建立一般的工程。然后
在项目 属性中选择C/C++ :
常规-》附加包含目录：填写之前准备好的dlib的include的路径，我这里是：D:\dlib_win32\include
预处理器定义：
WIN32
_WINDOWS
DLIB_PNG_SUPPORT
DLIB_JPEG_SUPPORT
NDEBUG
DLIB_HAVE_AVX
链接器-》常规-》附加库目录：填写你要加的库目录。我这里是
D:\dlib_win32\lib
输入-》附加依赖项：dlib.lib
命令行-》其它选项：/arch:AVX
最后在配置属性-》调试中添加：你要检测的图片的路径，
main.cpp可以使用dlib提供的官方示例：

// The contents of this file are in the public domain. See LICENSE_FOR_EXAMPLE_PROGRAMS.txt
/*

    This example program shows how to find frontal human faces in an image.  In
    particular, this program shows how you can take a list of images from the
    command line and display each on the screen with red boxes overlaid on each
    human face.

    The examples/faces folder contains some jpg images of people.  You can run
    this program on them and see the detections by executing the following command:
        ./face_detection_ex faces/*.jpg


    This face detector is made using the now classic Histogram of Oriented
    Gradients (HOG) feature combined with a linea