月光下的小白兔-优快云博客

原创 Pyinstaller将yolov5的detect.py封装成detect.exe，并用C++调用

最近用pyinstaller打包了yolov5的detect.py，记录一下过程

2022-07-07 15:05:18 4893 11

原创 YOLOv5之Focus与6x6卷积的理解

最近正在学习yolov5算法，以yolov5s模型为例，其中的foucs模块有何作用？之后被改成了一个k=6的卷积层，为什么较大的卷积核进行卷积比focus模块更有效呢？

2022-06-02 12:30:40 8057 16

文章目录前言一、Yolov4网络结构1.backbone：CSP Darknet-532.SPP池化3.PAN和Yolo head二、改进点1.Mosaic数据增强2.anchor偏移机制3.正负样本匹配4.Loss前言上一篇文章我们讨论了yolov3，yolov3在速度与精度上达到了一个较好的平衡，堪称经典之作，可惜在yolov3之后的原作者Joseph Redmon因为yolo的军事应用和对他人个人隐私风险而退出了yolo系列的研究，从此cv界痛失一员大将.但是经典之作总会源远流长，即使yolo原

2022-05-26 11:31:50 11031

原创 YOLOv3详解

前言yolo算法是一种one-stage的目标检测算法，与two-stage最大区别在于，YOLO系列算法将图片划分成若干个网格，再基于anchor机制生成先验框，只用一步就生成检测框，这种方法大大提升了算法的预测速度，今天我们主要讲的是YOLOv4算法的主要实现过程，YOLOv4的论文于2020年发表在CVPR上，相对于YOLOv3的主要改动有以下几部分，mos.

2022-05-23 15:22:08 31810 7

空空如也

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