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RPC协议是一种用于网络请求服务的协议,简化了分布式应用程序的开发。gRPC是Google基于HTTP/2设计的高性能RPC框架,支持多种编程语言。文章介绍了如何在Python中使用gRPC,包括proto文件的编译和服务端、客户端的实现。另外,还提及了dubbo作为另一种RPC框架,以及安装其Python依赖。

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1.0 rpc协议

1.1 定义

参考百度百科
RPC协议是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。
RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。首先,调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等待应答信息。在服务器端,进程保持睡眠状态直到调用信息的到达为止。当一个调用信息到达,服务器获得进程参数,计算结果,发送答复信息,然后等待下一个调用信息,最后,客户端调用过程接收答复信息,获得进程结果,然后调用执行继续进行。
目前,有多种RPC模式和执行。最初由Sun公司提出。IETF ONC宪章重新修订了Sun版本,使得ONC RPC协议成为IETF标准协议。现在使用最普遍的模式和执行是开放式软件基础的分布式计算环境(DCE)。
远程过程调用(RPC)信息协议由两个不同结构组成:调用信息和答复信息。

1.2 rpc和HTTP

RPC 支持长连接,基于很多的序列化方式,一般RPC框架都带有注册中心
HTTP 每次连接都遵循3次握手,4次挥手,主要通过json,序列化和反序列化效率不高,直连

2.0 架构

2.1 单体架构

一个项目中包含这个项目中的全部代码,一个应用搞定全部功能
DNS服务器
在这里插入图片描述

2.2 分布式架构

协议:RPC协议,是上层协议,基于tcp协议
基于RPC协议的框架

grpc框架gRPC是由 google开发的一个高性能、通用的开源RPC框架,主要面向移动应用开发且基于HTTP/2协议标准而设计,同时支持大多数流行的编程语言。gRPC基于 HTTP/2协议传输
dubboDubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架,使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能
thrift
Hetty
Hessian
Netty

3.0 grpc接口

grpc官方文档

https://grpc.io/docs/languages/python/basics/

3.1 基于Python实现

安装Python包

grpc安装
pip  install  grpcio  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

grpc的python protobuf相关的编译工具
pip  install  grpcio-tools  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

protobuf相关python依赖库
pip install protobuf  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

一些常见原型的生成python类的集合:
pip install googleapis-common-protos  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

3.2 proto文件以及编译

protobuf文件,为定义服务接口代码文件,一般格式是xxxx.proto

这里分两种情况,
你是开发人员:直接自己写proto文件
非开发人员:询问开发,直接伸手党

创建文件夹,存放proto文件以及编译产生的文件

切入到proto目录下

python -m grpc_tools.protoc --python_out=. --grpc_python_out=. -I. .\xx.proto
python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=../grpc_file --grpc_python_out=../grpc_file xxxxxx.proto
python -m grpc_tools.protoc --python_out=. --grpc_python_out=. -I. .\需要生成服务的文件名

python3 -m grpc_tools.protoc -I<目标路径目录> --python_out=. --grpc_python_out=<目标文件所在目录路径> <目标文件data.proto>

注意:

会生成:xxx_pb2.py 与 xxx_pb2_grpc.py

data_pb2.py是服务接口映射

data_pb2_grpc.py方法映射

3.3 服务端

询问开发人员,获取地址以及端口

3.4 Python实现

对python略懂一二,直接用的python,大佬们无视我这篇小白文

import grpc
import add_pb2
import add_pb2_grpc
# 这里尤其要注意导包,根据位置不同,导包的位置不同,当前默认文件和编译完成的py文件在同一级目录下


def run():
    # channel需要和服务端设置一致
    with grpc.insecure_channel("问开发要ip地址和端口,建议不写死,可以放在配置文件中,需要直接导入") as channel:
        client = add_pb2_grpc.AddServiceStub(channel)
        res = client.测试的接口名(add_pb2.接口名Request(参数1=值,参数2=值))

    print(res.res)


if __name__ == '__main__':
    run()

3.5 如果需要结合框架,建议再学习框架

或者私信我

4.0 dubbo框架的rpc接口

4.1 安装依赖

pip install python-dubbo-support-python3  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
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