LeetCode.599 Minimum Index Sum of Two Lists (经典:哈希表对字符串去重和List与数组间的转换)

本文介绍了一种算法,用于帮助两个人从各自的餐厅列表中找到共同喜欢且列表索引之和最小的餐厅。通过使用哈希映射记录第一个列表中的餐厅及其索引,再遍历第二个列表来查找匹配项,从而实现高效查找。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

Suppose Andy and Doris want to choose a restaurant for dinner, and they both have a list of favorite restaurants represented by strings. 

You need to help them find out their common interest with the least list index sum. If there is a choice tie between answers, output all of them with no order requirement. You could assume there always exists an answer.

Example 1:

Input:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"]
Output: ["Shogun"]
Explanation: The only restaurant they both like is "Shogun".

Example 2:

Input:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["KFC", "Shogun", "Burger King"]
Output: ["Shogun"]
Explanation: The restaurant they both like and have the least index sum is "Shogun" with index sum 1 (0+1).

Note:

  1. The length of both lists will be in the range of [1, 1000].
  2. The length of strings in both lists will be in the range of [1, 30].
  3. The index is starting from 0 to the list length minus 1.
  4. No duplicates in both lists.

分析:

class Solution {
    public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) {
        //给定两个菜单的字符串数组,找出其中相同的菜单下标和最小的下标的菜单名,如果存在下标和相同,则全部输出
        //注意:菜单项最多1000,每个菜单的名字最多30个字符,下标从0开始计算。每个菜单中不存在重复的菜单名。
        //思路:先求出相同项,然后下标和相同的存入相同的List数组中
        List<String> list=new ArrayList<>();;
        
        //参考队列
        HashMap<String,Integer> hm=new HashMap<String,Integer>();
        
        for(int i=0;i<list1.length;i++){
            hm.put(list1[i],i);
        }
        int min=Integer.MAX_VALUE;
        for(int i=0;i<list2.length;i++){
            Integer j=hm.get(list2[i]);
            if(j!=null&&i+j<=min){
                //清楚list中的数据
                if(i+j<min){
                    //存在更小的,清空之前的
                    list.clear();
                    min=i+j;
                }
                //添加元素,相同下标和
                list.add(list2[i]);
            }
            
        }
        
        //输出结果
        return list.toArray(new String[list.size()]);
    }
}


基于C2000 DSP的电力电子、电机驱动数字滤波器的仿真模型构建及其C代码实现方法。首先,在MATLAB/Simulink环境中创建电力电子系统的仿真模型,如三相逆变器,点讨论了PWM生成模块中死区时的设置及其对输出波形的影响。接着,深入探讨了C2000 DSP内部各关键模块(如ADC、DAC、PWM定时器)的具体配置步骤,特别是EPWM模块采用上下计数模式以确保对称波形的生成。此外,还讲解了数字滤波器的设计流程,从MATLAB中的参数设定到最终转换为适用于嵌入式系统的高效C代码。文中强调了硬件在环(HIL)支持快速原型设计(RCP)要性,并分享了一些实际项目中常见的陷阱及解决方案,如PCB布局不当导致的ADC采样异常等问题。最后,针对中断服务程序(ISR)提出了优化建议,避免因ISR执行时过长而引起的系统不稳定现象。 适合人群:从事电力电子、电机控制系统开发的技术人员,尤其是那些希望深入了解C2000 DSP应用细节的研发工程师。 使用场景及目标:①掌握利用MATLAB/Simulink进行电力电子设备仿真的技巧;②学会正确配置C2000 DSP的各项外设资源;③能够独立完成从理论设计到实际产品落地全过程中的各个环节,包括但不限于数字滤波器设计、PWM信号生成、ADC采样同步等。 其他说明:文中提供了大量实用的代码片段技术提示,帮助读者更好地理解实践相关知识点。同时,也提到了一些常见错误案例,有助于开发者规避潜在风险。
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