爱奇艺2018春招实习_编程3_组合背包问题

本文介绍了一种基于完全背包问题的算法实现,用于计算在给定糖果种类及其数量限制条件下,能够组合成特定总数的不同方案数量。通过使用动态规划方法,文章提供了一个具体的Java实现案例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package 爱奇艺;

import java.util.Scanner;

public class Main3 {
    //给定糖果种类和一盒需要装的糖果
    //后面n-1行为每种糖果在盒子里面的下限和上限
    //求一共有多少中方案可以使盒子放满
    public static void main(String[] args) {
        //给定糖果和总数,并且每种糖果的数量有所限制,求一共有多少拼凑方案

        //类似背包问题
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        //颜色种类
        int kind=sc.nextInt();
        int [][] candles=new int[kind][2];
        //可放置糖果总数
        int amount=sc.nextInt();
        //用来表示每种糖果可以用的总数
        int [] avaliable=new int[kind];

        int least=0;
        for(int i=0;i<kind;i++){
            //下限
            candles[i][0]=sc.nextInt();
            //上限
            candles[i][1]=sc.nextInt();

            avaliable[i]=candles[i][1]-candles[i][0];
            //最小总糖果总数
            least+=candles[i][0];
        }

        //表示需要背包的数量
        int target=amount-least;
        //完全背包问题
        int [][] dp=new int[kind+1][target+1];
        for(int i=0;i<dp.length;i++){
            //初始化(因为混合背包,需要初始化)
            dp[i][0]=1;
        }

        for(int i=1;i<=kind;i++){
            for(int j=1;j<=target;j++){
                for(int k=0;k<=avaliable[i-1];k++){
                    if(j>=k){
                        //说明可用
                        dp[i][j]+=dp[i-1][j-k];
                    }
                }
            }
        }
        System.out.println(dp[kind][target]);

    }
}

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
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