爱奇艺2018春招实习_编程3_组合背包问题

最新推荐文章于 2023-10-28 21:06:56 发布

xiakexiaohu

最新推荐文章于 2023-10-28 21:06:56 发布

阅读量223

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：笔试编程题汇总

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiakexiaohu/article/details/80011608

笔试编程题汇总专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种基于完全背包问题的算法实现，用于计算在给定糖果种类及其数量限制条件下，能够组合成特定总数的不同方案数量。通过使用动态规划方法，文章提供了一个具体的Java实现案例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

package 爱奇艺;

import java.util.Scanner;

public class Main3 {
    //给定糖果种类和一盒需要装的糖果
    //后面n-1行为每种糖果在盒子里面的下限和上限
    //求一共有多少中方案可以使盒子放满
    public static void main(String[] args) {
        //给定糖果和总数，并且每种糖果的数量有所限制，求一共有多少拼凑方案

        //类似背包问题
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        //颜色种类
        int kind=sc.nextInt();
        int [][] candles=new int[kind][2];
        //可放置糖果总数
        int amount=sc.nextInt();
        //用来表示每种糖果可以用的总数
        int [] avaliable=new int[kind];

        int least=0;
        for(int i=0;i<kind;i++){
            //下限
            candles[i][0]=sc.nextInt();
            //上限
            candles[i][1]=sc.nextInt();

            avaliable[i]=candles[i][1]-candles[i][0];
            //最小总糖果总数
            least+=candles[i][0];
        }

        //表示需要背包的数量
        int target=amount-least;
        //完全背包问题
        int [][] dp=new int[kind+1][target+1];
        for(int i=0;i<dp.length;i++){
            //初始化(因为混合背包，需要初始化)
            dp[i][0]=1;
        }

        for(int i=1;i<=kind;i++){
            for(int j=1;j<=target;j++){
                for(int k=0;k<=avaliable[i-1];k++){
                    if(j>=k){
                        //说明可用
                        dp[i][j]+=dp[i-1][j-k];
                    }
                }
            }
        }
        System.out.println(dp[kind][target]);

    }
}