LeetCode.112(113/437) Path Sum I && II && III

本文探讨了三种关于二叉树路径之和的问题:判断是否存在路径和等于给定值、寻找所有等于给定值的路径、计算路径数目等于给定值的路径总数。提供了详细的算法实现与分析。

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题目112:

Given a binary tree and a sum, determine if the tree has a root-to-leaf path such that adding up all the values along the path equals the given sum.

For example:
Given the below binary tree and sum = 22,
              5
             / \
            4   8
           /   / \
          11  13  4
         /  \      \
        7    2      1

return true, as there exist a root-to-leaf path 5->4->11->2 which sum is 22.

分析:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
        //给定二叉树,判断是否存在路径之和为给定的值target
        //思路:利用栈来存储之前的路径的结果,之后对左右子树进行递归
        if(root==null) return false;
        if(root.right==null&&root.left==null&&root.val==sum) return true;
        else{
            return hasPathSum(root.right,sum-root.val)||hasPathSum(root.left,sum-root.val);
        }
    }
}

题目113:

Given a binary tree and a sum, find all root-to-leaf paths where each path's sum equals the given sum.

For example:
Given the below binary tree and sum = 22,
              5
             / \
            4   8
           /   / \
          11  13  4
         /  \    / \
        7    2  5   1

return

[
   [5,4,11,2],
   [5,8,4,5]
]

分析:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int sum) {
        //给定二叉树,返回路径总和为给定值得集合
        //思路:使用一个stack存储之前已经访问过的路径,当访问到叶子节点时,且remain为0,就将该数据遍历给subList
        List<List<Integer>> list=new ArrayList<>();
        Stack<Integer> stack=new Stack<Integer>();
        if(root==null) return list;
        backtrace(list,root,sum,stack);
        return list;
    }
    //递归
    public void backtrace(List<List<Integer>> list,TreeNode root,int remain,Stack<Integer> path){
        if(root==null) return ;
        else if(root.right==null&&root.left==null){
            if(root.val==remain){
                List<Integer> subList=new ArrayList<>();
                for(int i:path){
                    subList.add(i);
                }
                subList.add(root.val);
                list.add(subList);
            }
        }else{
            //继续递归查找
            path.push(root.val);
            backtrace(list,root.left,remain-root.val,path);
            backtrace(list,root.right,remain-root.val,path);
            //不符合条件,则弹出该节点值
            path.pop();
        }
    }
}

题目437:


You are given a binary tree in which each node contains an integer value.

Find the number of paths that sum to a given value.

The path does not need to start or end at the root or a leaf, but it must go downwards(traveling only from parent nodes to child nodes).

The tree has no more than 1,000 nodes and the values are in the range -1,000,000 to 1,000,000.

Example:

root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1], sum = 8

      10
     /  \
    5   -3
   / \    \
  3   2   11
 / \   \
3  -2   1

Return 3. The paths that sum to 8 are:

1.  5 -> 3
2.  5 -> 2 -> 1
3. -3 -> 11
分析:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public int pathSum(TreeNode root, int sum) {
        //给定二叉树,求其中满足路径之和为sum的路径一共多有少条(不一定从根节点到叶子结点,可以是其中一段)。
        //思路:使用递归求解,使用类似数组求子集之和,使用remain来作为递归求解的sum
        if(root==null) return 0;
        return pathSumFrom(root,sum)+pathSum(root.left,sum)+pathSum(root.right,sum);
    }
    //递归
    public int pathSumFrom(TreeNode root,int sum){
        //递归求解
        if(root==null) return 0;
        //如果当前节点的值就为目标值,则加1
        return (root.val==sum?1:0)+pathSumFrom(root.left,sum-root.val)+pathSumFrom(root.right,sum-root.val);
    }
}



资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 “STC单片机电压测量”是一个以STC系列单片机为基础的电压检测应用案例,它涵盖了硬件电路设计、软件编程以及数据处理等核心知识点。STC单片机凭借其低功耗、高性价比和丰富的I/O接口,在电子工程领域得到了广泛应用。 STC是Specialized Technology Corporation的缩写,该公司的单片机基于8051内核,具备内部振荡器、高速运算能力、ISP(在系统编程)和IAP(在应用编程)功能,非常适合用于各种嵌入式控制系统。 在源代码方面,“浅雪”风格的代码通常简洁易懂,非常适合初学者学习。其中,“main.c”文件是程序的入口,包含了电压测量的核心逻辑;“STARTUP.A51”是启动代码,负责初始化单片机的硬件环境;“电压测量_uvopt.bak”和“电压测量_uvproj.bak”可能是Keil编译器的配置文件备份,用于设置编译选项和项目配置。 对于3S锂电池电压测量,3S锂电池由三节锂离子电池串联而成,标称电压为11.1V。测量时需要考虑电池的串联特性,通过分压电路将高电压转换为单片机可接受的范围,并实时监控,防止过充或过放,以确保电池的安全和寿命。 在电压测量电路设计中,“电压测量.lnp”文件可能包含电路布局信息,而“.hex”文件是编译后的机器码,用于烧录到单片机中。电路中通常会使用ADC(模拟数字转换器)将模拟电压信号转换为数字信号供单片机处理。 在软件编程方面,“StringData.h”文件可能包含程序中使用的字符串常量和数据结构定义。处理电压数据时,可能涉及浮点数运算,需要了解STC单片机对浮点数的支持情况,以及如何高效地存储和显示电压值。 用户界面方面,“电压测量.uvgui.kidd”可能是用户界面的配置文件,用于显示测量结果。在嵌入式系统中,用
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 在 Android 开发中,Fragment 是界面的一个模块化组件,可用于在 Activity 中灵活地添加、删除或替换。将 ListView 集成到 Fragment 中,能够实现数据的动态加载与列表形式展示,对于构建复杂且交互丰富的界面非常有帮助。本文将详细介绍如何在 Fragment 中使用 ListView。 首先,需要在 Fragment 的布局文件中添加 ListView 的 XML 定义。一个基本的 ListView 元素代码如下: 接着,创建适配器来填充 ListView 的数据。通常会使用 BaseAdapter 的子类,如 ArrayAdapter 或自定义适配器。例如,创建一个简单的 MyListAdapter,继承自 ArrayAdapter,并在构造函数中传入数据集: 在 Fragment 的 onCreateView 或 onActivityCreated 方法中,实例化 ListView 和适配器,并将适配器设置到 ListView 上: 为了提升用户体验,可以为 ListView 设置点击事件监听器: 性能优化也是关键。设置 ListView 的 android:cacheColorHint 属性可提升滚动流畅度。在 getView 方法中复用 convertView,可减少视图创建,提升性能。对于复杂需求,如异步加载数据,可使用 LoaderManager 和 CursorLoader,这能更好地管理数据加载,避免内存泄漏,支持数据变更时自动刷新。 总结来说,Fragment 中的 ListView 使用涉及布局设计、适配器创建与定制、数据绑定及事件监听。掌握这些步骤,可构建功能强大的应用。实际开发中,还需优化 ListView 性能,确保应用流畅运
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